在新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革縱深演進(jìn)的背景下，“人工智能+”已成為重構(gòu)產(chǎn)業(yè)形態(tài)、激活發(fā)展動能的核心引擎。煙草行業(yè)作為國民經(jīng)濟重要支柱產(chǎn)業(yè)，面對高質(zhì)量發(fā)展與現(xiàn)代化建設(shè)的時代命題，亟需以人工智能技術(shù)突破為抓手，打通科技成果轉(zhuǎn)化“最后一公里”，培育以數(shù)字化、智能化、綠色化為核心特征的新質(zhì)生產(chǎn)力。本文結(jié)合行業(yè)實踐案例，從戰(zhàn)略引領(lǐng)、場景賦能、機制創(chuàng)新、生態(tài)構(gòu)建四個維度，系統(tǒng)探討煙草行業(yè)踐行“人工智能+”行動的實現(xiàn)路徑。

一、戰(zhàn)略引領(lǐng)：構(gòu)建“人工智能+”發(fā)展頂層架構(gòu)

新質(zhì)生產(chǎn)力的培育離不開科學(xué)的戰(zhàn)略布局，煙草行業(yè)需立足“新型工業(yè)化”發(fā)展要求，將“人工智能+”行動納入行業(yè)中長期發(fā)展規(guī)劃，形成上下聯(lián)動、協(xié)同推進(jìn)的戰(zhàn)略實施體系。

（一）錨定戰(zhàn)略定位，明確轉(zhuǎn)型方向

國家煙草專賣局應(yīng)強化宏觀指導(dǎo)，出臺《煙草行業(yè)“人工智能+”行動實施指南》，明確“以數(shù)據(jù)為核心要素、以場景為落地載體、以成果轉(zhuǎn)化為關(guān)鍵環(huán)節(jié)”的發(fā)展定位。行業(yè)企業(yè)需結(jié)合自身實際制定差異化戰(zhàn)略：工業(yè)企業(yè)聚焦智能制造、產(chǎn)品創(chuàng)新等核心環(huán)節(jié)，商業(yè)企業(yè)側(cè)重供應(yīng)鏈協(xié)同、市場服務(wù)等應(yīng)用場景，科研單位主攻核心算法、專用模型等技術(shù)突破。四川中煙提出“四個轉(zhuǎn)向”戰(zhàn)略要求，明確數(shù)字化轉(zhuǎn)型主攻方向，發(fā)布卷煙智能工廠建設(shè)指南，構(gòu)建五大架構(gòu)、十大功能系統(tǒng)和8個核心數(shù)字化場景，為下屬工廠提供清晰路線圖，其經(jīng)驗為行業(yè)戰(zhàn)略落地提供了有益借鑒。

（二）強化頂層設(shè)計，搭建技術(shù)底座

以“云+中臺+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”為核心架構(gòu)，構(gòu)建行業(yè)統(tǒng)一的數(shù)字化技術(shù)底座。一方面，升級行業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營管理一體化平臺，打通工業(yè)、商業(yè)、科研等各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)壁壘，實現(xiàn)全域數(shù)據(jù)高效匯聚與共享；另一方面，布局行業(yè)級人工智能大模型研發(fā)，如安徽中煙推進(jìn)“超級皖”大模型建設(shè)，廣西煙草商業(yè)優(yōu)化“桂煙AI助手”，形成覆蓋多場景的模型應(yīng)用體系。山東中煙依托全國煙草一體化平臺，打造公司級生產(chǎn)制造智能管理一體化平臺，構(gòu)建“集中管控，分級執(zhí)行”的兩級生產(chǎn)協(xié)同管理模式，為人工智能技術(shù)規(guī)?；瘧?yīng)用筑牢基礎(chǔ)。

（三）健全推進(jìn)機制，壓實轉(zhuǎn)型責(zé)任

建立“黨組定方向、網(wǎng)信抓統(tǒng)籌、基層抓落實”的三級推進(jìn)體系，將“人工智能+”任務(wù)分解為具體指標(biāo)，通過月度評估、季度提升形成閉環(huán)管理。安徽中煙創(chuàng)新提出“全面感知、全程驅(qū)動、智能協(xié)同”的“大集控”理念，打造“1+5+N”智能制造總體框架，實現(xiàn)5家卷煙廠一體化運行，其所屬工廠全部通過國家智能制造能力成熟度三級以上評估，證明了科學(xué)推進(jìn)機制的實踐價值。

