為進(jìn)一步落實(shí)“數(shù)字賦能”工作要求，助力打造“創(chuàng)新型示范精品工廠”，四川中煙工業(yè)有限責(zé)任公司綿陽(yáng)卷煙廠組織實(shí)施“基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的軟化水智能運(yùn)行決策系統(tǒng)研究”科技項(xiàng)目，并于近日取得階段性進(jìn)展。

該項(xiàng)目主要圍繞構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的軟化水智能運(yùn)行決策系統(tǒng)進(jìn)行研究，來達(dá)到軟水處理運(yùn)行時(shí)間的精確控制，保證出水質(zhì)量的目的。由于軟化水系統(tǒng)的運(yùn)行時(shí)間主要根據(jù)人工經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行設(shè)置，當(dāng)來水中鈣鎂離子含量變化較大時(shí)，很難保證生產(chǎn)的軟化水質(zhì)量，導(dǎo)致鍋爐系統(tǒng)能效降低，甚至引起安全事故。

針對(duì)這一現(xiàn)狀，項(xiàng)目組在水處理設(shè)備進(jìn)出口安裝電導(dǎo)率傳感器和管道流量計(jì)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)來水流速和電導(dǎo)率的實(shí)時(shí)采集和監(jiān)測(cè)。此外，項(xiàng)目組還分析軟化水系統(tǒng)中各生產(chǎn)環(huán)節(jié)電導(dǎo)率數(shù)據(jù)的相關(guān)性，采用機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)模型，在不同運(yùn)行時(shí)間誤差下，對(duì)各模型的準(zhǔn)確率進(jìn)行建模分析，最終得到用于軟化水系統(tǒng)運(yùn)行時(shí)間的Ridge回歸模型，為后續(xù)軟化水智能運(yùn)行決策系統(tǒng)提供了數(shù)據(jù)支撐和定量分析依據(jù)。

下一步，項(xiàng)目組將根據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)情況確立數(shù)據(jù)采集方案，建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)模型，并運(yùn)用不同的數(shù)據(jù)挖掘算法對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn)。