摘要：隨著經(jīng)濟與技術(shù)的快速發(fā)展，各行各業(yè)都融入了互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)，煙草行業(yè)的統(tǒng)計分析因為大數(shù)據(jù)技術(shù)的應用，使地方性煙草行業(yè)在短時間內(nèi)得到了快速的發(fā)展，并且這些數(shù)據(jù)的存在能夠?qū)崿F(xiàn)資源的共享，為企業(yè)未來的發(fā)展鋪墊道路。

　　關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；煙草統(tǒng)計；應用思考

　　前言

　　當下時代數(shù)據(jù)不再是簡單的“數(shù)+量”的關(guān)系，與傳統(tǒng)意義上的數(shù)據(jù)相比，大數(shù)據(jù)的“大”與“數(shù)據(jù)”都有了新的含義，絕不僅僅是體量的問題，更重要的是數(shù)據(jù)的內(nèi)涵問題?；蛟S，“大”與“數(shù)據(jù)”根本就不能分開，只有把“大數(shù)據(jù)”當作一個整體概念來理解才有意義。那么從統(tǒng)計學的角度，我們該如何來理解大數(shù)據(jù)？作為擁有海量數(shù)據(jù)的煙草行業(yè)，在今后的統(tǒng)計工作中該如何順應信息時代的發(fā)展、如何適應統(tǒng)計工作的新變化、如何以全新的方式開展統(tǒng)計工作？近些年來，煙草行業(yè)面臨著較為復雜的市場環(huán)境，如何利用海量的煙草統(tǒng)計數(shù)據(jù)在保持產(chǎn)品質(zhì)量的同時提高企業(yè)效率，成為煙草行業(yè)急需解決的難題。隨后出現(xiàn)的“云計算”，更使我們進入了一個新的時代——大數(shù)據(jù)時代。作為當前最流行之一的詞匯，“大數(shù)據(jù)”逐漸滲透到了包括煙草行業(yè)在內(nèi)的各個領域，大數(shù)據(jù)技術(shù)與具體行業(yè)的深入結(jié)合，將會使企業(yè)生產(chǎn)效率得到明顯的提升，企業(yè)管理者的思維方式得以轉(zhuǎn)變，相應的企業(yè)管理和經(jīng)營模式也將會迅速得到更新。

　　一、大數(shù)據(jù)背景下做好煙草企業(yè)統(tǒng)計工作的意義

　　（一）數(shù)據(jù)來源將變得更加廣泛

　　當前煙草商業(yè)企業(yè)建立了包括生產(chǎn)經(jīng)營決策管理系統(tǒng)、客戶信息管理系統(tǒng)等系統(tǒng)，基于多年的信息化建設已經(jīng)積累了海量數(shù)據(jù)，同時每天還不斷有新的各種數(shù)據(jù)產(chǎn)生，但這些數(shù)據(jù)都是局限于煙草行業(yè)系統(tǒng)內(nèi)部數(shù)據(jù)。在大數(shù)據(jù)背景下，流媒體數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡在線文本、經(jīng)濟數(shù)據(jù)、社交數(shù)據(jù)拓寬了數(shù)據(jù)來源的渠道，各類信息咨詢業(yè)也發(fā)展迅速，這些行業(yè)外數(shù)據(jù)將變得越來越豐富，并成為煙草企業(yè)非常重要的數(shù)據(jù)來源。

　　（二）數(shù)據(jù)類型將變得更加豐富

　　煙草商業(yè)行業(yè)各信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)大多屬于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析相對簡單，只要設計好研究模型（即各研究變量之間的假設關(guān)系），從數(shù)據(jù)庫中直接提取相關(guān)數(shù)據(jù)就行了。但在大數(shù)據(jù)時代，煙草商業(yè)企業(yè)面對的數(shù)據(jù)類型不僅包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還包括半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并且這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的收集、存儲、處理、分析與應用方面均比結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)要復雜的多。