二、場景賦能：聚焦全產(chǎn)業(yè)鏈人工智能融合應(yīng)用

科技成果轉(zhuǎn)化的核心在于場景落地，煙草行業(yè)需圍繞生產(chǎn)制造、供應(yīng)鏈管理、市場營銷、質(zhì)量管控等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，推動人工智能技術(shù)深度融合，以場景創(chuàng)新催生新質(zhì)生產(chǎn)力。

（一）智能制造：打造高端化生產(chǎn)體系

在生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)，以智能工廠建設(shè)為載體，推動生產(chǎn)模式從“經(jīng)驗驅(qū)動”向“數(shù)據(jù)驅(qū)動”轉(zhuǎn)型。安徽中煙依托人工智能算法優(yōu)化公司級智能排程，生產(chǎn)組織由計劃執(zhí)行型向運營管理型轉(zhuǎn)變；滕州卷煙廠通過制絲產(chǎn)線關(guān)鍵工序智能聯(lián)控研究，實現(xiàn)煙絲水分實時精準(zhǔn)預(yù)測與控制，穩(wěn)定性提升10.2%。四川中煙的實踐更具代表性，其工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺沉淀70余項數(shù)字資產(chǎn)，將設(shè)備數(shù)字孿生工業(yè)App復(fù)用到5家工廠51臺設(shè)備，部署時長從1周縮短至3小時，實施成本降低90%；什邡卷煙廠運用“5G+”機器視覺檢測設(shè)備，霉變識別覆蓋率達(dá)100%，煙絲寬度檢測精度達(dá)0.03毫米，智能排產(chǎn)系統(tǒng)將調(diào)度工作時長從3小時壓縮至幾分鐘。這些實踐表明，人工智能技術(shù)能有效提升生產(chǎn)效率、優(yōu)化產(chǎn)品質(zhì)量，是培育新質(zhì)生產(chǎn)力的核心場景。

（二）供應(yīng)鏈協(xié)同：構(gòu)建高效化保障體系

以數(shù)據(jù)貫通為核心，打造“全鏈透明”的智能供應(yīng)鏈。四川中煙構(gòu)建供應(yīng)鏈云批次系統(tǒng)，為每批煙葉、輔料、設(shè)備賦予唯一“數(shù)字身份證”，實現(xiàn)19個品規(guī)“包級”追溯，市場問題響應(yīng)時間從8小時縮短至30分鐘；其物資采購中心通過煙葉原料保障數(shù)字化管控模型，實現(xiàn)調(diào)撥、加工、庫存全流程精準(zhǔn)管控，2024年度入庫片煙成本同比降低6000余萬元。安徽中煙以“碼”為媒構(gòu)建卷煙二維碼追溯系統(tǒng)，實現(xiàn)原輔料投入、機臺生產(chǎn)到成品物流全鏈路數(shù)據(jù)貫通，不僅讓質(zhì)量追溯精準(zhǔn)到“秒”，更大幅降低了耗材成本與質(zhì)量風(fēng)險。人工智能技術(shù)的應(yīng)用，使供應(yīng)鏈從“被動響應(yīng)”轉(zhuǎn)向“主動預(yù)判”，形成了降本增效的新質(zhì)生產(chǎn)力。

（三）質(zhì)量管控：構(gòu)建精準(zhǔn)化治理體系

將人工智能融入質(zhì)量管控全流程，實現(xiàn)從“事后檢驗”向“事前預(yù)防、事中控制”轉(zhuǎn)變。成都卷煙廠通過人工智能算法精確預(yù)測煙絲質(zhì)量趨勢，生產(chǎn)線管理精度提升4倍以上；長城雪茄廠創(chuàng)新研制5G手工雪茄外觀尺寸檢測設(shè)備和智能選色裝備，檢測效率較人工提升3倍，準(zhǔn)確率達(dá)99.9%。湛江卷煙廠推進(jìn)AI質(zhì)檢技術(shù)應(yīng)用，完成摻配加香工序生產(chǎn)仿真系統(tǒng)開發(fā)等技術(shù)突破，其創(chuàng)新成果在國際質(zhì)量管理小組會議上斬獲“雙金”。這些案例證明，人工智能技術(shù)能顯著提升質(zhì)量管控的精準(zhǔn)度與時效性，為產(chǎn)品品質(zhì)升級提供核心支撐。

