物流作為連接煙草產(chǎn)業(yè)鏈上下游的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，其安全管理水平直接影響著整個(gè)供應(yīng)鏈的穩(wěn)定性與運(yùn)行效率。當(dāng)前，煙草物流面臨環(huán)節(jié)多、鏈條長(zhǎng)、監(jiān)管嚴(yán)的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)人工作業(yè)模式效率不高、安全隱患突出，專業(yè)人才與智能技術(shù)適配性不足等問(wèn)題日益凸顯。

近年來(lái)，智能裝備技術(shù)快速發(fā)展，為破解傳統(tǒng)物流安全管理中的結(jié)構(gòu)性難題提供了新路徑。

構(gòu)建業(yè)務(wù)與安全融合的智慧物流技術(shù)體系

傳統(tǒng)物流安全管理多依賴人工監(jiān)管與靜態(tài)規(guī)則，存在響應(yīng)滯后、協(xié)同不足等缺陷，特別是在物流園區(qū)這種作業(yè)環(huán)境復(fù)雜、人車物流動(dòng)頻繁的場(chǎng)景中，單純依靠人工監(jiān)控和定期巡檢難以滿足現(xiàn)代物流安全管理需求。為此，廣東中煙工業(yè)有限責(zé)任公司創(chuàng)新提出“1+3+N”多維感知架構(gòu)，以智慧物流園區(qū)綜合管理平臺(tái)為“神經(jīng)中樞”，集成車輛智控、人員數(shù)字化、現(xiàn)場(chǎng)管控三大基礎(chǔ)系統(tǒng)，支持多類型業(yè)務(wù)模塊靈活擴(kuò)展，形成業(yè)務(wù)與安全深度融合的智能聯(lián)動(dòng)機(jī)制。

該體系的核心在于通過(guò)數(shù)據(jù)融合與智能分析，實(shí)現(xiàn)從“人防”到“技防”的轉(zhuǎn)變。具體而言，車輛智控系統(tǒng)作為運(yùn)輸鏈路的“決策大腦”，依托智能算法實(shí)現(xiàn)車輛調(diào)度、月臺(tái)分配的全流程優(yōu)化，司機(jī)通過(guò)移動(dòng)終端提前預(yù)約，系統(tǒng)自動(dòng)匹配資源，大幅減少等待時(shí)間，同時(shí)通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)控確保作業(yè)安全。人員數(shù)字化系統(tǒng)基于人臉識(shí)別技術(shù)與行為軌跡分析，構(gòu)建“人—證—權(quán)—行”四位一體的閉環(huán)安防機(jī)制，有效防止越權(quán)訪問(wèn)和異常行為?，F(xiàn)場(chǎng)管控系統(tǒng)依托熱成像技術(shù)與多維感知設(shè)備，實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備狀態(tài)與環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)的24小時(shí)監(jiān)測(cè)預(yù)警。此外，模塊化架構(gòu)設(shè)計(jì)賦予系統(tǒng)強(qiáng)大的適應(yīng)性，能夠根據(jù)業(yè)務(wù)需求快速集成新功能，為物流安全管理持續(xù)優(yōu)化提供了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ)。

建立成本與安全均衡的風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)管理體系

設(shè)備運(yùn)維管理領(lǐng)域長(zhǎng)期存在“高成本維護(hù)低風(fēng)險(xiǎn)設(shè)備”或“低投入應(yīng)對(duì)高風(fēng)險(xiǎn)設(shè)備”等資源錯(cuò)配現(xiàn)象，粗放式的管理模式不僅造成維護(hù)成本浪費(fèi)，更帶來(lái)一定的安全隱患。為科學(xué)平衡安全投入與運(yùn)維成本，廣東中煙創(chuàng)新引入RBM設(shè)備風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估矩陣，多維度建立量化評(píng)估體系，對(duì)設(shè)備進(jìn)行精準(zhǔn)風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)，并據(jù)此制定差異化維護(hù)策略。

該體系的實(shí)施具有明確的層次性：對(duì)高風(fēng)險(xiǎn)設(shè)備（RBM評(píng)分＞15分）實(shí)施預(yù)測(cè)性維護(hù)，配備智能傳感器實(shí)時(shí)采集振動(dòng)、溫度、電流等運(yùn)行參數(shù)，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析預(yù)判故障趨勢(shì)，防患于未然；對(duì)中風(fēng)險(xiǎn)設(shè)備（RBM評(píng)分在8~15分之間）采用預(yù)防性維護(hù)策略，結(jié)合定期檢查與狀態(tài)監(jiān)測(cè)，在保障設(shè)備可靠性的同時(shí)優(yōu)化維護(hù)頻次；對(duì)低風(fēng)險(xiǎn)設(shè)備（RBM評(píng)分＜8分）以基于狀態(tài)的維護(hù)為主，通過(guò)月度巡檢確?；具\(yùn)行狀態(tài)，最大限度降低維護(hù)投入。