　　（三）數(shù)據(jù)分析將變得更加多維

　　在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)分析的架構(gòu)發(fā)生了變化：以前進行數(shù)據(jù)分析時，是以程序為核心，把散落在外面的數(shù)據(jù)，交由計算機程序來處理和分析。而大數(shù)據(jù)背景下的分析則是以數(shù)據(jù)為核心，外面放了很多的硬件和程序，依據(jù)不同的需要對應不同的處理程序，產(chǎn)生出個性化、并可隨著時間推移的實時分析結(jié)果。另外，深處在大數(shù)據(jù)時代中的人們，已經(jīng)認識到大數(shù)據(jù)將數(shù)據(jù)分析的認識從“向后分析”變成“向前分析”，并且大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)分析技能更加精確化、細分化和專業(yè)化，對統(tǒng)計人員的數(shù)據(jù)分析技術(shù)和能力也提出了更高的要求。

　　（四）統(tǒng)計方法變得更加多樣

　　傳統(tǒng)統(tǒng)計方法設計是針對研究問題而收集數(shù)據(jù)，提出假設，再進行統(tǒng)計檢驗和推斷，并且考慮到成本、效率、精度等諸多因素，傳統(tǒng)方法中統(tǒng)計調(diào)查更多采用抽樣調(diào)查，其邏輯關(guān)系遵從問題驅(qū)動。而大數(shù)據(jù)強調(diào)的是全體數(shù)據(jù)，樣本=總體，總體特征一般不再需要根據(jù)分布理論進行推斷，其邏輯關(guān)系遵從數(shù)據(jù)驅(qū)動。在大數(shù)據(jù)時代，由于有足夠的數(shù)據(jù)，足夠的變量，可以采用人工智能等來進行數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)，廣泛開展各種探索性研究，其結(jié)論與發(fā)現(xiàn)是通過數(shù)據(jù)分析獲得的，也就是數(shù)據(jù)驅(qū)動，用數(shù)據(jù)決策和用數(shù)據(jù)創(chuàng)新。

　　（五）統(tǒng)計思維將變得更加多元

　　大數(shù)據(jù)背景下的數(shù)據(jù)分析需要思維進行轉(zhuǎn)變，統(tǒng)計思維的變革是大數(shù)據(jù)時代的一個必然結(jié)果，《大數(shù)據(jù)時代》在大數(shù)據(jù)時代的思維變革中這一章節(jié)中提出了三個最顯著的變化：一是不是隨機樣本，而是全體數(shù)據(jù)，即樣本等于總體；二是不是精確性，而是混雜性，不再追求精確性，這一特性誕生了新的數(shù)據(jù)庫設計，也使得數(shù)據(jù)庫的設計要求發(fā)生了根本變化；三是不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系，相關(guān)分析比因果分析更重要，它強調(diào)“是什么”，而不是“為什么”。這些觀點迫使我們對現(xiàn)有的統(tǒng)計研究思維進行反思：統(tǒng)計研究對象的基礎變了，統(tǒng)計思維也要跟著變化。

　　二、煙草統(tǒng)計在發(fā)展過程中存在的問題

　　我國煙草企業(yè)統(tǒng)計工作離我國制定的目標和統(tǒng)計使命的要求，還有很長的一段路要走。主要表現(xiàn)在：

　　（一）部分煙草企業(yè)缺少統(tǒng)計原始記錄和相關(guān)臺賬，依法統(tǒng)計意識有待加強。

　　在現(xiàn)實煙草企業(yè)經(jīng)濟活動中，一些企業(yè)統(tǒng)計指標體系不完整，財務制度不健全，統(tǒng)計基礎相當薄弱，甚至于連最基本的統(tǒng)計職能部門、統(tǒng)計工作崗位都沒有明確的設立，企業(yè)生產(chǎn)、銷售等原始記錄和統(tǒng)計臺賬往往由財會人員或其他部門的人員代填代報。依照法律統(tǒng)計的意識淡薄，統(tǒng)計數(shù)據(jù)的虛報、瞞報、纂改的現(xiàn)象也時有發(fā)生。填報統(tǒng)計數(shù)據(jù)的隨意性，造成統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量不高，進而導致煙草企業(yè)統(tǒng)計的現(xiàn)有指標體系與管理、決策需求相脫節(jié)。

