“目前,小盒鋼印檢測準(zhǔn)確率穩(wěn)定在99.8%以上,徹底告別了‘人防’時(shí)代!”在江西中煙贛州卷煙廠卷包車間1#包裝機(jī)組旁,卷包車間主任看著系統(tǒng)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),難掩激動(dòng)之情。這套由該廠卷包車間自主研發(fā)的小盒鋼印視覺檢測系統(tǒng)正式投入試運(yùn)行,成功破解了行業(yè)內(nèi)長期存在的鋼印檢測適配性差、需人工介入突出難題。
產(chǎn)品質(zhì)量是企業(yè)的生命線。每一包卷煙小盒上都有一串獨(dú)特的符號——鋼印,它如同產(chǎn)品的“身份證”,記錄了生產(chǎn)日期、班次、機(jī)臺號等關(guān)鍵信息,是質(zhì)量溯源的關(guān)鍵依據(jù)。然而,由于鋼印需每日手動(dòng)更換,操作人員稍有不慎便可能發(fā)生錯(cuò)印。長期以來,行業(yè)多依賴人工目視檢查,不僅效率低,更存在因疏忽導(dǎo)致批量質(zhì)量事故的隱患。
為此,行業(yè)部分企業(yè)嘗試引入視覺檢測設(shè)備,期望借助先進(jìn)的技術(shù)手段提高檢測效率和準(zhǔn)確性。然而,實(shí)際應(yīng)用效果卻不盡如人意,主要存在兩大痛點(diǎn):一是通用OCR技術(shù)對煙包鋼印適配性差,識別率不高;二是無法與生產(chǎn)工單聯(lián)動(dòng),需人工比對信息,未能從根本上解決問題。如何突破這兩大瓶頸,實(shí)現(xiàn)鋼印檢測的智能化和自動(dòng)化,成為了行業(yè)亟待解決的難題。
“能不能打造一套專屬定制化系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)鋼印檢測的智能識別+自動(dòng)比對?”在贛州卷煙廠卷包車間電氣創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)技術(shù)研討會(huì)上,負(fù)責(zé)人拋出了這一極具創(chuàng)新性的想法,猶如一道曙光,瞬間點(diǎn)燃了在場所有人的熱情,也成為了團(tuán)隊(duì)攻關(guān)的起點(diǎn)。

圖為攻關(guān)小組成員在調(diào)試系統(tǒng)參數(shù)
說干就干,車間成立攻關(guān)小組、查閱資料、擬定方案、購買配件、開展試驗(yàn).....。一切都在緊鑼密鼓的進(jìn)行。
挑戰(zhàn)也接踵而來?!斑m配性”這一行業(yè)共性難題,猶如攔路虎,橫在團(tuán)隊(duì)面前。不同牌號煙包的鋼印字體、印刷工藝存在差異,通用技術(shù)根本無法實(shí)現(xiàn)全場景覆蓋。如何讓系統(tǒng)“看懂”所有牌號的鋼印字符,成為關(guān)鍵因素。
面對困局,在經(jīng)過反復(fù)的試驗(yàn)、深入的研究和激烈的討論后,團(tuán)隊(duì)果斷地做出了一個(gè)大膽的決策:摒棄傳統(tǒng)通用OCR技術(shù),另辟蹊徑。
于是,團(tuán)隊(duì)開始自主開發(fā)核心算法,結(jié)合煙包鋼印的專屬特征優(yōu)化模型,同時(shí)搭建模塊化技術(shù)架構(gòu),接連攻克測試數(shù)據(jù)不理想、系統(tǒng)不兼容等難關(guān),最終實(shí)現(xiàn)與生產(chǎn)數(shù)采系統(tǒng)的無縫對接,成功攻克了適配性差、聯(lián)動(dòng)不足的行業(yè)瓶頸。

圖為攻關(guān)小組成員在現(xiàn)場驗(yàn)證系統(tǒng)功能
歷經(jīng)20余天奮戰(zhàn),團(tuán)隊(duì)最終形成了“圖像采集—AI智能識別—數(shù)據(jù)比對—異常處置”的全流程閉環(huán)解決方案,巧妙地將AI拍攝、AI OCR字符識別模型等前沿技術(shù)融入自主開發(fā)的系統(tǒng)中。
該系統(tǒng)宛如一位精準(zhǔn)高效的“質(zhì)檢專員”,具備三大核心優(yōu)勢:通過上位軟件自動(dòng)讀取商標(biāo)紙二維碼,同步對接數(shù)采系統(tǒng)獲取工單信息,自主匹配目標(biāo)鋼印,無需人工干預(yù);采用高分辨率工業(yè)相機(jī)與環(huán)形光源的“黃金組合”,毫秒級抓拍鋼印圖像,結(jié)合自適應(yīng)降噪濾波等技術(shù),大幅提升識別準(zhǔn)確率;建立多級報(bào)警與智能停機(jī)機(jī)制,連續(xù)5個(gè)鋼印異常時(shí)觸發(fā)全流程報(bào)警,連續(xù)30個(gè)異常時(shí)自動(dòng)停機(jī),杜絕不合格品流入下道工序。
目前,江西中煙贛州卷煙廠正加快推廣該技術(shù)成果,致力于打造一套可復(fù)制、可推廣的鋼印“智能檢測”方案。

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