在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的時(shí)代浪潮中，煙草行業(yè)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要支柱，正以數(shù)字化轉(zhuǎn)型為突破口，全力培育新質(zhì)生產(chǎn)力，答好高質(zhì)量發(fā)展的時(shí)代“必答題”。從“碼上查煙”等便民工具的廣泛應(yīng)用，到多單位聯(lián)合推進(jìn)的數(shù)智賦能項(xiàng)目落地生根，再到“數(shù)字員工”體系的逐步完善，行業(yè)正通過(guò)技術(shù)與業(yè)務(wù)的深度融合、協(xié)同與創(chuàng)新的雙向發(fā)力，讓數(shù)智技術(shù)真正成為發(fā)展的“倍增器”，在現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)中書(shū)寫(xiě)嶄新篇章。

一、工具賦能：“碼上查煙”構(gòu)建全鏈貫通的數(shù)字底座

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的根基在于數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通，而“碼上查煙”作為煙草行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)性工具，正以“一物一碼”的核心邏輯，打通從生產(chǎn)到消費(fèi)的全鏈條數(shù)據(jù)壁壘，為數(shù)智技術(shù)的規(guī)?；瘧?yīng)用搭建起關(guān)鍵橋梁。在湖北荊門(mén)京山市，“碼上查煙”小程序已成為維護(hù)市場(chǎng)秩序的“數(shù)字鑰匙”，消費(fèi)者掃碼即可驗(yàn)證卷煙真?zhèn)?#xff0c;執(zhí)法人員通過(guò)掃碼能快速獲取產(chǎn)品品規(guī)、所屬企業(yè)等詳細(xì)信息，讓以往依賴(lài)“眼看、手摸、鼻聞”的傳統(tǒng)鑒別方式，升級(jí)為高效精準(zhǔn)的數(shù)字化監(jiān)管模式 。這一工具的普及，不僅筑牢了消費(fèi)信任基石，更讓每一包卷煙都成為數(shù)據(jù)采集的“終端節(jié)點(diǎn)”，為全產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)字化治理提供了海量真實(shí)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

“碼上查煙”的價(jià)值不止于真?zhèn)舞b別，更在于其背后的數(shù)據(jù)鏈條延伸與價(jià)值挖掘。通過(guò)統(tǒng)一二維碼標(biāo)準(zhǔn)，行業(yè)實(shí)現(xiàn)了卷煙從工業(yè)生產(chǎn)、商業(yè)流通到終端零售的全流程追溯，工業(yè)企業(yè)可實(shí)時(shí)掌握產(chǎn)品流向與市場(chǎng)反饋，商業(yè)企業(yè)能精準(zhǔn)預(yù)判區(qū)域需求并優(yōu)化貨源調(diào)配，零售戶(hù)則可借助掃碼數(shù)據(jù)了解庫(kù)存周轉(zhuǎn)情況。在全國(guó)煙草生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理一體化平臺(tái)的支撐下，“碼上查煙”采集的數(shù)據(jù)與營(yíng)銷(xiāo)、專(zhuān)賣(mài)、物流等系統(tǒng)深度對(duì)接，形成了“數(shù)據(jù)采集—分析—應(yīng)用”的閉環(huán)體系。例如，通過(guò)分析不同區(qū)域的掃碼頻次與消費(fèi)偏好，企業(yè)可針對(duì)性調(diào)整產(chǎn)品研發(fā)與投放策略；依托掃碼數(shù)據(jù)構(gòu)建的異常流通預(yù)警模型，能及時(shí)發(fā)現(xiàn)跨區(qū)域串貨等違規(guī)行為，讓監(jiān)管從“事后查處”轉(zhuǎn)向“事前預(yù)防”。這種以工具為切入點(diǎn)的數(shù)字化改造，既解決了行業(yè)長(zhǎng)期存在的信息不對(duì)稱(chēng)問(wèn)題，更構(gòu)建起全鏈貫通、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)字底座，為數(shù)智技術(shù)的深度應(yīng)用奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

二、協(xié)同聚力：多單位聯(lián)合項(xiàng)目破解轉(zhuǎn)型“中梗阻”