　　（二）統(tǒng)計工作方式陳舊，不能適用于信息化背景下煙草企業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展需要。

　　不少煙草企業(yè)雖然配備有專門的統(tǒng)計人員，但相關(guān)數(shù)據(jù)仍是從財務部門簡單的照抄過來，缺少對數(shù)據(jù)的把關(guān)和處理，造成數(shù)據(jù)來源質(zhì)量不高。其次，統(tǒng)計工具的使用較為單一，專業(yè)統(tǒng)計平臺軟件應用仍然偏少，使得工作效率低下。此外，還存在適用環(huán)境有限，不能很好處理分布式大數(shù)據(jù)的情況，數(shù)據(jù)實時性共享性不足，數(shù)據(jù)處理質(zhì)量不高，表現(xiàn)形式難于理解等方面的問題。

　　三、大數(shù)據(jù)在煙草企業(yè)統(tǒng)計工作中的思考

　　大數(shù)據(jù)在煙草統(tǒng)計工作中的運用對煙草行業(yè)的提升作用十分明顯，可以從以下幾個方面著手，加快煙草行業(yè)中大數(shù)據(jù)的應用步伐。

　　（一）規(guī)范煙草行業(yè)統(tǒng)計和數(shù)據(jù)采集工作

　　煙草行業(yè)的營銷、物流、生產(chǎn)等環(huán)節(jié)，無不對大數(shù)據(jù)的采集工作提出了要求。首先，要科學設置統(tǒng)計方式、數(shù)據(jù)來源等煙草企業(yè)統(tǒng)計指標，規(guī)范運用合理的統(tǒng)計模型、大數(shù)據(jù)匯總和考核體系。其次，升級行業(yè)內(nèi)的信息系統(tǒng)，對大數(shù)據(jù)的搜集工作進行有效評估，確保工作質(zhì)量，為大數(shù)據(jù)采集提供技術(shù)保障。

　　（二）多維度獲取“大數(shù)據(jù)”

　　在統(tǒng)計工作流程的采集階段，大數(shù)據(jù)技術(shù)的價值在于它根本性地改變了統(tǒng)計工作的工作態(tài)勢。對“大數(shù)據(jù)”進行分析前，首先要有“大數(shù)據(jù)”，“大數(shù)據(jù)”從哪里來？一方面我們要從信息系統(tǒng)、統(tǒng)計年鑒、行業(yè)管理部門數(shù)據(jù)、相關(guān)行業(yè)報告、行業(yè)專家意見、市場調(diào)查及零售客戶座談會等多種渠道獲取，另一方面還要網(wǎng)羅網(wǎng)絡數(shù)據(jù)。作為煙草行業(yè)企業(yè)，如果能對網(wǎng)上煙草行業(yè)的評論等相關(guān)數(shù)據(jù)進行收集，建立網(wǎng)評大數(shù)據(jù)庫，然后再利用分詞、聚類、情感分析了解消費者的消費行為、價值取向、評論中體現(xiàn)的新消費需求和企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量問題，以此來改進和創(chuàng)新產(chǎn)品，量化產(chǎn)品價值，制訂合理的價格及提高服務質(zhì)量，從中獲取更大的收益和價值。在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)不僅要從內(nèi)部系統(tǒng)獲取，更多的還要從外部獲取，因此煙草行業(yè)在信息化系統(tǒng)建設時要內(nèi)外兼顧，實現(xiàn)從局部建設向整體建設、從分散建設向集中建設、從大規(guī)模業(yè)務建設向數(shù)據(jù)化運營建設轉(zhuǎn)變，建立一條貫穿工業(yè)—商業(yè)—零售戶—消費者的生態(tài)鏈，從鏈條的各個環(huán)節(jié)獲取數(shù)據(jù)，逐步積累數(shù)據(jù)。

