近日，河南省鄭州市煙草專賣局“上云端”QC小組的QC成果“專賣執(zhí)法文書全自動生成工具”，經第十一期“胖頭魚真選”公益分享會推廣后，得到行業(yè)單位的一致好評和自發(fā)引進。截至目前，來自四川、福建、山西、西藏等23個省區(qū)市的56家行業(yè)單位已發(fā)函引進該成果。

“上云端”QC小組成員參加全省系統第九屆QC成果發(fā)布會。趙璐攝

成果應用說明

“專賣執(zhí)法文書全自動生成工具”是一款執(zhí)法文書輔助生成工具，通過智能化匹配法律條文、自動化計算數據、精準化案情描述及文書智能排序合并等核心功能，實現了全類文書覆蓋、全面可定制、全流程自動化，易于操作、一點即用。該軟件在Windows操作系統能穩(wěn)定運行，單機版無需網絡可直接使用，同時方便引進單位結合自己的專賣系統升級優(yōu)化，暫不適用于電子煙案件。軟件運行后的數據將保存至本機，不涉及云服務器存儲，不會造成數據泄露，具有較高的安全性。

破局：直擊痛點

2023年初春的鄭州，乍暖還寒。夜里，鄭州上街區(qū)局稽查隊的辦公室里燈火通明，年輕的市場監(jiān)管員李珊眉頭緊鎖，緊張地核對著各種文書材料。

“又算錯了！”李珊懊惱地拍了下桌子，“這已經是第三次修改了。”她指著電腦屏幕上的行政處罰決定書對同事說：“涉案物品這么多，光是計算案值就花了半天，還有十幾項數據要核對，真是頭大。”

這樣的場景在基層并不鮮見。據統計，一個普通案件從立案到結案，平均要經過8個環(huán)節(jié)，制作30多份文書，耗時400多分鐘。更棘手的是大量內部流程性文書無法通過全國統一專賣監(jiān)管平臺省級專賣監(jiān)管子系統自動生成，仍需手動填寫，著實給基層辦案人員帶來了不小的挑戰(zhàn)。

“案件卷宗作為行政執(zhí)法的重要組成部分，它的準確性、完整性對于規(guī)范執(zhí)法行為、維護公平正義具有重要作用。但是數據錄入耗時長、種類繁多易出錯，成為制約執(zhí)法效能的瓶頸?！卑讣芾韱T王晶說道。

“上云端”QC小組調研罰沒卷煙倉庫相關文書制作情況。翁濤攝

王晶的這番話讓QC骨干靳魯騰陷入了沉思：“能不能通過QC攻關開發(fā)一款工具，讓文書制作既規(guī)范又高效？”就這樣，在基層執(zhí)法的現實需要與技術創(chuàng)新的激烈碰撞中，“上云端”QC小組應運而生，一場關于執(zhí)法文書的數字化變革悄然拉開序幕。

攻堅：技術賦能

攻關歷程并非一帆風順，小組遇到的第一個難題是如何實現多系統數據對接。

“專賣監(jiān)管子系統和‘豫見云曦’系統的數據結構完全不同，怎么實現數據的無縫對接？”小組成員李珊提出疑問。

經過數十次的技術論證和可行性分析，小組決定采用“網頁遍歷機器人”技術將不常變的數據采集下來?！啊W頁遍歷機器人’可以自動抓取內網卷煙數據，并調整數據格式、統一數據接口，相當于在異構系統之間架起了一座數據橋梁?！弊鳛樾〗M的技術負責人，靳魯騰解釋道。

而法律條款的智能匹配則是小組需要翻越的另一座“高山”。起初，小組利用NLP（自然語言處理）技術進行關鍵詞匹配，準確率只有80%左右，遠達不到案件辦理“零差錯”的硬性要求。

“上云端”QC小組調研卷煙抽樣送檢文書制作情況。翁濤攝

機器學習模型的優(yōu)化需要海量數據訓練，短期內難以突破。為此，小組放棄了通過機器學習來提升匹配精度的技術方向，轉向了“邏輯映射”方案，將法律條款拆解為“違法情形—處罰依據—裁量標準”三維模型，建立動態(tài)匹配數據庫。這一方案雖然能夠顯著提升匹配精度，但隨之而來的是工作量的激增。

“那段時間，辦公室成了我們的第二個家。”小組成員尚娛冰回憶道，“大家經常調試到凌晨，為的是提升1%的準確率?！?/p>

正是這種精益求精的精神，推動著項目不斷突破技術瓶頸。6個月后，文書生成工具1.0版本問世了。經測試，單份文書制作時間從405分鐘縮減到30分鐘。

突破：質效躍升

文書制作效率顯著提升，但小組并未止步于此。“我們想做的成果是面向全行業(yè)的，要具有普適性和推廣價值?！毙〗M成員還有更高的要求。為此，他們深入調研，創(chuàng)新引入Jinja2引擎技術，通過設立參數庫、文書模板庫，實現動態(tài)渲染文檔，滿足了千人千面的用戶需求。

“用戶反饋涉案數據手動錄入是目前的突出痛點，能不能再簡化操作？能不能實現一鍵生成？”追求極致的靳魯騰帶領小組成員，利用RPA技術，模擬人工操作，做到了跨系統獲取數據。通過3個月的技術攻關，他們迭代升級了數據自動采集、文書自助管理、用戶友好型界面等新模塊。終于，2024年年初，文書生成工具2.0版本問世。

“上云端”QC小組在發(fā)布會現場進行系統講解。杜佳麗攝

“通過運用RPA技術，我們將采集的案件基礎信息導入低代碼平臺，運用文書引擎簡化重復勞動，接著自動計算出抽樣損耗、案值等信息，再匹配相應的法律條文，將計算結果填充至模板庫，最后自動排序、合并。這樣，一份完整的行政處罰卷宗便完美呈現給使用者了。”李珊解釋道。

“以前做卷宗像拼樂高，費時費力不說，一個細節(jié)出錯就要‘拆了重裝’。現在鼠標點一下，全套文書自動生成，而且數據、條款、格式分毫不差，簡直太神奇了！”運用文書生成工具處理一起超過150種涉案物品的復雜案件時，王晶感慨道。

據介紹，新版工具實現了四大突破：一是操作極致簡化，從15個環(huán)節(jié)壓縮至1個環(huán)節(jié)；二是功能全面升級，支持75種文書自動生成；三是效率大幅提升，2分鐘就能生成完整文書；四是支持個性化定制，可根據需求定義模板內容、格式和排序，同時支持電子文檔長期存儲、實時查詢。

“最讓我自豪的是我們設計的智能計算模塊。它能自動完成涉案金額計算、法律條款匹配等復雜工作，準確率高達100%?！苯旘v說。

2024年7月，該課題成果獲全國煙草行業(yè)第三十五屆優(yōu)秀質量管理小組成果發(fā)布會二等獎。

經公益分享會推廣后，針對不同省份反饋的個性化需求，小組對API接口進行了迭代升級，新增了變量添加、順序列表添加等功能，讓每個用戶都可以自主構建“定制化應用”。

從“繁雜易錯”到“一鍵生成”，“專賣執(zhí)法文書全自動生成工具”的研發(fā)歷程，是鄭州市局數字化轉型的生動寫照。未來，“上云端”QC小組表示，將繼續(xù)踐行企業(yè)“勤思、勤德、勤業(yè)”工作理念，立足基層實踐，深耕數字創(chuàng)新，更好地為基層一線賦能提效，為企業(yè)高質量發(fā)展持續(xù)注入數字動能。