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2024年2月23日，國家知識產(chǎn)權局公開一件由鄭州輕工業(yè)大學和中國煙草總公司鄭州煙草研究院共同申請的發(fā)明專利：基于雙階段注意力機制和時間卷積網(wǎng)絡的烘絲機出口含水率預測方法。
該發(fā)明公開了一種基于雙階段注意力機制和時間卷積網(wǎng)絡的烘絲機出口含水率預測方法，利用互信息方法從多源數(shù)據(jù)中篩選出與含水率最相關的特征作為模型的初始輸入變量，用小波去噪方法對數(shù)據(jù)進行降噪處理；然后，利用特征注意力機制對不同變量賦予動態(tài)權重，通過時間卷積網(wǎng)絡TCN提取輸入多變量時間序列的時序模式，進而利用時間注意力模塊學習輸出時序的關鍵狀態(tài)并進行加權；最后，通過全連接回歸模塊整合時空信息，實現(xiàn)出口含水率的預測。據(jù)悉，該發(fā)明方法能夠實現(xiàn)準確可靠的含水率預測，為操作人員提供有效的決策參考，滿足工業(yè)生產(chǎn)的需求，并有助于提升烘絲過程的智能化水平。
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