摘要：本研究立足假冒、走私卷煙借技術(shù)手段規(guī)避監(jiān)管的現(xiàn)狀，結(jié)合AI技術(shù)雙向應(yīng)用態(tài)勢，以提升煙草打假打私質(zhì)效、鞏固煙草專賣制度為目標(biāo)，構(gòu)建“數(shù)據(jù)整合－智能識(shí)別－協(xié)同監(jiān)管”技術(shù)體系。通過整合多源數(shù)據(jù)、部署智能設(shè)備識(shí)別包裹、搭建跨部門協(xié)同監(jiān)管平臺(tái)，形成全流程閉環(huán)監(jiān)管。結(jié)果旨在表明，該體系可維護(hù)煙草市場公平競爭與行業(yè)價(jià)值，提升監(jiān)管質(zhì)效，為煙草監(jiān)管數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供路徑。

煙草專賣制度是維護(hù)煙草市場秩序與財(cái)政穩(wěn)定的重要保障，當(dāng)前制售假冒、走私卷煙呈技術(shù)化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化特征，傳統(tǒng)人工稽查與分散監(jiān)管難以應(yīng)對(duì)，線索挖掘、包裹識(shí)別、部門協(xié)同均存難題。基于此，本文探討如何綜合運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)打通監(jiān)管鏈路，提升煙草打假打私質(zhì)效，保障行業(yè)發(fā)展與民生利益。

一、煙草打假打私的重要性

從市場層面看，假冒偽劣卷煙與走私卷煙往往逃避稅收、無視質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，不僅沖擊合法煙草零售戶經(jīng)營，還破壞“統(tǒng)一領(lǐng)導(dǎo)、垂直管理、專賣專營”的煙草專賣制度根基。從行業(yè)發(fā)展角度，煙草行業(yè)承擔(dān)著保障國家財(cái)政收入的重要職責(zé)，走私卷煙每年造成巨額稅收流失，假冒卷煙則因原料劣質(zhì)、工藝粗糙，損害“中式卷煙”品牌形象與消費(fèi)者信任，當(dāng)前依托“金葉”系統(tǒng)與數(shù)據(jù)中臺(tái)構(gòu)建的質(zhì)量追溯體系，需通過打假打私打通“生產(chǎn)－流通－銷售”全鏈條監(jiān)管，才能確保行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的成色[1]。從社會(huì)民生維度，假冒卷煙常含超標(biāo)焦油、重金屬等有害物質(zhì)，直接危害消費(fèi)者健康，而走私卷煙的流通還可能伴隨洗錢、走私等違法犯罪活動(dòng)，借助跨部門協(xié)同的智能監(jiān)管平臺(tái)打擊此類行為，既是落實(shí)《中華人民共和國煙草專賣法》維護(hù)公眾健康的要求，也是防范衍生違法犯罪、維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定的必然之舉，其價(jià)值遠(yuǎn)超單一的行業(yè)監(jiān)管范疇，是兼顧經(jīng)濟(jì)秩序與社會(huì)治理的重要抓手。