煙草行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈條長(zhǎng)、涉及環(huán)節(jié)多，數(shù)字化轉(zhuǎn)型絕非單一單位的“獨(dú)角戲”，而是需要農(nóng)、工、商、政等多單位協(xié)同發(fā)力、聯(lián)合攻堅(jiān)。近年來(lái)，行業(yè)以全國(guó)煙草生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理一體化平臺(tái)建設(shè)為抓手，通過(guò)跨單位、跨部門(mén)的數(shù)智賦能項(xiàng)目，打破了長(zhǎng)期存在的“數(shù)據(jù)孤島”發(fā)展瓶頸，讓數(shù)智技術(shù)的乘數(shù)效應(yīng)得到充分釋放 。這種協(xié)同合作并非簡(jiǎn)單的技術(shù)疊加，而是基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景的系統(tǒng)性重構(gòu)，通過(guò)資源整合、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，破解了單一單位難以解決的復(fù)雜問(wèn)題。?

在浙江煙草商業(yè)系統(tǒng)，多單位聯(lián)合組建的數(shù)智團(tuán)隊(duì)通過(guò)定期交流會(huì)的形式，匯聚營(yíng)銷(xiāo)、物流、專(zhuān)賣(mài)等不同領(lǐng)域的實(shí)踐需求，共同推進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新與項(xiàng)目落地。溫州市煙草專(zhuān)賣(mài)局（公司）針對(duì)分揀線因卷煙歪斜卡住導(dǎo)致掃碼器無(wú)法識(shí)別的問(wèn)題，聯(lián)合技術(shù)部門(mén)研發(fā)基于AI視覺(jué)的卷煙物流作業(yè)預(yù)警系統(tǒng)，成功解決了物流作業(yè)中的實(shí)際痛點(diǎn)，這一成果正是多單位協(xié)同創(chuàng)新的典型縮影 。而在行業(yè)一體化平臺(tái)建設(shè)中，安徽、江蘇省煙草專(zhuān)賣(mài)局（公司）率先完成省級(jí)營(yíng)銷(xiāo)子系統(tǒng)上線，為全國(guó)推廣提供了可復(fù)制、可借鑒的經(jīng)驗(yàn)，這種“試點(diǎn)先行、全域推廣”的協(xié)同模式，既降低了改革攻堅(jiān)的難度，又確保了各單位數(shù)字化轉(zhuǎn)型的統(tǒng)一性與連貫性 。

跨單位協(xié)同的更深層次價(jià)值，在于推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈上下游的數(shù)字化協(xié)同。廣東中煙通過(guò)深化產(chǎn)學(xué)研合作，與高校共建聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室、科技專(zhuān)家工作站，聚焦萃取工藝、成分分析等關(guān)鍵技術(shù)開(kāi)展聯(lián)合攻關(guān)，同時(shí)強(qiáng)化與香精香料、卷煙紙等配套企業(yè)的數(shù)據(jù)協(xié)同，實(shí)現(xiàn)了核心技術(shù)從“可用”向“好用”的升級(jí) 。云南省煙草專(zhuān)賣(mài)局（公司）則立足煙葉生產(chǎn)這一“第一車(chē)間”，聯(lián)合科研單位、農(nóng)機(jī)企業(yè)推進(jìn)智慧煙田建設(shè)，將數(shù)字化技術(shù)與煙葉種植、采收、烘烤等環(huán)節(jié)深度融合，構(gòu)建起機(jī)藝融合的生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)體系，讓傳統(tǒng)煙區(qū)煥發(fā)數(shù)字活力 。這種多主體、跨領(lǐng)域的聯(lián)合項(xiàng)目推進(jìn)模式，有效破解了數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的“中梗阻”問(wèn)題，讓數(shù)智技術(shù)能夠穿透產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)從單點(diǎn)突破到全鏈升級(jí)的跨越，為行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展注入了協(xié)同動(dòng)力。

三、體系升級(jí)：“數(shù)字員工”重構(gòu)高效協(xié)同的工作范式

如果說(shuō)“碼上查煙”是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“毛細(xì)血管”，多單位聯(lián)合項(xiàng)目是“主動(dòng)脈”，那么“數(shù)字員工”體系則是驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型的“智慧大腦”。隨著人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的飛速發(fā)展，煙草行業(yè)正從零散的數(shù)字化工具應(yīng)用，向系統(tǒng)化的“數(shù)字員工”體系建設(shè)邁進(jìn)，通過(guò)人機(jī)協(xié)同重構(gòu)工作范式，推動(dòng)運(yùn)營(yíng)效率與服務(wù)質(zhì)量的雙重提升。“數(shù)字員工”并非簡(jiǎn)單的智能工具，而是具備自主感知、智能認(rèn)知和協(xié)同決策能力的“生產(chǎn)力單元”，能夠替代人工完成重復(fù)性、流程化工作，讓員工聚焦于更具創(chuàng)造性的核心業(yè)務(wù)。?

