在新形勢下，抓細抓好物流安全生產(chǎn)工作，離不開科技助力、數(shù)字賦能。近年來，行業(yè)物流戰(zhàn)線積極探索基于人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)的安全感知、監(jiān)測、預(yù)警、處置及評估體系，推動物流安全管理從傳統(tǒng)的"人防+經(jīng)驗"模式，逐步轉(zhuǎn)向數(shù)字化、智能化的全過程監(jiān)督，把物流安全從“事后補救”的被動防御升級為“事前預(yù)警、事中干預(yù)”的主動預(yù)見跨越。這一轉(zhuǎn)變不僅大幅提升了安全管理的效率和精準度，更重新定義了現(xiàn)代物流安全治理的新范式，為行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供了堅實保障。

構(gòu)建"會思考"的安防體系

物流園區(qū)作為物流業(yè)務(wù)的核心樞紐，面積廣、人員雜、價值高、環(huán)節(jié)多，傳統(tǒng)管理依賴人工巡檢與有限監(jiān)控，存在盲區(qū)多、響應(yīng)慢、取證難等問題。如今，以物聯(lián)網(wǎng)、AI視覺、智能傳感為代表的技術(shù)手段，正系統(tǒng)性地消除監(jiān)控盲區(qū)、打破信息孤島，構(gòu)建起真正"會思考"的園區(qū)安防體系。

河北邯鄲市煙草專賣局（公司）物流中心通過新型智能消防監(jiān)控滅火系統(tǒng)，實現(xiàn)園區(qū)消防狀態(tài)的全域感知與秒級響應(yīng)。紅外溫度傳感器、智能煙感探測器與自動噴淋系統(tǒng)組成無死角防控網(wǎng)絡(luò)，有效將火險控制在萌芽階段。同時，智能閘機、電子圍欄、測速裝置與熱成像測溫等技術(shù)綜合應(yīng)用，實現(xiàn)對人員、車輛、重點區(qū)域的立體化防護，全面提升園區(qū)的主動防御能力。

萬州區(qū)局（分公司）智慧安消一體化管理平臺界面。

重慶萬州區(qū)煙草專賣局（分公司）則依托"工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+安全生產(chǎn)"理念，構(gòu)建智慧安消一體化管理平臺，集成消防、安防、用電、交通等多類感知設(shè)備，實現(xiàn)對園區(qū)安全狀態(tài)的實時監(jiān)測與數(shù)據(jù)采集，并結(jié)合三維可視化技術(shù)還原園區(qū)環(huán)境，初步構(gòu)建"數(shù)字孿生"園區(qū)，實現(xiàn)安全態(tài)勢“一屏掌握”?？茖W(xué)搭建全景感知系統(tǒng)是實現(xiàn)風(fēng)險隱患早發(fā)現(xiàn)、早處置的先決條件，這些實踐充分證明，通過智能化改造，物流園區(qū)正在從傳統(tǒng)的人防為主向技防優(yōu)先、智能預(yù)判的新型安全治理模式轉(zhuǎn)變，為整個行業(yè)提供了可復(fù)制、可推廣的園區(qū)安全管理新范式。

實現(xiàn)運輸風(fēng)險“一露頭就被干預(yù)”

運輸配送是物流安全的重點環(huán)節(jié)，車輛在途久、運輸線路雜且駕駛員行為難控，傳統(tǒng)手段僅能定位，無法解決深層問題。選準運輸動態(tài)防御重點領(lǐng)域是實現(xiàn)風(fēng)險“一露頭就被干預(yù)”的有效路徑。

湖南中煙物流有限責(zé)任公司基于北斗導(dǎo)航系統(tǒng)深度定制智能監(jiān)控平臺，以"四個全"構(gòu)建全鏈條防護網(wǎng)——全要素穿透式監(jiān)控、全天候智能預(yù)警、全流程數(shù)字溯源和全場景應(yīng)急處置。該系統(tǒng)年均分析駕駛行為數(shù)據(jù)近3.8萬條，精準識別風(fēng)險動作4800余次，今年以來已成功預(yù)警并消除安全隱患286個，體現(xiàn)出智能技術(shù)在風(fēng)險提前干預(yù)中的重要作用。