（四）經(jīng)營決策：構(gòu)建智能化支撐體系

以數(shù)據(jù)中臺和AI大模型為核心，打造行業(yè)“數(shù)智大腦”。四川中煙建設(shè)智慧決策運營中心，上線8個數(shù)字大屏、58個數(shù)據(jù)看板，支持3類業(yè)務(wù)場景智能測算，自動生成15類文字報告和154套統(tǒng)計報表；其智能營銷平臺搭建18種監(jiān)測模型，及時預(yù)警市場異動，智能財務(wù)平臺每年為業(yè)務(wù)部門節(jié)省1萬多個有效工時。浙江中煙杭州卷煙廠基于大模型開發(fā)“AI播報員”，整合交班信息、排產(chǎn)計劃等數(shù)據(jù)，助力管理人員實時掌握生產(chǎn)動態(tài)；重慶市榮昌區(qū)煙草專賣局融合大模型與RPA機器人，高效響應(yīng)零售戶多樣化需求。人工智能技術(shù)的深度應(yīng)用，使經(jīng)營決策從“經(jīng)驗判斷”轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)佐證”，提升了決策的科學(xué)性與前瞻性。

三、機制創(chuàng)新：打通科技成果轉(zhuǎn)化關(guān)鍵鏈路

科技成果高效轉(zhuǎn)化是培育新質(zhì)生產(chǎn)力的核心環(huán)節(jié)，煙草行業(yè)需破除體制機制障礙，構(gòu)建“研發(fā)-應(yīng)用-推廣-迭代”的全周期轉(zhuǎn)化體系。

（一）構(gòu)建多元化創(chuàng)新平臺

強化“產(chǎn)學(xué)研用”協(xié)同創(chuàng)新，搭建跨主體、跨領(lǐng)域的創(chuàng)新聯(lián)合體。四川中煙成立中煙和工廠兩級數(shù)據(jù)創(chuàng)新工作室，打造多個“產(chǎn)學(xué)研用”創(chuàng)新實驗室，建立網(wǎng)信專家?guī)?#xff0c;通過“師帶徒”和“平臺+項目+人才”模式培養(yǎng)100余名復(fù)合型人才；湛江卷煙廠構(gòu)建“管理-激勵-評價”員工創(chuàng)新體系，成立5個以勞模、工匠命名的創(chuàng)新人才孵化基地，形成“點面結(jié)合、協(xié)同攻堅”的創(chuàng)新工作室聯(lián)盟，三年間累計培養(yǎng)高級技師10人、技師26人，授權(quán)專利96項。同時，推廣低代碼平臺應(yīng)用，降低創(chuàng)新門檻，四川中煙已有300余名“一線開發(fā)者”，產(chǎn)出2000多個輕應(yīng)用工具，累計降本增效1200余萬元，形成了全員創(chuàng)新的良好生態(tài)。

（二）健全成果轉(zhuǎn)化機制

建立科技成果“分級培育、分類轉(zhuǎn)化”機制，明確轉(zhuǎn)化責(zé)任主體與考核指標(biāo)。對成熟度高的技術(shù)成果，通過內(nèi)部推廣、試點應(yīng)用、全面鋪開的路徑快速轉(zhuǎn)化，如安徽中煙的智能排程系統(tǒng)、四川中煙的數(shù)字孿生應(yīng)用等，均實現(xiàn)了從單一工廠到全公司的規(guī)?；茝V；對潛力型技術(shù)成果，設(shè)立專項培育資金，聯(lián)合科研單位持續(xù)攻關(guān)，推動其向?qū)嵱没D(zhuǎn)化。完善科技成果評價體系，將轉(zhuǎn)化成效與經(jīng)濟效益、質(zhì)量提升、效率優(yōu)化等指標(biāo)掛鉤，避免“重研發(fā)、輕轉(zhuǎn)化”現(xiàn)象。湛江卷煙廠通過創(chuàng)新積分機制、獎勵基金管理辦法等舉措，激發(fā)員工創(chuàng)新熱情，其AI質(zhì)檢技術(shù)、真空回潮工藝設(shè)備改造等成果均實現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用，驗證了轉(zhuǎn)化機制的有效性。

（三）強化人才隊伍建設(shè)

構(gòu)建“高端引領(lǐng)、骨干支撐、全員參與”的人才培養(yǎng)體系。一方面，引進(jìn)人工智能、大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域高端人才，組建專業(yè)化創(chuàng)新團(tuán)隊；另一方面，加強內(nèi)部人才培養(yǎng)，通過“大講堂”“技能比武”“崗位練兵”等形式，提升全員數(shù)字化素養(yǎng)。四川中煙多次邀請行業(yè)內(nèi)外專家授課，開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型優(yōu)秀案例遴選，形成37個典型案例供全員學(xué)習(xí)；湛江卷煙廠推行“導(dǎo)師帶徒”“青年小班制”“揭榜掛帥”等培養(yǎng)機制，92人次在省市技能競賽中獲獎，為科技成果轉(zhuǎn)化提供了人才保障。同時，建立人才激勵機制，對創(chuàng)新成果突出的團(tuán)隊和個人給予重獎，激發(fā)人才創(chuàng)新創(chuàng)造活力。

