今年以來(lái)，泰安市煙草專(zhuān)賣(mài)局（公司）圍繞企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，聚焦工作場(chǎng)景實(shí)際應(yīng)用，積極探索圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、大語(yǔ)言模型等人工智能技術(shù)應(yīng)用，按照建模-訓(xùn)練-驗(yàn)證-應(yīng)用-改進(jìn)的流程組建“AI訓(xùn)練營(yíng)”，截至目前，已有多套模型完成訓(xùn)練，順利“結(jié)業(yè)”走上工作崗位，成為企業(yè)的“數(shù)字員工”。

拜訪零售客戶(hù)之后舉起手機(jī)拍照，已經(jīng)成為了泰安煙草營(yíng)銷(xiāo)人員的標(biāo)準(zhǔn)動(dòng)作。應(yīng)用AI圖像識(shí)別技術(shù)后，客戶(hù)經(jīng)理通過(guò)移動(dòng)終端對(duì)零售客戶(hù)店招、柜臺(tái)、體驗(yàn)區(qū)和庫(kù)存區(qū)進(jìn)行拍照采集，系統(tǒng)即可自動(dòng)識(shí)別出商品出樣陳列情況，并自動(dòng)判斷終端達(dá)標(biāo)情況，評(píng)價(jià)時(shí)間由23.4分鐘縮短為5分鐘。不僅節(jié)省了大量的時(shí)間和人力成本，也避免了人為統(tǒng)計(jì)可能產(chǎn)生的誤差。

圖為現(xiàn)場(chǎng)照片上傳端資源管理AI系統(tǒng)

泰安煙草積極應(yīng)用以數(shù)字化為支撐的公文校驗(yàn)系統(tǒng)，利用基于預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型的數(shù)字化技術(shù)，推動(dòng)建立系統(tǒng)內(nèi)專(zhuān)有名詞以及高頻錯(cuò)詞庫(kù)，探索公文及其他稿件云校對(duì)，針對(duì)公文格式及關(guān)鍵要素進(jìn)行識(shí)別，實(shí)現(xiàn)文字智能校驗(yàn)，規(guī)范了公文內(nèi)容，降低了差錯(cuò)率。

針對(duì)倉(cāng)庫(kù)管理，他們應(yīng)用了基于AI增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)的倉(cāng)庫(kù)現(xiàn)場(chǎng)管理模式，實(shí)時(shí)監(jiān)控庫(kù)區(qū)內(nèi)的員工工作情況、設(shè)備的運(yùn)行狀況等，并及時(shí)做出相應(yīng)的調(diào)整和改進(jìn)，當(dāng)系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)可能存在安全隱患或影響工作效率的情況時(shí)，會(huì)立即發(fā)出警告，以便及時(shí)采取措施解決問(wèn)題。

圖為智能庫(kù)區(qū)管理AI系統(tǒng)

除了已經(jīng)投入實(shí)際應(yīng)用的算法模型，泰安煙草目前還有用于執(zhí)法行為規(guī)范的動(dòng)作捕捉AI模型、用于庫(kù)區(qū)安全管理的人員行為識(shí)別 AI模型、用于采購(gòu)監(jiān)督的卷宗審查AI模型等更多“學(xué)員”正在緊鑼密鼓地學(xué)習(xí)訓(xùn)練，即將投入試運(yùn)行。AI技術(shù)的應(yīng)用在企業(yè)工作效率提升、客戶(hù)服務(wù)改善、安全規(guī)范管理等方面發(fā)揮著重要作用，持續(xù)推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。