在浙江煙草商業(yè)系統(tǒng)，“數(shù)字大腦”的持續(xù)優(yōu)化為“數(shù)字員工”體系建設(shè)提供了核心支撐。通過(guò)升級(jí)浙煙大模型和“算法超市”，拓展算力平臺(tái)，行業(yè)打造的“AI助理”和“智慧駕駛艙”兩大應(yīng)用，已在營(yíng)銷(xiāo)、專(zhuān)賣(mài)、物流等場(chǎng)景廣泛應(yīng)用?！癆I助理”能夠自動(dòng)處理訂單錄入、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)等日常工作，“智慧駕駛艙”則為管理者提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)可視化分析與決策支持，讓復(fù)雜的業(yè)務(wù)流程變得高效透明 。浪潮數(shù)字商業(yè)推出的“煙草V9”解決方案，更是構(gòu)建了智問(wèn)、智行、智享等六大垂直業(yè)務(wù)智能體，覆蓋領(lǐng)導(dǎo)決策、客戶(hù)服務(wù)、終端評(píng)價(jià)等多元場(chǎng)景，同時(shí)持續(xù)迭代升級(jí)“數(shù)字員工”，實(shí)現(xiàn)了從“功能工具”到“生產(chǎn)力單元”的進(jìn)化 。在智慧倉(cāng)儲(chǔ)領(lǐng)域，“數(shù)字員工”體系的應(yīng)用成效尤為顯著，智能組盤(pán)機(jī)器人、AI供料決策大腦等設(shè)備與系統(tǒng)協(xié)同運(yùn)作，讓庫(kù)存周轉(zhuǎn)效率提升133%，盤(pán)點(diǎn)時(shí)間縮短92%，用工密度降低55%，徹底改變了傳統(tǒng)倉(cāng)儲(chǔ)依賴(lài)人工的作業(yè)模式。

“數(shù)字員工”體系的價(jià)值不僅體現(xiàn)在效率提升，更在于其對(duì)工作范式的重構(gòu)與組織能力的升級(jí)。在專(zhuān)賣(mài)監(jiān)管領(lǐng)域，“數(shù)字員工”通過(guò)整合“碼上查煙”數(shù)據(jù)、零售戶(hù)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)等多源信息，構(gòu)建起關(guān)系拓?fù)浞治瞿Ｐ?#xff0c;能夠自動(dòng)識(shí)別違法流通網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，讓執(zhí)法人員從繁瑣的線索排查中解放出來(lái)，專(zhuān)注于案件攻堅(jiān) 。在政務(wù)服務(wù)領(lǐng)域，智能卷宗柜搭載“人臉識(shí)別+一卷一碼”技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了煙草專(zhuān)賣(mài)零售許可證檔案的數(shù)字化管理，卷宗調(diào)取平均用時(shí)從12分鐘縮短至1.4分鐘，讓群眾“少跑腿、少等待” 。這種人機(jī)協(xié)同的工作模式，既發(fā)揮了數(shù)字技術(shù)在數(shù)據(jù)處理、規(guī)則執(zhí)行等方面的效率優(yōu)勢(shì)，又保留了人工在復(fù)雜決策、情感溝通等方面的獨(dú)特價(jià)值，形成了“1+1>2”的協(xié)同效應(yīng)，推動(dòng)行業(yè)治理能力從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”向“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”的根本性轉(zhuǎn)變。

四、實(shí)效導(dǎo)向：技術(shù)融合答好新質(zhì)生產(chǎn)力“必答題”

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的終極目標(biāo)是培育新質(zhì)生產(chǎn)力、促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展，這就要求行業(yè)必須堅(jiān)持實(shí)效導(dǎo)向，避免技術(shù)與業(yè)務(wù)“兩張皮”，讓數(shù)智技術(shù)真正融入主責(zé)主業(yè)、解決實(shí)際問(wèn)題。近年來(lái)，行業(yè)各單位始終圍繞“做好結(jié)合文章、注重轉(zhuǎn)型實(shí)效”的核心要求，將數(shù)智技術(shù)與營(yíng)銷(xiāo)、專(zhuān)賣(mài)、物流、生產(chǎn)等核心業(yè)務(wù)深度融合，在提質(zhì)增效、創(chuàng)新發(fā)展等方面取得了一系列實(shí)質(zhì)性成果，用實(shí)踐證明了數(shù)智技術(shù)作為“倍增器”的強(qiáng)大效能。