　　（三）建立大數(shù)據(jù)信息平臺

　　傳統(tǒng)的統(tǒng)計研究分析技術(shù)手段已經(jīng)不能滿足大數(shù)據(jù)信息數(shù)據(jù)研究的需要，利用“大數(shù)據(jù)”促進發(fā)展，要建立起與“大數(shù)據(jù)”理念相匹配的技術(shù)平臺。在“大數(shù)據(jù)”時代，信息系統(tǒng)是其建立、運行和發(fā)揮功用的基礎，如果信息支撐無法到位，“大數(shù)據(jù)”的搜集、應用功能就缺乏“變現(xiàn)”的基礎，而其他各項功能自然也無從談起。目前為止我國煙草企業(yè)已經(jīng)建立了包括專賣系統(tǒng)、營銷系統(tǒng)、物流系統(tǒng)等在內(nèi)的信息系統(tǒng)，積累了海量數(shù)據(jù)，為“大數(shù)據(jù)”的利用提供了數(shù)據(jù)基礎，但由于各個系統(tǒng)相對獨立，數(shù)據(jù)格式、存儲形式存在較大差異，且系統(tǒng)之間相互不兼容、數(shù)據(jù)利用率低、數(shù)出多門等問題也在一定范圍內(nèi)存在，難以利用大數(shù)據(jù)處理技術(shù)進行分析，因此需要構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)，將企業(yè)內(nèi)分散的原始數(shù)據(jù)和來自外部的數(shù)據(jù)匯集在一起，把那些分散孤立的信息數(shù)據(jù)整合起來，通過加載、清理、轉(zhuǎn)換，形成一個中心數(shù)據(jù)集，為企業(yè)提供完整、及時、準確的基礎數(shù)據(jù)。因此，煙草行業(yè)應在信息系統(tǒng)的整體建設和高效應用上尋求進一步突破，建立統(tǒng)一的企業(yè)數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)存儲，進行數(shù)據(jù)的整合與處理，實現(xiàn)全局共享真正為“大數(shù)據(jù)”發(fā)揮價值提供技術(shù)支撐。

　　（四）轉(zhuǎn)變統(tǒng)計工作重心，提高數(shù)據(jù)挖掘分析的質(zhì)量和應用。

　　大數(shù)據(jù)時代，煙草統(tǒng)計數(shù)據(jù)的挖掘分析，將成為新的工作重心。對煙草企業(yè)而言，數(shù)據(jù)挖掘的基本任務是從煙草企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)以及周邊商業(yè)氛圍等外部數(shù)據(jù)，之后利用數(shù)據(jù)分析手段，實現(xiàn)趨勢預測。最終形成分析結(jié)果圖，為企業(yè)降低運營成本、增加盈利能力、實現(xiàn)精準營銷等提供智能服務支持。煙草企業(yè)統(tǒng)計人員應根據(jù)需要，既要掌握Excel表格處理軟件等傳統(tǒng)統(tǒng)計工具，還要進一步運用包括數(shù)據(jù)庫、可視化編程、數(shù)學建模等現(xiàn)代計算機信息化技術(shù)在內(nèi)的多種手段，對統(tǒng)計數(shù)據(jù)深入挖掘認真分析，建立最優(yōu)數(shù)學模型，揭示數(shù)據(jù)之間內(nèi)在的邏輯關(guān)系，對煙草行業(yè)的發(fā)展趨勢做出預測，幫助企業(yè)提取數(shù)據(jù)中蘊含的商業(yè)價值，提高企業(yè)的競爭力。

　　結(jié)束語

　　我國的煙草市場還存在著很大的發(fā)展空間，同時各大煙草企業(yè)在營銷的過程中還因為種種問題限制了經(jīng)濟的收入，大數(shù)據(jù)技術(shù)的存在未地方性煙草市場的開拓提供了幫助，另一方面互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的信息比較完整，能夠?qū)κ袌龅陌l(fā)展變動、消費者消費行為等進行詳細的分析，提供了較大的發(fā)展空間，人工進行數(shù)據(jù)的統(tǒng)計不僅精準度不高，還可能存在錯誤，所以我們應該利用好大數(shù)據(jù)技術(shù)，對煙草行業(yè)的市場信息進行及時的補充與更細，對市場營銷的計劃做出適當?shù)恼{(diào)整，對匯總的大量數(shù)據(jù)進行充分的利用，帶動整個煙草行業(yè)的快速發(fā)展。　

　　參考文獻：

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