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打造更多數(shù)據(jù)應用場景,江蘇中煙推動信息技術(shù)與卷煙制造深度融合

2025年10月28日 來源:智造工場 作者:鄧天松
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近年來,江蘇中煙工業(yè)有限責任公司深入貫徹落實行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作部署,持續(xù)推動新一代信息技術(shù)與卷煙制造深度融合,明確徐州卷煙廠為試點示范單位,扎實開展智能工廠建設(shè),推動智能制造邁上新臺階。

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徐州卷煙廠持續(xù)深化智能工廠建設(shè)。徐州卷煙廠供圖

江蘇中煙堅持規(guī)劃引領(lǐng),依據(jù)智能制造工作要求編制智能工廠建設(shè)三年行動方案,明確時間表和路線圖,形成了“12534”整體架構(gòu)和“2+7+N”智能工廠建設(shè)模式;營造創(chuàng)新氛圍,通過系列主題沙龍、專題講堂、創(chuàng)意大賽、建模大賽等,探索實施人才培養(yǎng)“星火計劃”,大力培養(yǎng)復合型人才,努力建設(shè)專業(yè)、管理、應用三支隊伍,打造數(shù)字化轉(zhuǎn)型中堅力量;深化數(shù)據(jù)治理,進一步推進業(yè)務模式創(chuàng)新、管理流程提升的端到端治理,讓模型、算法等數(shù)據(jù)治理成果真正嵌入業(yè)務流程,以數(shù)據(jù)驅(qū)動管理水平和技術(shù)應用水平螺旋式提升,推動業(yè)務管理提質(zhì)增效。

一系列有力措施,助力徐州卷煙廠以高分取得智能制造能力成熟度三級認證,順利通過行業(yè)首批先進級智能工廠認定、江蘇省先進級智能工廠認定。

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南京卷煙廠生產(chǎn)制造處員工利用5G LAN聯(lián)網(wǎng)查詢報障信息。劉旸攝

在此基礎(chǔ)上,江蘇中煙建立洞察、預警、協(xié)同、評價的完整閉環(huán),匯聚數(shù)據(jù)資源,將科學準確的工作指令及時有效傳遞到設(shè)備、人員,真正實現(xiàn)以數(shù)據(jù)賦能業(yè)務提升。目前,他們已實現(xiàn)了智慧能源管控、智能設(shè)備管理和自研平臺開發(fā)等多個典型場景的落地應用。

——執(zhí)行自感知、自分析、自執(zhí)行、自優(yōu)化的理念,推動智慧能源管控。推動各卷煙廠完善三級計量點位,打通生產(chǎn)與動力的數(shù)據(jù)對接,實現(xiàn)更全面的能耗數(shù)據(jù)采集。深挖數(shù)據(jù)價值,通過建立模型預測用能趨勢,自動觸發(fā)能耗異常預警。在管理上,對制絲線主要設(shè)備和每臺卷包設(shè)備進行歸一法能源定額考核,打造管理閉環(huán)。同時,自主研發(fā)壓縮空氣智能管理系統(tǒng),實現(xiàn)參數(shù)自動調(diào)節(jié)優(yōu)化,可節(jié)省卷煙設(shè)備15%以上的用氣量,單套卷包機組每年減少碳排放20噸以上。

——緊抓設(shè)備有效作業(yè)率關(guān)鍵指標,推動設(shè)備數(shù)字化管理。建立生產(chǎn)設(shè)備數(shù)字化智能管理平臺,直觀觀察設(shè)備運行狀態(tài)、停機故障信息、維修工單處理情況,以及卷包設(shè)備綜合效率指標水平、維修工積分評價等。同時,在平臺中植入智能助手,用好專家、能手的寶貴經(jīng)驗,以人機互動幫助設(shè)備運維管理人員快速定位問題、智能分析故障原因、提供問題解決方案。對卷包設(shè)備健康度進行多維建模,從產(chǎn)、質(zhì)、耗、效、維修、備件等多個維度對設(shè)備狀態(tài)進行客觀評價,深挖影響設(shè)備效率的關(guān)鍵因素,對小停機進行智能分析和管控優(yōu)化,有效預測和預防設(shè)備停機,提高設(shè)備運行穩(wěn)定性?;谠O(shè)備健康度研發(fā)智能輪保模型,科學安排各個機臺的輪保時間,自動生成個性化保養(yǎng)維修內(nèi)容,將“疑難雜癥”納入風險池集中攻關(guān)。

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淮陰卷煙廠卷接包生產(chǎn)一線?;搓幘頍煆S供圖

——開發(fā)自研平臺,滿足個性化需求。堅持自主可控,利用低代碼開發(fā)工具推進數(shù)字化平臺自主開發(fā),聚焦4大業(yè)務板塊構(gòu)建10個業(yè)務模型、開發(fā)23個主要功能,解決生產(chǎn)管理中的重點難點問題。以往,制絲線異常情況需要靠人工發(fā)現(xiàn)、匯報和處置,生產(chǎn)等待時間較長,現(xiàn)在通過平臺可以實現(xiàn)動態(tài)感知,將異常情況識別時間壓縮到分鐘級;構(gòu)建多維度效能評價模型,對9種設(shè)備主要異常情況進行追根溯源,借助數(shù)字沙盤,以可視化數(shù)據(jù)驅(qū)動管理決策。目前,制絲各環(huán)節(jié)平均生產(chǎn)等待時間控制在25分鐘以內(nèi),同比下降35%。

江蘇中煙相關(guān)負責人表示,將以業(yè)務驅(qū)動為突破口,不斷提升數(shù)據(jù)賦能管理、數(shù)據(jù)輔助決策的能力,實現(xiàn)多源數(shù)據(jù)的全面匯集與高效利用,推動生產(chǎn)業(yè)務結(jié)構(gòu)化、可視化管理,為數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能工廠建設(shè)貢獻力量。

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