導(dǎo)語(yǔ)：從AGV小車(chē)到AI質(zhì)檢，從智能倉(cāng)儲(chǔ)到5G巡檢，AI技術(shù)正以前所未有的深度與廣度，重塑煙草制造的生產(chǎn)模式與管理邏輯。它不僅是效率提升的“工具”，更是管理模式、人才結(jié)構(gòu)乃至企業(yè)文化的“催化劑”。

當(dāng)清晨的第一縷陽(yáng)光照進(jìn)河北中煙保定卷煙廠的車(chē)間，操作工鹿陽(yáng)不再忙于搬運(yùn)輔料，而是輕輕點(diǎn)擊屏幕，一臺(tái)銀白色的AGV小車(chē)便穩(wěn)穩(wěn)駛向庫(kù)房。3分鐘后，所需物料精準(zhǔn)送達(dá)工位。他笑著稱(chēng)它為“智能搭檔”——一個(gè)不會(huì)喊累、不會(huì)出錯(cuò)的“新工友”。

而這，只是AI智能融入煙草制造業(yè)的一個(gè)縮影。

一、從“人拉肩扛”到“智能流轉(zhuǎn)”，AI重構(gòu)生產(chǎn)流程

在傳統(tǒng)的卷煙車(chē)間，物料配送曾是一個(gè)典型的“體力活”。工人需要開(kāi)著叉車(chē)往返于輔料庫(kù)與工位之間，不僅效率低，還容易因碰撞導(dǎo)致輔料損耗。如今，AGV小車(chē)通過(guò)激光導(dǎo)航和電子標(biāo)簽識(shí)別，實(shí)現(xiàn)了全自動(dòng)配送、自主排單、動(dòng)態(tài)避障，甚至能根據(jù)各工位生產(chǎn)進(jìn)度“智能搶單”。

保定卷煙廠卷包車(chē)間AGV小車(chē)正在送料

“哪個(gè)工位快缺料，它就往哪跑。”保定卷煙廠的工人感嘆。車(chē)間里不再有料車(chē)的轟隆聲，只有AGV運(yùn)行時(shí)輕微的嗡鳴。這一變化，不僅讓年輔料損耗率大幅下降，也讓員工從重復(fù)體力勞動(dòng)中解放出來(lái)，轉(zhuǎn)向更具價(jià)值的技術(shù)監(jiān)控與流程優(yōu)化崗位。

湖南常德：機(jī)器人在煙葉倉(cāng)庫(kù)測(cè)試抓包堆垛

同樣，在湖南常德，AI搬運(yùn)機(jī)器人已在煙葉倉(cāng)庫(kù)中完成測(cè)試。它們不僅能精準(zhǔn)識(shí)別煙包、自動(dòng)堆垛，還能通過(guò)多機(jī)協(xié)同與動(dòng)態(tài)路徑規(guī)劃，實(shí)現(xiàn)“抓得準(zhǔn)、搬得快、堆得齊”。這一幕，標(biāo)志著煙葉物流從“人工作業(yè)”邁入“群智協(xié)作”的新階段。

二、從“人眼識(shí)別”到“AI質(zhì)檢”，數(shù)字防線守護(hù)品質(zhì)尊嚴(yán)

在卷包車(chē)間，質(zhì)量檢測(cè)曾是高度依賴(lài)人眼的環(huán)節(jié)。細(xì)微的漏封、褶皺或污點(diǎn)，都可能成為影響產(chǎn)品形象的“瑕疵”。而今，AI視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)以4個(gè)高清攝像頭構(gòu)筑起“火眼金睛”，即便是0.1毫米的缺陷也難逃其“法眼”。

據(jù)統(tǒng)計(jì)，該系統(tǒng)識(shí)別準(zhǔn)確率比人工提升90%以上，漏檢率下降超九成。而柳州卷煙廠自主研發(fā)的智能巡檢機(jī)器人，更是在強(qiáng)光、粉塵等復(fù)雜環(huán)境下依然穩(wěn)定工作，不僅能識(shí)別煙垛雜質(zhì)，還能通過(guò)紅外熱成像預(yù)警設(shè)備過(guò)熱、偏移等隱患，甚至提前避免整線停產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn)。

柳州卷煙廠巡檢機(jī)器人在監(jiān)測(cè)設(shè)備健康狀況。

“那一刻，工作室里爆發(fā)的歡呼聲，至今難忘?！表?xiàng)目組長(zhǎng)劉大衛(wèi)回憶團(tuán)隊(duì)攻克視覺(jué)識(shí)別模型時(shí)的情景。正是這種從“人工判斷”到“數(shù)據(jù)決策”的轉(zhuǎn)變，讓產(chǎn)品質(zhì)量有了更堅(jiān)實(shí)的保障。

