伴隨煙草行業(yè)和數(shù)字經(jīng)濟的深度融合，江蘇中煙工業(yè)有限責(zé)任公司按照“數(shù)據(jù)驅(qū)動、創(chuàng)新賦能”的數(shù)字化轉(zhuǎn)型思路，著力推進物流業(yè)務(wù)流程再造、管理模式重構(gòu)、服務(wù)體系重塑以及工商協(xié)同深化，以物流業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化、物流數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化為主線，通過管理與技術(shù)雙向融合、雙輪驅(qū)動，打造物流服務(wù)、創(chuàng)新、效能的數(shù)字底座，推動物流業(yè)務(wù)從流程驅(qū)動向數(shù)據(jù)驅(qū)動轉(zhuǎn)變，實現(xiàn)數(shù)智物流的全方位賦能和整體性轉(zhuǎn)型。

管理先行，筑牢數(shù)字化轉(zhuǎn)型根基

數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要技術(shù)支持，更需要管理水平跟進。江蘇中煙緊緊圍繞“市場服務(wù)優(yōu)、成本費用低、運行效率高、質(zhì)量管控嚴”的物流管理目標，運用“在線、協(xié)同、共享、智能”思維，全面審視現(xiàn)有管理體制機制，著力推進物流管理升級。

運用供應(yīng)鏈管理與現(xiàn)代物流建設(shè)思想，江蘇中煙全面梳理采購物流、存儲物流以及銷售物流業(yè)務(wù)流程，明確營銷物流業(yè)務(wù)邊界，重新劃分管理職能，再造業(yè)務(wù)流程，明確數(shù)據(jù)標準，在營銷與物流部門之間形成“計劃驅(qū)動訂單、訂單驅(qū)動執(zhí)行、執(zhí)行閉環(huán)反饋”的運行模式；改變傳統(tǒng)“日計劃”調(diào)撥模式，創(chuàng)新推進“周計劃”調(diào)運模式，物流部門提前組織運力資源，提高發(fā)貨均衡度，科學(xué)拼車配載，與上下游部門銜接更加順暢，更好地匹配卷煙營銷工商網(wǎng)配新模式，進一步提高市場響應(yīng)速度。

運輸服務(wù)方面，江蘇中煙引入市場競爭機制，打破關(guān)聯(lián)企業(yè)運輸業(yè)務(wù)壟斷局面，制定統(tǒng)一的計價、計重、計程標準，以公開招標方式優(yōu)選運輸服務(wù)單位；建立多維度的運輸服務(wù)考核評價體系，基于GPS/GIS與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，以公正、透明的方式進行在線考核，不斷提高物流運輸?shù)姆?wù)能力和服務(wù)水平。

倉儲業(yè)務(wù)方面，江蘇中煙站位整體供應(yīng)鏈運行質(zhì)效，不斷優(yōu)化整合倉儲調(diào)度職能。從公司層面調(diào)整卷煙發(fā)貨工廠分配職能，由市場營銷中心統(tǒng)管卷煙調(diào)撥和貨源準備，調(diào)整為市場營銷中心聚焦市場需求，物流中心綜合市場需求、企業(yè)整體庫存分布、生產(chǎn)計劃安排和執(zhí)行進度，結(jié)合算法模型的應(yīng)用，自動為銷售訂單分配發(fā)貨工廠。在工廠層面整合多個倉庫多級調(diào)度職能，縮減現(xiàn)場調(diào)度崗位人員，實現(xiàn)對車輛、倉庫以及貨物等資源的統(tǒng)一調(diào)度，促進卷煙存銷比、庫占比、在庫時間以及出入庫能力的動態(tài)平衡。

針對省內(nèi)區(qū)域物流建設(shè)帶來的商業(yè)庫容大幅下降以及訂單碎片化發(fā)貨要求，江蘇中煙創(chuàng)新提出“庫區(qū)前置、工商共庫”模式，將成品卷煙移庫至商業(yè)區(qū)域物流中心，以“一掃代兩掃”的方式實現(xiàn)工業(yè)銷售出庫和商業(yè)的采購入庫，增強了省內(nèi)工商物流整體協(xié)同能力，為商業(yè)區(qū)域物流中心節(jié)約庫容、減少運行壓力，解決配載困難和裝卸效率下降問題，實現(xiàn)了工商互惠共贏。

科技引領(lǐng)，打造數(shù)智物流新生態(tài)

面對龐大的訂單數(shù)據(jù)以及復(fù)雜多變的物流需求，僅靠人工經(jīng)驗難以保證物流調(diào)度的最優(yōu)結(jié)果。

江蘇中煙在物流調(diào)度智能化領(lǐng)域開展深入研究，運用機器學(xué)習(xí)、人工智能等技術(shù)對關(guān)鍵業(yè)務(wù)場景進行數(shù)學(xué)建模，形成智能優(yōu)化算法，嵌入信息系統(tǒng)，實現(xiàn)了傳統(tǒng)人工作業(yè)的智能化替代。

