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研究人員開發(fā)App來(lái)檢測(cè)煙葉中的淀粉

2025年03月03日 來(lái)源:煙草記者
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中國(guó)上海交通大學(xué)的研究人員使用智能手機(jī)比色法開發(fā)了一種低成本、即時(shí)、通用和高通量 (LIGHt) 植物葉片總淀粉測(cè)定方法。與傳統(tǒng)的分光光度法檢測(cè)相比,LIGHt 智能手機(jī)比色法的性能反復(fù)提供了顯著的一致性,傳統(tǒng)分光光度法可以很容易地轉(zhuǎn)移到基于 Android 的便攜式、低成本、手持設(shè)備中,以便于比色測(cè)量。

LIGHt 智能手機(jī)比色法返回的平均相對(duì)誤差為 5.74%,相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)偏差 (RSD) 范圍為 2.58 至 4.31%,檢出限為 1.53 μg/mL,平均回收率為 95.72%。

研究人員寫道:“雖然與酶標(biāo)儀等傳統(tǒng)光譜儀器相比,檢測(cè)精度仍然略低,但該方法已經(jīng)證明了其快速檢測(cè)煙草粉中淀粉含量的可行性,以及由于其良好的重現(xiàn)性和穩(wěn)定性,它有可能在煙草行業(yè)進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)檢測(cè)?!霸摲椒ú恍枰獜?fù)雜的實(shí)驗(yàn)室設(shè)備或?qū)I(yè)人員來(lái)作,可實(shí)現(xiàn)快速的現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試。此外,用于淀粉檢測(cè)的 LIGHt 智能手機(jī)比色法的 BAGI 評(píng)分為 80,反映了它與綠色化學(xué)原理的一致性和高度實(shí)用性。

“結(jié)果表明,LIGHt 智能手機(jī)比色法有望有效提高實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)煙葉質(zhì)量的效率。所提出的方法大大降低了檢測(cè)成本和作復(fù)雜性。LIGHt 總淀粉測(cè)定可以擴(kuò)展到水果、蔬菜和其他食品中淀粉含量的檢測(cè)。

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