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讓“最后一里路”不再遙遠(yuǎn)

2023年03月09日 來(lái)源:大眾網(wǎng) 作者:壽川釗
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“一趟車平均每天要送90家客戶,要是在一家店耽擱1分鐘,送貨時(shí)間就要延長(zhǎng)一個(gè)半小時(shí)!”在浙江省杭州市煙草專賣局配送中心的創(chuàng)新研討會(huì)上,技術(shù)骨干和一線員工代表正在碰撞思想的火花,“我們可以從人、車、貨、線等要素入手,逐一深挖降本增效的潛力……”

近年來(lái),現(xiàn)代化、智慧化的物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展日新月異。作為承接社會(huì)基礎(chǔ)消費(fèi)品日常配送責(zé)任的基層部門,該局主動(dòng)適應(yīng)、積極作為,組織業(yè)務(wù)能手成立“數(shù)字工坊”專項(xiàng)小組,立足終端送貨存在的難點(diǎn)痛點(diǎn)問(wèn)題,打開(kāi)思路探索新方法、新模式,讓配送的“最后一里路”不再遙遠(yuǎn)。

場(chǎng)景化設(shè)定,線路規(guī)劃隨“數(shù)”所欲

該配送中心地處城市東北郊,擔(dān)負(fù)著這個(gè)省會(huì)城市7個(gè)區(qū)上萬(wàn)家直送工作。對(duì)于如此巨大體量的單位,工作精細(xì)度很難照顧周全。談及對(duì)于送貨工作的意見(jiàn)建議,有一肚子想說(shuō)的話。

“在送貨淡季,每日銷量偏少,一次出車都裝不滿!”“我這條線路有不少大型商超類客戶,有時(shí)候幾家店的貨就塞不下了?!薄拔沂菉蕵?lè)類客戶,平時(shí)開(kāi)店時(shí)間較遲,能否安排在下午送貨?”類似這樣林林總總的問(wèn)題,其實(shí)歸根結(jié)底指向同一個(gè)問(wèn)題:傳統(tǒng)的固定送貨線路模式,已無(wú)法適應(yīng)當(dāng)前高效率、個(gè)性化的送貨需求。

針對(duì)問(wèn)題結(jié)癥,“數(shù)字工坊”專項(xiàng)小組于2年前就開(kāi)始攻關(guān)。該中心送貨部副主任謝宇樂(lè)介紹說(shuō):“我們利用積累的行車軌跡、客戶點(diǎn)位分布、客戶屬性標(biāo)簽、客戶距離、客戶訂單等歷史數(shù)據(jù),搭建了運(yùn)算模型,分別設(shè)置了旺季的全運(yùn)力送貨模式、淡季的高效率送貨模式。兩種模式可以一鍵切換、次日出車?!?/p>

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圖為送貨班組運(yùn)用工作終端查看線路

目前,該模式已經(jīng)在部分區(qū)縣試點(diǎn)運(yùn)行,成功實(shí)現(xiàn)在旺季所有運(yùn)力資源納入線路規(guī)劃,在淡季精簡(jiǎn)線路、智能調(diào)配每條線的車輛資源,保證每車次95%以上的裝載率,讓線路規(guī)劃真正做到隨“數(shù)”所欲。

云技術(shù)應(yīng)用,找新客戶不再“燈下黑”

找新客戶,一直是送貨員最頭疼的事?!耙粊?lái)系統(tǒng)上的具體地址得花時(shí)間仔細(xì)找尋,如果是在小巷里更得下車步行定位;二來(lái)不了解新客戶與周邊客戶間的交通關(guān)系,送貨順序也不好安排?!?/p>

經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期思考,專項(xiàng)小組提出了后臺(tái)與前臺(tái)對(duì)接、合作建立店鋪位置信息“云圖庫(kù)”的解決辦法。

業(yè)務(wù)部門在對(duì)新客戶開(kāi)展前期踩點(diǎn)時(shí),及時(shí)拍攝采集街景照片并上傳系統(tǒng),相關(guān)信息會(huì)同步到送貨員的移動(dòng)工作終端上。在實(shí)際送貨時(shí),送貨員點(diǎn)擊新客戶名片,便會(huì)跳出照片導(dǎo)引,快速準(zhǔn)確幫助他們找到客戶位置。同時(shí),新客戶歸屬系統(tǒng)會(huì)根據(jù)地址進(jìn)行送貨線路匹配,裝貨順序再也不是一件“煩心事”。

融合導(dǎo)航數(shù)據(jù)技術(shù),突發(fā)路況有“解決方案”

在擁有千萬(wàn)人口的杭州,道路施工、擁堵等突發(fā)路況并不鮮見(jiàn),要是剛好撞上送貨時(shí)間,往往會(huì)打斷原有的線路安排。送貨員老馬回憶說(shuō):“以前遇到這樣的情況,我們只能靠自己隨機(jī)應(yīng)變,通過(guò)更換送貨順序盡量完成工作;但若是送貨班組對(duì)事發(fā)區(qū)域不熟悉,那這樣做只會(huì)更加忙中出錯(cuò)?!?/p>

雖然這樣的意外不是經(jīng)常能碰上,但該中心還是將其納入考量。經(jīng)過(guò)爭(zhēng)取上級(jí)支持和多方協(xié)同,他們成功將主流導(dǎo)航APP數(shù)據(jù)引入工作平臺(tái),對(duì)可能影響送貨的路況提前發(fā)出預(yù)警,并針對(duì)受影響客戶重新編排線路,送貨班組只需跟著引導(dǎo)完成送貨即可。

可視化屏幕,送貨狀態(tài)盡在“掌握”

“每日那么多貨在送,那么多車在跑,送貨進(jìn)度怎么樣,車輛是否安全?”物流配送是“生命線”,如何提高對(duì)在途貨物的監(jiān)管能力,一直是項(xiàng)目小組重點(diǎn)攻關(guān)的方向。

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圖為智控中心大屏實(shí)時(shí)監(jiān)控作業(yè)流程

在該中心的智控中心,一塊內(nèi)容豐富的可視化屏幕就是最新的研究成果。這塊大屏實(shí)時(shí)展示當(dāng)日送貨量及送貨線路、送貨進(jìn)度、客戶滿意度評(píng)分等數(shù)據(jù),反映了送貨效率和服務(wù)質(zhì)量;展示車輛回庫(kù)情況、送貨成功率、工作時(shí)長(zhǎng)等,體現(xiàn)了當(dāng)日送貨狀態(tài)。同時(shí),操作人員還可以隨時(shí)檢查車載視頻監(jiān)控,監(jiān)管駕駛員行為、行車速度等,真正做到送貨狀態(tài)盡在“掌握”。

智聯(lián)萬(wàn)物,數(shù)創(chuàng)未來(lái)。下一步,該中心將在智慧物流道路上繼續(xù)深入探索,不斷拓展應(yīng)用場(chǎng)景,努力推動(dòng)全鏈物流更加暢通無(wú)阻。

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