二、綜合運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)提升煙草打假打私策略

（一）整合多元數(shù)據(jù)，深挖線索

搭建省級(jí)煙草專賣數(shù)據(jù)中臺(tái)，依規(guī)接入多類核心數(shù)據(jù)源，整合行業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)，包括煙草批發(fā)企業(yè)進(jìn)銷存臺(tái)賬、零售戶許可證登記信息、卷煙物流配送軌跡數(shù)據(jù)。通過政務(wù)數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，合規(guī)獲取跨領(lǐng)域數(shù)據(jù)，涵蓋物流企業(yè)的快遞實(shí)名收寄數(shù)據(jù)、市場監(jiān)管部門的線下無證經(jīng)營巡查記錄、公安部門的涉煙案件歷史卷宗及人員活動(dòng)軌跡數(shù)據(jù)，同時(shí)借助合規(guī)爬蟲技術(shù)采集電商平臺(tái)、社交軟件中含“免稅煙”“渠道煙”等關(guān)鍵詞的交易信息與聊天記錄[2]。數(shù)據(jù)處理階段，采用ETL工具完成異構(gòu)數(shù)據(jù)清洗，針對(duì)物流非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)運(yùn)用OCR技術(shù)提取收件人、地址等結(jié)構(gòu)化信息，對(duì)社交平臺(tái)文本數(shù)據(jù)通過自然語言處理（NLP）技術(shù)過濾無效信息、提取涉煙關(guān)聯(lián)詞匯。在此基礎(chǔ)上，運(yùn)用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（GNN）構(gòu)建“人員－貨物－資金－地址”關(guān)聯(lián)圖譜，自動(dòng)識(shí)別異常關(guān)聯(lián)模式。同一收件地址頻繁接收不同發(fā)件人的匿名包裹、零售戶進(jìn)貨量與實(shí)際銷量嚴(yán)重不符等，生成風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)畫像，與屬地?zé)煵莼橄到y(tǒng)聯(lián)動(dòng)，高風(fēng)險(xiǎn)線索實(shí)時(shí)推送至一線稽查人員，中低風(fēng)險(xiǎn)線索納入動(dòng)態(tài)監(jiān)測庫，同時(shí)建立線索反饋機(jī)制，將稽查結(jié)果回傳數(shù)據(jù)中臺(tái)。

（二）借助AI智能，精準(zhǔn)識(shí)別涉煙包裹

完成物流環(huán)節(jié)智能設(shè)備部署，在全國重點(diǎn)物流樞紐、分撥中心的分揀流水線，集成高清工業(yè)相機(jī)、紅外重量傳感器、激光體積測量儀及X光安檢設(shè)備，形成“外觀+重量+體積+內(nèi)部結(jié)構(gòu)”四維數(shù)據(jù)采集網(wǎng)絡(luò)，所有設(shè)備通過5G專網(wǎng)接入邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)，確保數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳輸與低延遲處理[3]。開展AI模型訓(xùn)練與優(yōu)化，以各地?zé)煵莼椴块T歷年查獲的涉煙包裹數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，構(gòu)建多任務(wù)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）模型，通過圖像分割算法提取包裹外觀特征，識(shí)別“無標(biāo)準(zhǔn)物流標(biāo)簽”“多層密封包裝”“刻意遮擋收件信息”等涉煙包裹常見外觀異常；利用回歸分析模型建立不同品類卷煙的標(biāo)準(zhǔn)重量體積比數(shù)據(jù)庫，自動(dòng)比對(duì)實(shí)測數(shù)據(jù)與標(biāo)準(zhǔn)值的偏差；采用深度學(xué)習(xí)算法對(duì)X光圖像進(jìn)行特征提取，識(shí)別卷煙條盒、煙支排列的典型密度分布特征，區(qū)分與普通貨物的差異。運(yùn)用遷移學(xué)習(xí)技術(shù)，將已訓(xùn)練成熟的模型參數(shù)遷移至不同地區(qū)物流節(jié)點(diǎn)的AI系統(tǒng)，快速適配各地包裹品類差異，并定期通過國家煙草專賣局的涉煙包裹樣本共享庫更新訓(xùn)練數(shù)據(jù)，提升模型泛化能力[4]。實(shí)施分級(jí)處置流程，邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)對(duì)采集數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析后，將包裹分為“正?！薄翱梢伞薄案唢L(fēng)險(xiǎn)”三類，正常包裹直接進(jìn)入分揀流程；可疑包裹自動(dòng)觸發(fā)二次X光復(fù)檢與人工視頻核驗(yàn)；高風(fēng)險(xiǎn)包裹立即生成電子暫扣指令，通過系統(tǒng)推送至物流企業(yè)現(xiàn)場管理人員，同步生成包含包裹信息、識(shí)別依據(jù)的電子協(xié)查單，推送至屬地?zé)煵輰Ｙu稽查部門，稽查人員憑協(xié)查單在規(guī)定時(shí)限內(nèi)完成現(xiàn)場查驗(yàn)與處置。

