近年來(lái)，廣西桂林煙草通過(guò)本地化私有部署審計(jì)垂直大語(yǔ)言模型，正以“最強(qiáng)大腦”之姿，推動(dòng)內(nèi)部審計(jì)從“事后檢查”向“事前預(yù)警”、從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”向“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”的深刻轉(zhuǎn)型，為煙草行業(yè)內(nèi)部審計(jì)數(shù)智化升級(jí)提供了生動(dòng)實(shí)踐。

順勢(shì)而為 勇探新路

隨著煙草行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展深入推進(jìn)，審計(jì)對(duì)象從傳統(tǒng)財(cái)務(wù)領(lǐng)域延伸至物資采購(gòu)、工程投資、科研項(xiàng)目等全業(yè)務(wù)鏈條，傳統(tǒng)審計(jì)模式面臨“數(shù)據(jù)繁雜難整合、專業(yè)判斷依賴經(jīng)驗(yàn)、重復(fù)勞動(dòng)效率低”等痛點(diǎn)。

國(guó)家審計(jì)署“科技強(qiáng)審”的明確要求，為破解發(fā)展瓶頸指明了方向。2024年初，桂林煙草組建專項(xiàng)課題組，聯(lián)合技術(shù)骨干啟動(dòng)審計(jì)大模型研發(fā)。“通用大模型雖強(qiáng)，但缺乏審計(jì)專業(yè)語(yǔ)境和行業(yè)數(shù)據(jù)支撐，難以滿足內(nèi)部審計(jì)的專業(yè)性、準(zhǔn)確性和安全性要求?！表?xiàng)目骨干羅鋼介紹，課題組最終確定采用“開(kāi)源模型+本地化部署+專業(yè)數(shù)據(jù)微調(diào)”的技術(shù)路徑，依托企業(yè)多年積累的審計(jì)案例、制度規(guī)范、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)構(gòu)建專屬知識(shí)庫(kù)，打造真正適配煙草行業(yè)內(nèi)部審計(jì)需求的垂直大模型。

經(jīng)過(guò)近一年的反復(fù)調(diào)試、場(chǎng)景測(cè)試和優(yōu)化迭代，基于“基座+知識(shí)+AI+編排+交互”五層架構(gòu)的審計(jì)大模型于2025年正式投入使用，實(shí)現(xiàn)了“數(shù)據(jù)安全可控、功能貼合需求、操作簡(jiǎn)單便捷”的預(yù)期目標(biāo)，相關(guān)課題也順利通過(guò)驗(yàn)收，并獲得廣西審計(jì)廳內(nèi)部審計(jì)科研課題三等獎(jiǎng)。

專家評(píng)審會(huì)對(duì)“桂林煙草智慧審計(jì)平臺(tái)”進(jìn)行驗(yàn)收。桂林煙草供圖

硬核架構(gòu) 筑牢根基

審計(jì)大模型的“基座層”以本地化部署的“Qwen3-32b”大模型為基礎(chǔ)，搭配詞嵌入模型和向量數(shù)據(jù)庫(kù)，構(gòu)建起通用能力支撐；“知識(shí)層”整合了煙草行業(yè)法規(guī)制度、企業(yè)內(nèi)部管理規(guī)范、歷年審計(jì)案例等多維度專業(yè)數(shù)據(jù)，確保模型輸出“接地氣、合規(guī)范”；“AI層”可根據(jù)不同審計(jì)場(chǎng)景，智能調(diào)用知識(shí)檢索、文檔加工、數(shù)據(jù)處理等進(jìn)行核心運(yùn)算；“編排層”通過(guò)智能體編排組件實(shí)現(xiàn)流程化調(diào)度；“交互層”則提供友好的對(duì)話式操作界面。

“所有數(shù)據(jù)都在企業(yè)內(nèi)網(wǎng)流轉(zhuǎn)，敏感信息經(jīng)過(guò)脫敏處理，從根本上杜絕了數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)?！绷_鋼說(shuō)，本地化部署模式既保障了審計(jì)數(shù)據(jù)的安全性，又讓模型能夠深度吸收企業(yè)內(nèi)部知識(shí)。

為確保模型持續(xù)優(yōu)化，桂林煙草還建立了動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)更新機(jī)制，定期將新頒法規(guī)、新增審計(jì)案例、業(yè)務(wù)流程變化等信息納入語(yǔ)料庫(kù)，通過(guò)持續(xù)微調(diào)讓“最強(qiáng)大腦”始終保持專業(yè)敏銳度。

