莆田市局（公司）物流配送中心/視頻

當(dāng)卷煙送貨簽收用上人工智能（AI），會(huì)發(fā)生怎樣的變化？

“又快又準(zhǔn)，送貨人員拍完煙包照片，我這邊馬上就可以收到照片和訂單明細(xì)，不到30秒就能完成核對(duì)，再也不用兩個(gè)人對(duì)著煙包一條條數(shù)了?！碧崞瓞F(xiàn)在的送貨簽收，福建省莆田市荔城區(qū)嚇勇便利店老板鄭志勇豎起了大拇指。

零售客戶通過(guò)智能簽收系統(tǒng)核對(duì)卷煙。鄧宇峰攝

近年來(lái)，莆田市煙草專賣(mài)局（公司）積極推進(jìn)大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)與物流業(yè)務(wù)深度融合應(yīng)用，集成多種目標(biāo)檢測(cè)算法模型，構(gòu)建了個(gè)性化的卷煙AI識(shí)別智能簽收系統(tǒng)，進(jìn)一步優(yōu)化了作業(yè)流程，實(shí)現(xiàn)了“拍照即核對(duì)、核對(duì)即簽收”，大幅提升了卷煙配送效率。

莆田市局（公司）物流配送中心有送貨人員60人，規(guī)劃送貨線路193條。近兩年，隨著新辦煙草專賣(mài)零售許可證的零售客戶數(shù)量穩(wěn)步增加，車均送貨戶增多、送貨時(shí)長(zhǎng)延長(zhǎng)，原有的人工簽收模式流程較多、錯(cuò)煙事后追溯解決效率低等問(wèn)題日漸明顯。

“人工簽收及核對(duì)過(guò)程相對(duì)復(fù)雜，再加上有時(shí)客戶因生意忙核對(duì)不仔細(xì)，容易造成送貨人員被動(dòng)等待、送貨人員離店后才被告知貨物配送有差錯(cuò)等，較大影響了配送效率和服務(wù)質(zhì)量。”莆田市局（公司）物流配送中心送貨部負(fù)責(zé)人張劍雄介紹道，“在不增加車輛和人員的情況下，怎樣才能提升配送服務(wù)質(zhì)效？我們想到了數(shù)智賦能，想到了向AI圖像識(shí)別技術(shù)要解決方案?！?/p>

2022年，經(jīng)過(guò)可行性論證，莆田市局（公司）聯(lián)合技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)了由圖像判別、卷煙識(shí)別及場(chǎng)景識(shí)別三部分構(gòu)成的卷煙AI識(shí)別模型，并將其搭載在已有的“閩煙物流”App上，開(kāi)始探索實(shí)施基于AI深度學(xué)習(xí)的卷煙識(shí)別簽收模式。

送貨人員拍照識(shí)別核對(duì)卷煙品規(guī)。鄧宇峰攝

在卷煙交接環(huán)節(jié)，送貨人員將現(xiàn)場(chǎng)照片上傳后，該模型利用目標(biāo)檢測(cè)算法進(jìn)行初步判斷，再利用實(shí)例區(qū)域分割算法區(qū)分不同品規(guī)的卷煙，與已有數(shù)據(jù)庫(kù)信息進(jìn)行自動(dòng)比對(duì)，準(zhǔn)確完成識(shí)別。與此同時(shí)，通過(guò)圖像預(yù)處理、特征提取、場(chǎng)景分類等，模型對(duì)訂單簽收?qǐng)鼍斑M(jìn)行識(shí)別，確定訂單信息與簽收地點(diǎn)是否相符。

為提升模型識(shí)別準(zhǔn)確率，前期，莆田市局（公司）大量采集卷煙分揀、配送環(huán)節(jié)的照片，配合研發(fā)團(tuán)隊(duì)對(duì)AI識(shí)別模型進(jìn)行訓(xùn)練。他們利用分揀包裝機(jī)卷煙出口處的智能攝像頭獲取不同角度、不同品牌的照片18.8萬(wàn)余張，調(diào)配58人拍攝15類真實(shí)配送場(chǎng)景下的煙包照片1.5萬(wàn)余張，而后將兩類照片匯總上傳至數(shù)據(jù)庫(kù)，供卷煙AI識(shí)別模型進(jìn)行反復(fù)識(shí)別學(xué)習(xí)。

對(duì)于特征不明顯、同類型品牌卷煙識(shí)別難的問(wèn)題，他們?cè)诠I(yè)卷煙入庫(kù)時(shí)采用個(gè)性化標(biāo)識(shí)進(jìn)行獨(dú)特處理。

以實(shí)時(shí)糾錯(cuò)為目標(biāo)，莆煙市局（公司）還聯(lián)合技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)目標(biāo)檢測(cè)算法模型。送貨人員送貨到戶時(shí)對(duì)煙包進(jìn)行拍照，通過(guò)AI智能識(shí)別對(duì)當(dāng)期訂單數(shù)據(jù)與配送實(shí)物進(jìn)行比對(duì)，當(dāng)配送卷煙品牌與訂單不一致時(shí)，目標(biāo)檢測(cè)算法模型會(huì)發(fā)出預(yù)警提示，并告知送貨人員卷煙品規(guī)出現(xiàn)“串貨”，實(shí)時(shí)糾錯(cuò)，避免了事后追溯。

送貨人員到店拍照簽收。李穎攝

新簽收模式測(cè)試運(yùn)行一段時(shí)間后，莆田市局（公司）發(fā)現(xiàn)，由于送貨人員現(xiàn)場(chǎng)拍攝的照片角度、光線不同，卷煙智能識(shí)別準(zhǔn)確率較低。為此，他們精簡(jiǎn)作業(yè)環(huán)節(jié)，規(guī)范拍照距離、光線、角度、方向等，建立并完善標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)流程，要求送貨人員按照規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行卷煙圖像拍攝與數(shù)據(jù)采集。

如今，基于AI深度學(xué)習(xí)的卷煙識(shí)別簽收模式已在莆田全面推廣，實(shí)現(xiàn)了卷煙送貨簽收過(guò)程的精簡(jiǎn)化、無(wú)紙化、可視化以及簽收結(jié)果的可溯化、可量化，切實(shí)減少了人員核對(duì)時(shí)間，提升了簽收環(huán)節(jié)效率，客戶平均送貨響應(yīng)時(shí)間縮短至21.3小時(shí)，最短的僅需5.5小時(shí)，進(jìn)一步提升了客戶滿意度。