（三）創(chuàng)新監(jiān)管，跨部門協(xié)同打擊網(wǎng)絡(luò)售煙

搭建省級(jí)煙草聯(lián)合監(jiān)管智能平臺(tái)，按照“統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、分級(jí)授權(quán)、協(xié)同監(jiān)管”原則，接入煙草專賣、公安網(wǎng)安、市場監(jiān)管、網(wǎng)信、郵政管理等部門的核心監(jiān)管數(shù)據(jù)：煙草部門提供零售戶授權(quán)信息、異常訂單數(shù)據(jù)；公安網(wǎng)安部門提供涉煙IP地址軌跡、網(wǎng)絡(luò)賬號(hào)關(guān)聯(lián)信息；市場監(jiān)管部門提供網(wǎng)絡(luò)經(jīng)營主體登記信息；網(wǎng)信部門提供涉煙輿情監(jiān)測數(shù)據(jù)；郵政管理部門提供物流寄遞異常數(shù)據(jù)[5]。平臺(tái)核心搭載智能協(xié)同引擎，基于知識(shí)圖譜技術(shù)構(gòu)建“網(wǎng)絡(luò)店鋪－支付賬戶－物流賬號(hào)－實(shí)際經(jīng)營者”關(guān)聯(lián)模型，自動(dòng)識(shí)別“無資質(zhì)開店”“多店共用支付賬戶”“異地發(fā)貨規(guī)避監(jiān)管”等違規(guī)模式。建立分級(jí)數(shù)據(jù)共享與聯(lián)動(dòng)處置機(jī)制，依據(jù)數(shù)據(jù)敏感程度設(shè)置三級(jí)共享權(quán)限，基礎(chǔ)監(jiān)管數(shù)據(jù)向所有部門開放查詢；關(guān)聯(lián)分析數(shù)據(jù)經(jīng)部門審核后定向共享；涉密數(shù)據(jù)僅對(duì)公安、煙草部門開放，且通過區(qū)塊鏈技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)訪問留痕，確保符合《中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法》要求。當(dāng)平臺(tái)識(shí)別到網(wǎng)絡(luò)售煙線索時(shí)，自動(dòng)生成聯(lián)動(dòng)處置工單：網(wǎng)信部門第一時(shí)間下架違規(guī)店鋪及商品鏈接；市場監(jiān)管部門依法查處無資質(zhì)經(jīng)營主體；郵政管理部門追溯涉煙包裹物流鏈路；公安部門對(duì)涉嫌犯罪的賬號(hào)開展落地核查；煙草部門負(fù)責(zé)后續(xù)涉案卷煙認(rèn)定與處理，各部門處置進(jìn)度實(shí)時(shí)在平臺(tái)更新，實(shí)現(xiàn)“線索發(fā)現(xiàn)－多部門聯(lián)動(dòng)－全鏈條處置”的無縫銜接[6]。構(gòu)建動(dòng)態(tài)煙草稽查調(diào)度體系，平臺(tái)結(jié)合AI路徑規(guī)劃算法，根據(jù)涉煙線索分布、稽查人員位置、交通狀況等數(shù)據(jù)，自動(dòng)生成最優(yōu)稽查路線，并通過移動(dòng)端APP實(shí)時(shí)推送調(diào)度指令，同時(shí)運(yùn)用智能預(yù)警模型，基于歷史案件數(shù)據(jù)預(yù)測網(wǎng)絡(luò)售煙高發(fā)時(shí)段與區(qū)域，提前調(diào)度部門力量開展重點(diǎn)巡查監(jiān)管。

結(jié)束語：

通過上述分析，本研究得出三大結(jié)論：多元數(shù)據(jù)整合為線索挖掘基礎(chǔ)，借數(shù)據(jù)中臺(tái)與智能技術(shù)可精準(zhǔn)識(shí)別異常關(guān)聯(lián)；AI賦能包裹識(shí)別，依托多維采集與模型訓(xùn)練能提升物流監(jiān)管效率；跨部門協(xié)同監(jiān)管是網(wǎng)絡(luò)售煙打擊關(guān)鍵，通過智能平臺(tái)實(shí)現(xiàn)全鏈條管控。

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