智能賦能 實(shí)戰(zhàn)顯效

“請(qǐng)對(duì)A市公司開(kāi)展離任經(jīng)濟(jì)責(zé)任審計(jì)，進(jìn)行總體風(fēng)險(xiǎn)分析?！睂徲?jì)人員在系統(tǒng)中輸入指令，短短3分鐘后，一份專業(yè)的分析報(bào)告便自動(dòng)生成，不僅標(biāo)注了問(wèn)題頻次、金額數(shù)據(jù)，還附上了歷史案例、法規(guī)依據(jù)和審計(jì)建議。這只是審計(jì)大模型實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用的一個(gè)縮影。

在審計(jì)項(xiàng)目實(shí)施的全流程中，“最強(qiáng)大腦”的賦能成效無(wú)處不在。審前階段，它能快速整合歷史數(shù)據(jù)和行業(yè)信息，生成精準(zhǔn)風(fēng)險(xiǎn)圖譜和標(biāo)準(zhǔn)化審計(jì)方案，使審計(jì)計(jì)劃制定效率顯著提升。審中階段，面對(duì)離退休人員補(bǔ)貼核算等專業(yè)問(wèn)題，它能即時(shí)提供法規(guī)依據(jù)、風(fēng)險(xiǎn)提示，還能自動(dòng)撰寫事實(shí)清晰、定性準(zhǔn)確的審計(jì)底稿，減少大量重復(fù)性文字工作。審后階段，只需上傳底稿信息，即可一鍵生成結(jié)構(gòu)完整、邏輯嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶徲?jì)報(bào)告初稿，并提煉系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)和整改建議。

在日常監(jiān)督中，大模型更是業(yè)務(wù)部門的“合規(guī)顧問(wèn)”，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)苗頭，預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)趨勢(shì)，實(shí)現(xiàn)事前預(yù)警和事中控制。當(dāng)業(yè)務(wù)部門咨詢捐贈(zèng)業(yè)務(wù)合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，模型不僅詳細(xì)列出協(xié)議簽訂、資金使用、后續(xù)監(jiān)管等關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，還提供了標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)議模板和培訓(xùn)建議。

桂林煙草審計(jì)人員演示“桂林煙草智慧審計(jì)平臺(tái)”操作流程。王林婕攝

數(shù)智升級(jí) 未來(lái)可期

審計(jì)大模型不是要取代審計(jì)人員，而是成為“人機(jī)協(xié)同”的得力助手。在實(shí)際應(yīng)用中，桂林煙草始終堅(jiān)持“審計(jì)人員為主、模型為輔”的原則，通過(guò)強(qiáng)化審計(jì)結(jié)果審核，有效防范模型“幻覺(jué)”等技術(shù)性風(fēng)險(xiǎn)，確保審計(jì)結(jié)論的嚴(yán)謹(jǐn)性。

為持續(xù)釋放智能審計(jì)效能，桂林煙草從多方面推動(dòng)模型優(yōu)化升級(jí)。在數(shù)據(jù)層面，持續(xù)擴(kuò)充專業(yè)語(yǔ)料庫(kù)，重點(diǎn)強(qiáng)化非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的清洗與標(biāo)注，建立統(tǒng)一數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)。在技術(shù)層面，從審計(jì)規(guī)則模型向智能算法深化，打造輕量化、模塊化的審計(jì)智能體工具集。在場(chǎng)景層面，遵循“先標(biāo)準(zhǔn)化、再半結(jié)構(gòu)化、后創(chuàng)新性”的路徑，逐步拓展異常交易識(shí)別、持續(xù)審計(jì)監(jiān)控、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)建模等高階應(yīng)用。在人才層面，構(gòu)建“技術(shù)+審計(jì)”復(fù)合型人才培養(yǎng)體系，通過(guò)實(shí)戰(zhàn)演練、專題培訓(xùn)等方式，提升審計(jì)人員模型協(xié)同、數(shù)據(jù)分析和算法治理能力。

從傳統(tǒng)審計(jì)的“埋頭翻賬”到智能審計(jì)的“精準(zhǔn)導(dǎo)航”，桂林煙草的實(shí)踐生動(dòng)詮釋了科技創(chuàng)新對(duì)內(nèi)部審計(jì)的賦能價(jià)值。隨著審計(jì)大模型的持續(xù)完善，必將為煙草行業(yè)內(nèi)部審計(jì)高質(zhì)量發(fā)展注入更強(qiáng)動(dòng)能，為企業(yè)合規(guī)經(jīng)營(yíng)、風(fēng)險(xiǎn)防控筑牢數(shù)字化屏障。