巴彥淖爾市局（公司）駕駛員出車前進行酒精檢測。

內(nèi)蒙古自治區(qū)巴彥淖爾市煙草專賣局（公司）引進使用智能酒精檢測鑰匙柜。出車前，駕駛員通過人臉識別完成上班打卡，同時進行酒精檢測，檢測通過后鑰匙門自動彈出對應(yīng)車位鑰匙。后臺管理系統(tǒng)實時監(jiān)測酒精檢測數(shù)據(jù)和出車狀態(tài)，生成相應(yīng)報表，構(gòu)建更加可靠的智能防護體系。

安徽中煙物流中心利用監(jiān)管平臺實時監(jiān)測駕駛員狀態(tài)。

安徽中煙工業(yè)有限責(zé)任公司物流中心同樣發(fā)力于在途管理，通過主動分析技術(shù)對駕駛員行為進行實時監(jiān)測和自動干預(yù)，并借助管理駕駛艙實現(xiàn)全流程可視化跟蹤。此外，他們還探索構(gòu)建天氣預(yù)警系統(tǒng)，依據(jù)自然災(zāi)害風(fēng)險等級推送預(yù)警信息，進一步強化了對復(fù)雜外部環(huán)境的應(yīng)對能力。

安全決策向“科學(xué)治理”轉(zhuǎn)變

傳統(tǒng)安全決策依賴個人經(jīng)驗、零散報告與滯后數(shù)據(jù)，在復(fù)雜物流體系中顯得“力不從心”。構(gòu)建決策智能升級路徑是深化數(shù)據(jù)治理的有力支撐，實現(xiàn)了從“經(jīng)驗治理”到“科學(xué)治理”的轉(zhuǎn)變。

重慶萬州區(qū)局（分公司）依托數(shù)據(jù)中臺與規(guī)則引擎組件，對各類安全數(shù)據(jù)進行全面匯聚、深度分析和多維度可視化展示，形成"安全數(shù)據(jù)駕駛艙"，支持按日、周、月自動生成安全分析報告，為管理者提供精準決策支持。一旦發(fā)生異常事件，平臺可通過電話、短信、手機App等多個渠道實時告警，并自動啟動應(yīng)急響應(yīng)，同步推送應(yīng)急資源分布信息，聯(lián)動視頻實時確認現(xiàn)場情況，真正實現(xiàn)"秒級響應(yīng)、高效處置、全程可控"。

安徽中煙物流中心著力打破消防、安防等系統(tǒng)間壁壘，構(gòu)建"全域感知—智能決策—協(xié)同處置"的閉環(huán)管理模式，設(shè)置應(yīng)急處置"一張圖"，強化數(shù)據(jù)研判的決策支撐作用。通過自動抓拍、自動回放、自動調(diào)取實時視頻、現(xiàn)場廣播等功能實現(xiàn)問題精準處置，大幅提升了應(yīng)急響應(yīng)的效率和準確性。

湖南中煙物流公司建立以計算“風(fēng)險比率”為核心的評價模型，為駕駛員繪制動態(tài)“數(shù)字畫像”并生成駕駛行為的“體檢報告”。

湖南中煙物流公司則開發(fā)安全生產(chǎn)管理數(shù)智化平臺，高效集成安全基礎(chǔ)管理、風(fēng)險識別、隱患排查整治、在途監(jiān)控、趨勢分析及預(yù)測預(yù)警等核心模塊，全面覆蓋成品卷煙和原料運輸?shù)乃械缆愤\輸供應(yīng)商。該平臺實時掌握自檢、啟運、在途等關(guān)鍵節(jié)點信息，借助前臺采集、中臺共享、后臺監(jiān)管三級管理流程，實現(xiàn)了對風(fēng)險分級管控、隱患排查治理等的精細化管理。構(gòu)建決策智能升級路徑是深化數(shù)據(jù)治理的有力支撐，這些探索實踐表明，行業(yè)正在從分散化、經(jīng)驗化的安全治理向一體化、數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能決策轉(zhuǎn)變，為構(gòu)建現(xiàn)代化物流安全管理體系奠定了堅實基礎(chǔ)。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅大幅提升了物流安全的管理效率，也重新定義了"安全"的維度。通過構(gòu)建園區(qū)智能感知系統(tǒng)、運輸全過程管控體系和數(shù)據(jù)驅(qū)動決策機制，行業(yè)物流戰(zhàn)線正在系統(tǒng)重構(gòu)管理理念及數(shù)智化操作流程，推動安全管理模式從被動響應(yīng)轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃痈兄?#xff0c;努力實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展與高水平安全良性互動。

（吳文思 朱之萌 石正清 趙文超 鄧思思 馮文佳供稿 劉春鵬整理）