在生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)，數(shù)智技術(shù)的應(yīng)用推動(dòng)工業(yè)企業(yè)向“智能工廠”轉(zhuǎn)型。江蘇中煙構(gòu)建跨部門(mén)、跨專(zhuān)業(yè)矩陣式科研組織體系，通過(guò)研發(fā)一體化平臺(tái)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品研發(fā)從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)型”向“數(shù)字驅(qū)動(dòng)型”轉(zhuǎn)變，目前存量香基模塊100%可知可控，萬(wàn)支卷煙綜合能耗同比下降6.72% 。浪潮數(shù)字商業(yè)打造的智慧倉(cāng)儲(chǔ)解決方案，通過(guò)智能儲(chǔ)位動(dòng)態(tài)優(yōu)化、全流程批次溯源等六大技術(shù)引擎，實(shí)現(xiàn)了庫(kù)存周轉(zhuǎn)效率提升133%、錯(cuò)發(fā)率下降96%的顯著成效，已在國(guó)內(nèi)頭部煙草工廠穩(wěn)定運(yùn)行并獲評(píng)智能制造標(biāo)桿案例。在煙葉生產(chǎn)環(huán)節(jié)，云南省煙草專(zhuān)賣(mài)局（公司）聚焦“自主、綠色、融合、智慧”四大關(guān)鍵詞，通過(guò)“育繁推”一體化創(chuàng)新體系實(shí)現(xiàn)種源自主可控，借助“四蟲(chóng)一劑”生防技術(shù)構(gòu)建綠色生產(chǎn)體系，讓科技力量融入煙葉全產(chǎn)業(yè)鏈 。這些實(shí)踐充分說(shuō)明，數(shù)智技術(shù)只有與業(yè)務(wù)場(chǎng)景深度結(jié)合，才能真正轉(zhuǎn)化為實(shí)實(shí)在在的生產(chǎn)力。

在市場(chǎng)治理與服務(wù)環(huán)節(jié)，數(shù)智技術(shù)的應(yīng)用讓行業(yè)服務(wù)質(zhì)量與監(jiān)管效能同步提升。通過(guò)整合“碼上查煙”數(shù)據(jù)、零售戶(hù)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)、消費(fèi)者反饋數(shù)據(jù)，行業(yè)構(gòu)建起精準(zhǔn)化的營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)體系，實(shí)現(xiàn)了貨源投放“因地制宜”、客戶(hù)服務(wù)“因材施教”。在浙江，“AI助理”已成為零售戶(hù)的“智能管家”，能夠自動(dòng)推送訂貨提醒、庫(kù)存預(yù)警、經(jīng)營(yíng)建議等個(gè)性化服務(wù)；在廣東，工業(yè)企業(yè)通過(guò)萃取中心的數(shù)字化改造，實(shí)現(xiàn)了設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)與物料萃取狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)控，為產(chǎn)品品質(zhì)穩(wěn)定提供了技術(shù)保障 。在專(zhuān)賣(mài)監(jiān)管方面，全國(guó)統(tǒng)一專(zhuān)賣(mài)監(jiān)管平臺(tái)的建成運(yùn)行，讓預(yù)警模型自動(dòng)識(shí)別零售經(jīng)營(yíng)異常情況，跨部門(mén)數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)助力破獲打假打私案件，“一網(wǎng)通辦”實(shí)現(xiàn)煙草專(zhuān)賣(mài)零售許可證辦理“一次不用跑”，既提升了監(jiān)管精準(zhǔn)度，又增強(qiáng)了市場(chǎng)主體獲得感 。這種以實(shí)效為導(dǎo)向的轉(zhuǎn)型路徑，讓數(shù)智技術(shù)不僅成為提升效率的工具，更成為優(yōu)化治理、服務(wù)民生的重要支撐，為行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展注入了持久動(dòng)力。