為進(jìn)一步確保管理策略有效落地，廣東中煙配套建立基于風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的備件庫(kù)存策略與OKR效能評(píng)價(jià)機(jī)制。高風(fēng)險(xiǎn)設(shè)備關(guān)鍵備件保持高安全庫(kù)存，中風(fēng)險(xiǎn)設(shè)備采用經(jīng)濟(jì)訂貨批量模式，低風(fēng)險(xiǎn)設(shè)備推行集中采購(gòu)，同時(shí)引入智能倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)庫(kù)存預(yù)警自動(dòng)化。OKR效能評(píng)價(jià)機(jī)制將設(shè)備管理目標(biāo)量化為可衡量的關(guān)鍵結(jié)果，通過(guò)多層次評(píng)價(jià)體系與激勵(lì)機(jī)制，全面提升員工參與設(shè)備管理的積極性，形成從風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、策略制定到效果評(píng)估的完整管理閉環(huán)。

打造能力與專業(yè)協(xié)同的“T型”人才培養(yǎng)體系

智能裝備技術(shù)的深入應(yīng)用，對(duì)物流人員的知識(shí)結(jié)構(gòu)與技能水平提出了更高要求。傳統(tǒng)培訓(xùn)體系中存在的“理論強(qiáng)、實(shí)踐弱”“專業(yè)窄、協(xié)同差”等問(wèn)題，已成為制約技術(shù)效能充分發(fā)揮的重要因素。針對(duì)這一挑戰(zhàn)，廣東中煙構(gòu)建獨(dú)具特色的“T型”人才培養(yǎng)體系，通過(guò)橫向能力拓展與縱向?qū)I(yè)深耕相結(jié)合的方式，打造適應(yīng)發(fā)展需求的復(fù)合型人才隊(duì)伍。

橫向通用能力培養(yǎng)聚焦設(shè)備基礎(chǔ)維護(hù)、安全操作規(guī)程、應(yīng)急處理流程等核心內(nèi)容，確保每位員工具備全面的設(shè)備管理素養(yǎng)；縱向?qū)I(yè)技能發(fā)展針對(duì)自動(dòng)化控制、智能算法應(yīng)用、機(jī)械故障診斷等領(lǐng)域進(jìn)行深度培養(yǎng)，打造專項(xiàng)技術(shù)能手。在實(shí)施過(guò)程中，通過(guò)“理論培訓(xùn)+實(shí)操訓(xùn)練+師帶徒傳承”三位一體的培養(yǎng)機(jī)制，結(jié)合維修人員勝任力模型與動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)體系，實(shí)現(xiàn)人才能力與崗位需求精準(zhǔn)匹配。其中，“庖丁解?！睂?shí)訓(xùn)平臺(tái)的搭建尤為關(guān)鍵，它為員工提供貼近實(shí)際的操練環(huán)境，有效促進(jìn)了理論知識(shí)轉(zhuǎn)化為實(shí)踐能力。

在項(xiàng)目實(shí)踐中，由“T型”人才團(tuán)隊(duì)牽頭研發(fā)的AGV自動(dòng)裝車系統(tǒng)、智能感知預(yù)警系統(tǒng)等多項(xiàng)創(chuàng)新成果，不僅成功破解技術(shù)瓶頸，也進(jìn)一步反哺人才成長(zhǎng)，形成“以用促培、以評(píng)促優(yōu)”的良性循環(huán)。這種將人才培養(yǎng)與技術(shù)研發(fā)深度融合的模式，為智能物流裝備安全高效運(yùn)行提供了可持續(xù)的人力資源保障。

在廣東中煙中心成品庫(kù)的試點(diǎn)應(yīng)用過(guò)程中，該體系展現(xiàn)出顯著的綜合效益，成品庫(kù)發(fā)貨能力、企業(yè)整體發(fā)貨效率等顯著提高；通過(guò)智能化運(yùn)維手段，設(shè)備故障率下降30%，倉(cāng)儲(chǔ)管理、調(diào)倉(cāng)配貨、質(zhì)量損失等各類成本大幅降低，并實(shí)現(xiàn)安全“零事故”。

這些成效證明，智能裝備技術(shù)的系統(tǒng)化應(yīng)用能夠有效破解物流安全管理中效率、成本與人才之間的結(jié)構(gòu)性矛盾，實(shí)現(xiàn)從“人防為主”向“智慧賦能”的根本轉(zhuǎn)變。未來(lái)，隨著5G、數(shù)字孿生、多智能體協(xié)同等前沿技術(shù)的融合應(yīng)用，煙草物流安全管理必將邁向更高水平的智能化、精益化與可持續(xù)化，為物流高質(zhì)量發(fā)展和現(xiàn)代化建設(shè)提供更加堅(jiān)實(shí)的安全保障。