四、生態(tài)構(gòu)建：夯實新質(zhì)生產(chǎn)力培育保障基礎(chǔ)

培育新質(zhì)生產(chǎn)力需要良好的發(fā)展生態(tài)，煙草行業(yè)需從數(shù)據(jù)安全、標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)、風(fēng)險防控等方面入手，為“人工智能+”行動提供全方位保障。

（一）筑牢數(shù)據(jù)安全屏障

?建立全生命周期數(shù)據(jù)安全管理體系，落實數(shù)據(jù)分類分級保護(hù)要求，加強生產(chǎn)經(jīng)營、客戶信息、核心技術(shù)等敏感數(shù)據(jù)的安全防護(hù)。采用加密存儲、訪問控制、安全審計等技術(shù)手段，防范數(shù)據(jù)泄露、篡改等風(fēng)險；構(gòu)建人工智能安全審查機制，對AI模型研發(fā)、應(yīng)用全過程進(jìn)行安全評估，確保技術(shù)應(yīng)用合規(guī)可控。四川中煙、山東中煙等企業(yè)在推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，同步加強網(wǎng)絡(luò)安全建設(shè)，青島卷煙廠智能安全建設(shè)成果入選工業(yè)和信息化部“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)試點示范名單”，為行業(yè)數(shù)據(jù)安全保障提供了實踐樣本。

（二）推進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)

聯(lián)合行業(yè)協(xié)會、科研單位、骨干企業(yè)，加快制定人工智能應(yīng)用相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，涵蓋技術(shù)規(guī)范、數(shù)據(jù)接口、安全要求、評價指標(biāo)等方面，實現(xiàn)“數(shù)據(jù)互通、系統(tǒng)互聯(lián)、成果互認(rèn)”。統(tǒng)一智能制造能力評估標(biāo)準(zhǔn)，如參照國家智能制造能力成熟度模型，引導(dǎo)企業(yè)有序推進(jìn)智能工廠建設(shè)；規(guī)范AI模型應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)，明確模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)質(zhì)量要求、算法公平性準(zhǔn)則等，確保技術(shù)應(yīng)用的統(tǒng)一性與可靠性。通過標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)，避免“各自為戰(zhàn)、重復(fù)建設(shè)”，降低技術(shù)融合與成果轉(zhuǎn)化成本，提升行業(yè)整體智能化水平。

（三）加強風(fēng)險防控與合規(guī)管理

?建立人工智能應(yīng)用風(fēng)險預(yù)警機制，及時識別技術(shù)應(yīng)用可能帶來的生產(chǎn)安全、質(zhì)量安全、合規(guī)風(fēng)險等，制定應(yīng)對預(yù)案。在生產(chǎn)環(huán)節(jié)，對AI控制系統(tǒng)設(shè)置人工干預(yù)接口，防范技術(shù)故障引發(fā)的生產(chǎn)事故；在市場環(huán)節(jié)，規(guī)范AI營銷工具應(yīng)用，確保營銷行為符合相關(guān)法律法規(guī)；在數(shù)據(jù)應(yīng)用環(huán)節(jié)，嚴(yán)格遵守數(shù)據(jù)安全法、個人信息保護(hù)法等規(guī)定，保障數(shù)據(jù)使用合規(guī)。同時，加強行業(yè)監(jiān)管，引導(dǎo)企業(yè)有序開展“人工智能+”行動，避免盲目投資與無序競爭，形成健康有序的發(fā)展生態(tài)。

結(jié)語

踐行“人工智能+”行動、培育新質(zhì)生產(chǎn)力是煙草行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必由之路，也是推進(jìn)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化的核心舉措。當(dāng)前，安徽中煙、四川中煙、山東中煙等企業(yè)的實踐已取得顯著成效，為行業(yè)提供了寶貴經(jīng)驗。面向未來，煙草行業(yè)需進(jìn)一步強化戰(zhàn)略引領(lǐng)，聚焦全產(chǎn)業(yè)鏈場景融合，健全科技成果轉(zhuǎn)化機制，構(gòu)建良好發(fā)展生態(tài)，推動人工智能技術(shù)從“點狀突破”向“系統(tǒng)集成”演進(jìn)，從“技術(shù)應(yīng)用”向“能力沉淀”升級，以科技成果高效轉(zhuǎn)化培育強大新質(zhì)生產(chǎn)力，為行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展和現(xiàn)代化建設(shè)注入持久動能。