五、未來(lái)展望：構(gòu)建持續(xù)進(jìn)化的數(shù)智生態(tài)體系

讓數(shù)智技術(shù)持續(xù)發(fā)揮“倍增器”作用，需要行業(yè)構(gòu)建起技術(shù)創(chuàng)新、機(jī)制保障、人才支撐三位一體的數(shù)智生態(tài)體系，推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型從“單點(diǎn)突破”向“系統(tǒng)演進(jìn)”跨越。在技術(shù)創(chuàng)新方面，應(yīng)持續(xù)聚焦人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等前沿技術(shù)與行業(yè)場(chǎng)景的深度融合，不斷優(yōu)化“數(shù)字大腦”“算法超市”等核心技術(shù)平臺(tái)，拓展大模型在研發(fā)、生產(chǎn)、營(yíng)銷(xiāo)等領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景，讓技術(shù)創(chuàng)新成為轉(zhuǎn)型發(fā)展的“核心引擎”。浙江省煙草專(zhuān)賣(mài)局（公司）持續(xù)打磨“數(shù)字大腦”，升級(jí)“AI助理”和“智慧駕駛艙”兩大應(yīng)用，將大模型和AI能力融入“六大智慧工程”，為行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新提供了有益借鑒 。

在機(jī)制保障方面，應(yīng)進(jìn)一步完善數(shù)據(jù)治理體系與協(xié)同創(chuàng)新機(jī)制。通過(guò)統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、建立主數(shù)據(jù)責(zé)任矩陣，實(shí)現(xiàn)“一數(shù)一源一標(biāo)準(zhǔn)”，讓數(shù)據(jù)真正“能對(duì)話、能流動(dòng)”；通過(guò)深化跨單位、跨部門(mén)的協(xié)同機(jī)制，打破行政壁壘與利益藩籬，形成“一盤(pán)棋”謀劃、“一張圖”作戰(zhàn)的轉(zhuǎn)型格局；通過(guò)建立健全數(shù)字技術(shù)成果評(píng)估與激勵(lì)機(jī)制，鼓勵(lì)一線員工參與創(chuàng)新實(shí)踐，讓創(chuàng)新活力充分涌流。國(guó)家煙草專(zhuān)賣(mài)局構(gòu)建的“業(yè)務(wù)+數(shù)據(jù)+AI”新型中臺(tái)體系，以及江蘇中煙的“技術(shù)貨架”與清單式管理模式，為數(shù)據(jù)價(jià)值釋放與科技成果轉(zhuǎn)化提供了機(jī)制保障 。

在人才支撐方面，應(yīng)著力打造復(fù)合型數(shù)智人才隊(duì)伍。通過(guò)校企合作、內(nèi)部培訓(xùn)、項(xiàng)目實(shí)踐等多種方式，培養(yǎng)既懂煙草業(yè)務(wù)又掌握數(shù)字技術(shù)的專(zhuān)業(yè)人才；通過(guò)建立人才交流機(jī)制，鼓勵(lì)技術(shù)人才與業(yè)務(wù)人才跨崗位協(xié)作，促進(jìn)知識(shí)共享與能力互補(bǔ)；通過(guò)優(yōu)化人才激勵(lì)機(jī)制，讓數(shù)智人才在創(chuàng)新實(shí)踐中獲得認(rèn)可、實(shí)現(xiàn)價(jià)值。廣東中煙聚焦萃取中心相關(guān)項(xiàng)目實(shí)踐，不斷提升團(tuán)隊(duì)成員在提取工藝、成分分析等方面的專(zhuān)業(yè)能力，打造復(fù)合型技術(shù)隊(duì)伍，為技術(shù)升級(jí)提供了堅(jiān)實(shí)人才保障 。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一場(chǎng)持久戰(zhàn)，更是一場(chǎng)深刻的自我革命。煙草行業(yè)作為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的先行者，通過(guò)“碼上查煙”的工具賦能、多單位聯(lián)合的協(xié)同聚力、“數(shù)字員工”的體系升級(jí)、實(shí)效導(dǎo)向的深度融合，已經(jīng)走出了一條具有行業(yè)特色的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路。面向未來(lái)，只要始終堅(jiān)持以科技創(chuàng)新為引領(lǐng)、以業(yè)務(wù)需求為導(dǎo)向、以協(xié)同創(chuàng)新為動(dòng)力、以人才培養(yǎng)為支撐，持續(xù)完善數(shù)智生態(tài)體系，就一定能讓數(shù)智技術(shù)這一“倍增器”持續(xù)釋放效能，在培育新質(zhì)生產(chǎn)力、推進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展的道路上行穩(wěn)致遠(yuǎn)，為數(shù)字中國(guó)建設(shè)貢獻(xiàn)更大的煙草力量。