近日，湖南中煙常德卷煙廠信息中心技術(shù)人員自主完成了DeepSeek（深度求索）環(huán)境的本地部署，并開展了關(guān)于AI應(yīng)用場景探索、多個AI工具使用對比及工廠在AI應(yīng)用探索方面的集中“頭腦風暴”。

常德卷煙廠AI平臺于2024年底完成建設(shè)，遵循了煙草行業(yè)“新數(shù)基”的建設(shè)要求，滿足工廠中長期AI場景和邊緣應(yīng)用建設(shè)需求。目前，該廠已經(jīng)在多個領(lǐng)域成功應(yīng)用AI技術(shù)，并取得顯著成效。

智能檢測，精準識別。該廠運用人工智能（AI）等新技術(shù)開展霉變煙葉在線檢測課題研究，針對霉煙樣本采集難、環(huán)境干擾大、識別難度高、霉煙樣本量不足等問題，深入解析霉變煙葉多模態(tài)特性表征、算法迭代升級，創(chuàng)建高效在線智能檢測模型，實現(xiàn)霉變煙葉的精確識別、精準定位和實時報警。經(jīng)過4個月運行驗證，識別準確率達99.79%，有效降低了霉變煙葉帶來的質(zhì)量風險。此外，光選除雜設(shè)備剔除能力提升研究項目，通過提取煙葉和雜物的顏色特征，結(jié)合智能算法優(yōu)化，實現(xiàn)了非煙全尺寸雜物的精準識別與高效剔除。

圖為霉變煙葉在線檢測現(xiàn)場

健康自診，啟動優(yōu)化。在國產(chǎn)卷包高速機樣版線建設(shè)中，該廠通過AI技術(shù)，建立數(shù)據(jù)模型，實現(xiàn)卷煙機傳感器健康自診斷、自預(yù)警。通過機器學(xué)習回歸預(yù)測模型，對啟動階段相關(guān)參數(shù)進行自優(yōu)化，提高設(shè)備啟動階段供絲穩(wěn)定性。通過網(wǎng)格搜索，建立重量分布分析模型，實時計算煙支重量分布狀態(tài)，自行調(diào)整重量分布，提高煙支重量控制的穩(wěn)定性。據(jù)常德卷煙廠首席專家袁建華介紹，“通過提高設(shè)備啟動階段的供絲穩(wěn)定性，可以降低剔除率以及重量標準偏差，單臺設(shè)備年均廢煙絲產(chǎn)生量顯著減少，進一步降低原料損耗。”

圖為卷煙機健康自診斷、自預(yù)警系統(tǒng)界面

節(jié)能降耗，精準控能。建立動能設(shè)備及系統(tǒng)的熱工學(xué)模型，通過機理仿真、數(shù)字孿生，精準預(yù)測負荷的需求，實現(xiàn)制冷及空調(diào)最佳啟停、間歇式節(jié)能運行以及最優(yōu)能源品位供給參數(shù)仿真，并提供動能設(shè)備的負荷預(yù)測、最優(yōu)運行臺數(shù)和最佳能源供給參數(shù)，實現(xiàn)動能系統(tǒng)的按需精準控能。

智慧辦公，提升效率?；跀?shù)字機器人，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)處理和整合、多系統(tǒng)操作和流程自動化、報表生成和數(shù)據(jù)分析預(yù)警、生產(chǎn)服務(wù)監(jiān)聽與巡檢、文本比對等五大類共計14個日常辦公智慧應(yīng)用場景。

據(jù)介紹，未來，常德卷煙廠將繼續(xù)深化AI技術(shù)的應(yīng)用，特別是在管理提升、降本增效、生產(chǎn)組織、精美質(zhì)量、綠色生產(chǎn)、安全生產(chǎn)等關(guān)鍵領(lǐng)域中實現(xiàn)更多突破，力求在更多場景中實現(xiàn)智能化管理。