三、從“經(jīng)驗(yàn)養(yǎng)護(hù)”到“模型預(yù)測(cè)”，智慧倉(cāng)儲(chǔ)讓原料“會(huì)說(shuō)話”

在浙江中煙的原料倉(cāng)庫(kù)，物聯(lián)網(wǎng)傳感器構(gòu)建起一張“全天候感知網(wǎng)”，實(shí)時(shí)采集溫濕度、氣體濃度等數(shù)據(jù)。而更令人驚嘆的是，基于歷史數(shù)據(jù)與煙葉生化特性構(gòu)建的預(yù)測(cè)模型，能夠提前判斷煙葉含水率變化趨勢(shì)，實(shí)現(xiàn)“事前干預(yù)”而非“事后補(bǔ)救”。

圖為倉(cāng)庫(kù)保管工正在通過(guò)片煙養(yǎng)護(hù)管理與監(jiān)控系統(tǒng)監(jiān)控原料倉(cāng)庫(kù)倉(cāng)間狀態(tài)。（陳琦／攝）

“養(yǎng)護(hù)措施不再依賴(lài)固定周期，而是在最關(guān)鍵的窗口期精準(zhǔn)出手?！眰}(cāng)庫(kù)主管陳琦說(shuō)。如今，保管工的角色已從“數(shù)據(jù)記錄員”轉(zhuǎn)變?yōu)椤盃顟B(tài)監(jiān)控師”，而系統(tǒng)則通過(guò)“感知-決策-執(zhí)行”的智能閉環(huán)，實(shí)現(xiàn)了“無(wú)人值守”的精準(zhǔn)養(yǎng)護(hù)。

四、從“人工巡檢”到“機(jī)器巡邏”，5G+AI構(gòu)建安全新生態(tài)

在常德卷煙廠，5G巡邏機(jī)器人已成為廠區(qū)安全的“隱形衛(wèi)士”。它們按照預(yù)設(shè)路線巡邏，識(shí)別消防設(shè)施狀態(tài)、規(guī)范停車(chē)行為，甚至提示“行人請(qǐng)走人行道”。依托5G低延遲、高帶寬的特性，機(jī)器人能實(shí)時(shí)回傳多路高清視頻，讓安防中心實(shí)現(xiàn)“一屏統(tǒng)管”。

工作人員在安防中心查看5G巡邏機(jī)器人實(shí)時(shí)監(jiān)控畫(huà)面。? 楊成奧攝

運(yùn)行500多天，累計(jì)行駛2.4萬(wàn)公里，這些機(jī)器人不僅將安保人員從3人優(yōu)化為2人，更構(gòu)筑起一張“全天候、無(wú)盲區(qū)”的智能安防網(wǎng)。

五、人機(jī)協(xié)同，不是替代，而是共進(jìn)

在AI技術(shù)廣泛落地的同時(shí)，一個(gè)問(wèn)題浮出水面：智能設(shè)備是否會(huì)取代人工？

浙江中煙的實(shí)踐給出了答案：人機(jī)協(xié)同不是簡(jiǎn)單的“機(jī)器換人”，而是“人機(jī)互補(bǔ)”。工業(yè)機(jī)器人負(fù)責(zé)標(biāo)準(zhǔn)化、高強(qiáng)度作業(yè)，而人則轉(zhuǎn)向技術(shù)運(yùn)維、模型優(yōu)化與系統(tǒng)管理等創(chuàng)造性崗位。柳州卷煙廠通過(guò)“導(dǎo)師帶徒”“項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)”等方式，培養(yǎng)出一批智能制造領(lǐng)域的中堅(jiān)力量，真正實(shí)現(xiàn)了“技改與育人”雙輪驅(qū)動(dòng)。

六、數(shù)智之光，照見(jiàn)未來(lái)

從AGV小車(chē)到AI質(zhì)檢，從智能倉(cāng)儲(chǔ)到5G巡檢，AI技術(shù)正以前所未有的深度與廣度，重塑煙草制造的生產(chǎn)模式與管理邏輯。它不僅是效率提升的“工具”，更是管理模式、人才結(jié)構(gòu)乃至企業(yè)文化的“催化劑”。

正如一位車(chē)間老師傅所說(shuō)：“以前我們靠經(jīng)驗(yàn)，現(xiàn)在靠數(shù)據(jù)；以前是人追著機(jī)器跑，現(xiàn)在是數(shù)據(jù)追著人跑?！?/p>

在這場(chǎng)由AI引領(lǐng)的制造變革中，煙草行業(yè)正以一種更智能、更綠色、更人性化的姿態(tài)，邁向高質(zhì)量增長(zhǎng)的新征程。而這束“數(shù)智之光”，才剛剛開(kāi)始照亮前路。

本文綜合自行業(yè)實(shí)踐與前沿案例，致敬每一位在智能制造路上探索的“數(shù)字工匠”。