近日，福建廈門市煙草專賣局（公司）的物流送貨課題小組就構建“5R規(guī)范送貨評價體系”，與協(xié)作高校人員開展研討，持續(xù)推進課題攻關，以進一步提升送貨數(shù)字化管理效能。

本次研討主要針對“高斯過程回歸的參數(shù)訓練、深度殘差網絡和YOLO模型的訓練”等前階段研究成果進行驗證，并就下階段“5R數(shù)據(jù)分析模型的構建”開展深入研討，確保項目最終成果達到預期目標。

據(jù)悉，“5R規(guī)范送貨評價體系”是廈門市局（公司）為加快數(shù)字化轉型步伐，在送貨環(huán)節(jié)進行數(shù)字技術研究應用的科技創(chuàng)新項目。該項目旨在應用人工智能手段，對每年積累約100多萬條的“送貨時間、客戶坐標、到戶交接圖像”送貨數(shù)據(jù)進行挖掘分析，實現(xiàn)對“服務滿意度、送貨準時率、送貨到戶合規(guī)率、貨物交接合規(guī)率、送貨差錯率”5方面的自動評價。通過智能化評價的手段，保證服務的規(guī)范性，不斷提升送貨服務質量。