近日，陜西中煙工業(yè)有限責(zé)任公司寶雞卷煙廠初步構(gòu)建了煙蟲識別模型，借助“5G+機器視覺智能算法”，對生產(chǎn)過程中的甲蟲和粉螟進行實時在線監(jiān)測分析和快速巡檢，為蟲情精準(zhǔn)管控提供了智能化管控手段。

今年以來，寶雞卷煙廠先后編制實施了“5G+蟲情監(jiān)測”系統(tǒng)建設(shè)項目技術(shù)方案、“5G+蟲情監(jiān)測”系統(tǒng)建設(shè)項目施工安全方案等，在制絲車間預(yù)混間和卷包網(wǎng)架2個位置開展實驗性的煙蟲數(shù)據(jù)在線采集工作。目前，已通過機器視覺識別技術(shù)完成了煙蟲數(shù)據(jù)的采集、圖像預(yù)處理、特征提取等工作，并采用深度學(xué)習(xí)算法對煙蟲圖像數(shù)據(jù)模型進行訓(xùn)練，初步構(gòu)建了煙蟲識別模型，并通過工廠5G定制專網(wǎng)傳輸，為蟲情監(jiān)測的圖像、數(shù)據(jù)傳輸提供高速通道，有力推進了蟲情監(jiān)測管控由傳統(tǒng)手段向智能化管控轉(zhuǎn)變。