自2019年中國煙草總公司提出打造“全面感知、數(shù)字驅(qū)動、智能管理、智慧決策”的智慧物流體系，推進行業(yè)物流服務升級、管理升級、創(chuàng)新升級以來，行業(yè)各單位紛紛開展智能化應用探索，智慧物流建設步伐不斷加快，但仍面臨系統(tǒng)規(guī)劃有待完善、軟硬實力有待提升、數(shù)據(jù)應用有待豐富等問題。筆者認為，可聚焦“規(guī)劃層、基石層、應用層”，從以下三個方面著手破題。

構建智慧物流模式，以“數(shù)治”疏堵點。目前，物流相關業(yè)務系統(tǒng)在數(shù)據(jù)對接、數(shù)據(jù)共享方面存在堵點。要加強頂層設計、統(tǒng)籌謀劃推進，建立覆蓋面更廣的物流信息化支撐體系。依托省級智慧物流平臺，構建“534”架構，即設備層、作業(yè)層、調(diào)度層、管控層、決策層5層架構，助力各層級上下貫通、深度融合；大屏端、PC端、移動端3端功能，為各層級提供全方位、全流程、全要素操作支持；倉儲、分揀、配送、管理4個環(huán)節(jié)，搭建智能化、系統(tǒng)化功能模塊。打造全面覆蓋物流各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)標準體系，包括基礎通用、數(shù)據(jù)基礎設施、數(shù)據(jù)資源、數(shù)據(jù)技術、融合應用等標準，各地市煙草物流中心搭建自有管理系統(tǒng)時，應按照數(shù)據(jù)標準體系建設開發(fā)，真正實現(xiàn)“一地創(chuàng)新、全域共享”。

夯實智慧發(fā)展基礎，以“數(shù)智”治痛點。智慧物流建設離不開信息化基礎設施支撐，也依賴具備數(shù)字化技能的人才。不少物流中心在這兩方面存在短板，制約智慧物流建設潛力的充分釋放。要因地制宜加大云計算、大數(shù)據(jù)、智能終端等互聯(lián)網(wǎng)基礎設施設備投入，通過技術深度融合和落地應用，全面實現(xiàn)物流業(yè)務數(shù)據(jù)化，為智慧物流的數(shù)據(jù)采集、處理、分析、決策奠定基礎。加強數(shù)字化人才培養(yǎng)，圍繞當下數(shù)字化、智能化新技術、新方法、新理念，完善數(shù)字化人才培養(yǎng)方案，優(yōu)化數(shù)字化人才隊伍結構，多維度推動高技能人才培養(yǎng)，為推進智慧物流建設提供智力支持和人才保障。

開發(fā)智慧應用場景，以“數(shù)字”解難點。為釋放大數(shù)據(jù)的真正價值，可通過智慧倉儲管理、智慧配送管理、智慧設備管理等創(chuàng)新應用，進一步提升數(shù)字化管理水平。依托現(xiàn)代化倉儲管理系統(tǒng)，通過條形碼、RFID等技術手段，實現(xiàn)庫存卷煙精準追蹤與快速出入庫作業(yè)；根據(jù)貨物周轉率動態(tài)調(diào)整存儲位置，確保高流轉卷煙靠近出庫區(qū)，減少搬運距離和時間，提升倉庫利用率和作業(yè)效率。通過訂單數(shù)據(jù)分析，利用GIS與AI算法等技術手段，建立配送路線與交通狀況、配送量、配送里程、車輛裝載量等因素之間的數(shù)學模型，對配送路線進行智能優(yōu)化。通過物聯(lián)網(wǎng)、API接口等，將物流設備與數(shù)據(jù)平臺緊密相連，確保設備狀態(tài)、運行數(shù)據(jù)等關鍵信息實時反饋至管理系統(tǒng)，實現(xiàn)對設備運行狀況的精準監(jiān)控，更有針對性地開展設備維護保養(yǎng)。