日前，陜西省西安市煙草專賣局（公司）在行業(yè)內率先建成人工智能320G高性能算力中心，并在模數(shù)雙驅動的人工智能中臺及行業(yè)特征語言大模型研究與應用工作中取得了階段性成果。

在陜西省煙草專賣局（公司）的指導下，西安市煙草專賣局（公司）依托人工智能320G高性能算力中心，構建了一套“統(tǒng)一人工智能模型編碼、統(tǒng)一行業(yè)特征數(shù)據(jù)訓練、統(tǒng)一人工智能算力輸出、統(tǒng)一研發(fā)管控對接標準”的模數(shù)雙驅動人工智能中臺，建立了具有行業(yè)特征屬性的語音語義識別、圖像識別、認知情感分析、文本差異提取等AI能力模型，實現(xiàn)了各業(yè)務智能化場景的集中AI能力輸出、調用、訓練和管控，從而促進各業(yè)務系統(tǒng)智能交互，實現(xiàn)人工智能與新型基礎設施的融合。

在此基礎上，西安市煙草專賣局（公司）自主研發(fā)基于人工智能語言大模型的“智能客服”軟件。以煙草行業(yè)特征預訓練語言大模型為技術基座，在微信公眾號上分別研發(fā)部署了兩個自然語言交互智能機器人軟件，實現(xiàn)了面向零售客戶的24小時在線智能交互服務。該軟件能夠自我管理、自我調節(jié)，精準適應客戶習慣，深入理解用戶意圖、情感和語氣，生成自然、流暢的語言回應和智能化的回答建議。該軟件的廣泛應用，可以及時獲取零售客戶和消費者情緒變化，從而靶向施策，有針對性地開展客戶服務，提升客戶滿意度。同時，他們著手試點人工智能中臺與一體化平臺專賣子系統(tǒng)對接，完成一體化平臺專賣子系統(tǒng)現(xiàn)場勘驗、簡易案件處理等功能與人工智能中臺的對接測試，實現(xiàn)了圖像識別、語音識別、語音轉文本等能力對接。

此外，依托人工智能320G算力中心，他們對Llama3、通義千問、星火等開源模型的計算速度、內存占用、識別精度等指標分別進行訓練、對比和分析，測試其在中文自然語言處理領域的應用潛力，選擇模型體量最為合適且效果最好的模型作為基礎模型。隨后，按照數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗和預處理、特征工程、模型訓練和微調、模型評估和應用等步驟，對基礎模型進行行業(yè)數(shù)據(jù)語料訓練，研究形成了具有行業(yè)特征的預訓練語言大模型。該成果將融入行業(yè)現(xiàn)有各平臺建設中，有效提升行業(yè)新質生產力的應用能力和業(yè)務處理的智能化水平。