浙江中煙工業(yè)有限責(zé)任公司杭州卷煙廠去年以來按照一體化數(shù)智化規(guī)劃，積極推動(dòng)傳統(tǒng)業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)的云化遷移工作?！爸腔酃に囅到y(tǒng)每天要處理海量的實(shí)時(shí)質(zhì)量數(shù)據(jù)，遇到的最大瓶頸就是算力問題。如果遷移到云平臺(tái)，平臺(tái)自帶的流式計(jì)算組件能夠很好地解決算力問題。所以在推進(jìn)云化遷移工作時(shí)，我們選擇了這個(gè)系統(tǒng)作為試點(diǎn)?！痹诤贾菥頍煆S副廠長(zhǎng)張利宏看來，傳統(tǒng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的云化遷移工作要以問題為導(dǎo)向，智慧工藝系統(tǒng)的先行先試，目標(biāo)就是在系統(tǒng)架構(gòu)升級(jí)同時(shí)，解決業(yè)務(wù)的瓶頸難題。

充分論證長(zhǎng)遠(yuǎn)考慮

在充分調(diào)研和論證的基礎(chǔ)上，去年杭州卷煙廠啟動(dòng)了智慧工藝系統(tǒng)云化遷移工作，組建了以信息中心、生產(chǎn)技術(shù)科、卷包車間技術(shù)業(yè)務(wù)骨干為主的項(xiàng)目組。

“云化遷移有多種可供選擇的方案。只看眼前需求的話，我們可以將應(yīng)用程序按原樣遷移到云中，這種方式比較方便，但可能存在安全漏洞。從長(zhǎng)遠(yuǎn)需求考慮，需要重新設(shè)計(jì)開發(fā)應(yīng)用程序，雖然比較麻煩，但能夠在云平臺(tái)實(shí)現(xiàn)無縫運(yùn)行?！表?xiàng)目組技術(shù)負(fù)責(zé)人朱立明表示，他們毫不猶豫地選擇了重新設(shè)計(jì)開發(fā)的方式，把困難想在前頭、把工作做在前面，為后續(xù)系統(tǒng)高效運(yùn)行提供有力保障。

攻堅(jiān)克難確保進(jìn)度

在前期技術(shù)驗(yàn)證完成后，杭州卷煙廠原來使用的操作系統(tǒng)突然出現(xiàn)了問題。為此，浙江中煙信息中心與杭州卷煙廠信息中心聯(lián)合成立攻關(guān)組，重新選擇操作系統(tǒng)。

“攻關(guān)組成立了兩個(gè)小組，同時(shí)論證當(dāng)前主流的兩套操作系統(tǒng)。其中一個(gè)小組進(jìn)度較快，但沒想到遷移后，該系統(tǒng)自帶的病毒庫無法更新，存在安全隱患?！焙贾菥頍煆S信息中心副主任許小雙說，這讓原本時(shí)間就很緊張的項(xiàng)目進(jìn)度“雪上加霜”。辦法總比困難多，在技術(shù)人員的努力下，另一個(gè)小組的測(cè)試工作進(jìn)展順利，最終完成了15臺(tái)服務(wù)器操作系統(tǒng)的部署工作，沒有影響項(xiàng)目的整體進(jìn)度。

改進(jìn)工藝保障質(zhì)量

“智慧工藝系統(tǒng)云化遷移后，以前因?yàn)樗懔栴}沒辦法實(shí)現(xiàn)的功能是不是可以實(shí)現(xiàn)了？”杭州卷煙廠生產(chǎn)技術(shù)科員工王文博想到這里，馬上行動(dòng)起來，將原來工廠希望實(shí)現(xiàn)的功能需求進(jìn)行梳理與完善，提交給項(xiàng)目組。

對(duì)卷包工藝質(zhì)量進(jìn)行在線管控的主要方式是通過傳感器采集設(shè)備上的數(shù)據(jù)，然后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析建模，從而實(shí)現(xiàn)在線監(jiān)測(cè)與預(yù)警。傳統(tǒng)模式在產(chǎn)品外觀質(zhì)量檢測(cè)方面相對(duì)薄弱，在高速卷接包機(jī)組上進(jìn)行在線檢測(cè)更是一項(xiàng)技術(shù)難題。杭州卷煙廠積極推進(jìn)智能制造，基于云平臺(tái)強(qiáng)大的算力資源，探索機(jī)器視覺等人工智能技術(shù)在質(zhì)量管控中的應(yīng)用。

基于機(jī)器視覺技術(shù)的新型檢測(cè)系統(tǒng)就像一臺(tái)高速相機(jī)，以毫秒級(jí)的速度對(duì)產(chǎn)品外觀進(jìn)行拍照。擁有強(qiáng)大算力和先進(jìn)算法的云平臺(tái)就像“一目十行”的檢驗(yàn)專家，對(duì)每張照片進(jìn)行判異，實(shí)時(shí)反饋給系統(tǒng)。

為了將機(jī)器視覺技術(shù)應(yīng)用到質(zhì)量外觀檢測(cè)中，項(xiàng)目組克服了兩大難題。一個(gè)是如何高速成像的難題，要實(shí)現(xiàn)對(duì)煙支“支支全檢”；另一個(gè)是如何判斷異常的難題，要構(gòu)建基于深度學(xué)習(xí)的檢測(cè)模型。項(xiàng)目組不斷調(diào)試，最終成功將機(jī)器視覺技術(shù)應(yīng)用到外觀質(zhì)量檢測(cè)中。

如今，杭州卷煙廠已經(jīng)順利完成智慧工藝系統(tǒng)云化遷移和智能升級(jí)工作。他們克服了一道道難關(guān)，確保生產(chǎn)平穩(wěn)運(yùn)行，使生產(chǎn)水平得到進(jìn)一步提升。