“有了AI賦能，每周設(shè)備輪保計(jì)劃智能排程不僅減少了人工繁瑣工作，還提高了輪保排程的準(zhǔn)確性和可靠性?！弊哌M(jìn)浙江中煙工業(yè)有限責(zé)任公司杭州卷煙廠，卷包車間數(shù)字化團(tuán)隊(duì)正圍繞“AI賦能生產(chǎn)管理”展開熱烈討論。其中，大模型技術(shù)與設(shè)備運(yùn)維管理深度的融合應(yīng)用取得階段性成果，實(shí)現(xiàn)了設(shè)備輪保智能決策。

主動(dòng)出擊，擁抱AI思維?！叭绻O(shè)備輪保排程可以根據(jù)近期的設(shè)備狀況‘一鍵智能生成’，那設(shè)備保養(yǎng)工作的針對(duì)性是不是會(huì)更精確？”設(shè)備管理員張弛在卷包車間數(shù)字化辦公室問道。

日常生產(chǎn)過程中，隨著設(shè)備運(yùn)行時(shí)間的增加，零部件的磨損與零件之間的配合精度會(huì)隨之下降。為了更好地發(fā)揮設(shè)備效能，杭州卷煙廠全面推進(jìn)設(shè)備全生命周期管理，實(shí)行“周輪保”制度。

設(shè)備“周輪?！?#xff0c;一直以來以人工安排為主，根據(jù)設(shè)備周期性的順序及設(shè)備具體情況進(jìn)行排序執(zhí)行，開展清潔保養(yǎng)、潤(rùn)滑、全面檢查及預(yù)防性維修。過程中只在遇到突發(fā)停機(jī)故障時(shí)才會(huì)做出調(diào)整。

“當(dāng)AI融入設(shè)備管理，會(huì)碰撞出什么樣的火花？”經(jīng)過幾番討論，數(shù)字化團(tuán)隊(duì)成員們決定大膽嘗試。

2024年10月，卷包車間數(shù)字化團(tuán)隊(duì)在眾多大語(yǔ)言模型中比對(duì)，最終選擇以DeepSeek-v2開源模型技術(shù)為切入點(diǎn)，開展架構(gòu)搭建和場(chǎng)景挖掘等工作。一場(chǎng)“人工智能+”的賦能行動(dòng)迅速展開，吹響了“AI賦能生產(chǎn)管理”的沖鋒號(hào)角。

圖為數(shù)字化團(tuán)隊(duì)為車間管理員介紹設(shè)備輪保智能決策現(xiàn)場(chǎng)。（白一清 攝）

本地融合，打通數(shù)據(jù)庫(kù)。“我們的首要任務(wù)就是完成DeepSeek開源模型在工廠內(nèi)部的本地化部署。”在考慮數(shù)據(jù)安全的前提下，數(shù)字化團(tuán)隊(duì)著力將大模型的語(yǔ)義理解能力與生產(chǎn)場(chǎng)景的確定性需求相結(jié)合。

數(shù)據(jù)打通成為當(dāng)前的“攔路虎”。為了突破這一技術(shù)難點(diǎn)，團(tuán)隊(duì)成員們分工協(xié)作，通過鏈接服務(wù)器與車間數(shù)采系統(tǒng)建立“橋梁”，成功“解鎖”數(shù)據(jù)鏈，實(shí)現(xiàn)“車間工段長(zhǎng)交班數(shù)據(jù)”自動(dòng)獲取。

在此基礎(chǔ)上，團(tuán)隊(duì)構(gòu)建了“數(shù)據(jù)清洗→模型推理→決策輸出”的三級(jí)智能處理鏈路，結(jié)合日常設(shè)備效率、設(shè)備停機(jī)時(shí)間與頻次等規(guī)則，自動(dòng)識(shí)別停機(jī)項(xiàng)目的優(yōu)先級(jí)、智能推算停時(shí)消耗，輸出最優(yōu)輪保安排。

數(shù)智賦能，培育生產(chǎn)力。近期，隨著系統(tǒng)上輪保機(jī)臺(tái)的排程表以及背后緣由的出現(xiàn)，36臺(tái)套設(shè)備成功實(shí)現(xiàn)了智能排程，每個(gè)機(jī)臺(tái)都可以獲得自己的個(gè)性化定制和健康保證。

在這背后，團(tuán)隊(duì)利用“動(dòng)態(tài)規(guī)則約束”機(jī)制，既保留了大模型的推理優(yōu)勢(shì)，又通過實(shí)際的業(yè)務(wù)規(guī)則進(jìn)行輸出校準(zhǔn)，提供“一站式”智能決策方案，也構(gòu)建了一套可復(fù)制、可推廣的AI技術(shù)應(yīng)用路徑。

在浙江中煙杭州卷煙廠生產(chǎn)線上，AI技術(shù)的探索研究正不斷向生產(chǎn)管理、質(zhì)量管控等各個(gè)場(chǎng)景進(jìn)行延伸拓展，持續(xù)釋放數(shù)智賦能的倍增效應(yīng)。