運輸智能調(diào)度方面，基于周計劃銷售調(diào)撥模式，設(shè)計基于沖突圖模型的概率演化智能算法，實現(xiàn)VRP和TTP問題求解完美融合，在滿足成本最優(yōu)的前提下實現(xiàn)成品物流運輸?shù)拿爰壵{(diào)度。

倉庫智能調(diào)度方面，以運輸訂單需求為驅(qū)動，以減少廠內(nèi)轉(zhuǎn)儲量為目標，以各庫存銷比、庫占比、在庫時間均衡為約束條件，使用Apriori算法及VNS鄰域下降算法建立數(shù)學(xué)模型，進行混合整數(shù)規(guī)劃求解，實現(xiàn)倉庫的智能分配，全面支撐多庫收發(fā)貨運作模式，減少無效移庫操作。

現(xiàn)場智能調(diào)度方面，借鑒醫(yī)院候診排隊經(jīng)驗，以排隊論為支撐，建立M/M/s等待制排隊中的單隊列多服務(wù)臺模型，建立等待、待作業(yè)以及作業(yè)叫號區(qū)，運用機器視覺技術(shù)，實現(xiàn)了運輸車輛、裝卸通道等資源的智能調(diào)度和自動指揮。

以“上云、用數(shù)、賦智”為方向，江蘇中煙搭建技術(shù)領(lǐng)先、架構(gòu)靈活、組件齊全的企業(yè)云平臺，利用分布式服務(wù)、API網(wǎng)關(guān)等云平臺應(yīng)用組件，完成微服務(wù)部署，實現(xiàn)業(yè)務(wù)中臺落地運行；通過中臺化應(yīng)用設(shè)計，逐步豐富、積累業(yè)務(wù)中臺能力，實現(xiàn)業(yè)務(wù)需求快速響應(yīng)、敏捷交付。沉淀運輸訂單管理、車輛在途管理、倉儲作業(yè)管理、服務(wù)考核管理等共享服務(wù)，構(gòu)建符合運輸、倉儲業(yè)務(wù)領(lǐng)域特點的物流業(yè)務(wù)中臺，充分復(fù)用成品物流共享服務(wù)，快速實現(xiàn)原料、輔材運輸和倉儲業(yè)務(wù)應(yīng)用的擴展；推動物流業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)治理，在數(shù)據(jù)中臺上對物流數(shù)據(jù)進行管理、集成、整合、使用，形成支撐業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)服務(wù)，不斷夯實數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)底座。

數(shù)據(jù)賦能，推動物流全價值鏈提升

用數(shù)據(jù)為業(yè)務(wù)賦能是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的靈魂。

江蘇中煙充分利用大數(shù)據(jù)、商務(wù)智能、模擬仿真等技術(shù)，實時采集物流關(guān)鍵環(huán)節(jié)和供應(yīng)鏈運行整體數(shù)據(jù)，以信息處理及應(yīng)用集成為核心，建立卷煙物流全生命周期智能預(yù)警體系，實現(xiàn)物流供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)的狀態(tài)監(jiān)控、異常預(yù)警和快速處理，讓物流全過程可知、可信、可控；構(gòu)建多維度物流大數(shù)據(jù)分析主題，對物流作業(yè)、成本、效率、服務(wù)、質(zhì)量等數(shù)據(jù)進行深度挖掘與綜合利用，真正釋放數(shù)據(jù)價值，科學(xué)指導(dǎo)物流運行、管理與決策。

如何更好地提高工商物流信息共享程度、有效同步物流狀態(tài)，是江蘇中煙物流服務(wù)急需解決的問題。2021年，江蘇中煙上線“互聯(lián)網(wǎng)+”物流平臺，采用“蘇煙暢流”微信小程序、“鐘山煙語”微信公眾號相結(jié)合的方式，打通內(nèi)部信息壁壘，加快業(yè)務(wù)流轉(zhuǎn)與數(shù)據(jù)傳遞，實現(xiàn)了作業(yè)任務(wù)推送、預(yù)警信息提醒、物流信息即時查詢、異常情況上報、服務(wù)質(zhì)量評價反饋、物流數(shù)據(jù)查詢分析等移動端服務(wù)功能，為商業(yè)客戶、營銷中心、卷煙廠、承運單位等上下游單位和部門提供了實時、可靠、透明的物流信息服務(wù)，以及方便快捷的入口，獲得內(nèi)、外部客戶的一致好評，對于深化工商協(xié)同、做好“最后一公里”服務(wù)發(fā)揮了重要作用。

經(jīng)過一系列數(shù)字化轉(zhuǎn)型舉措，今年，江蘇中煙物流運行效率同比提高12.33%，縮減崗位人員20余名，成本費用累計節(jié)約3000萬元以上，成品卷煙到貨及時率達到99%以上，客戶滿意度達95%以上。

以“數(shù)”為擎，馭“智”前行。未來，江蘇中煙將持續(xù)推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型，打通信息大動脈，借助數(shù)據(jù)驅(qū)動、數(shù)智賦能之力，在業(yè)務(wù)運行、市場服務(wù)、成本控制、效率提升等方面實現(xiàn)新突破，在推動企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的新征程上跨山越海、逐浪高歌！