2025年，在云南煙葉分級領(lǐng)域，中煙物流技術(shù)有限責任公司（以下簡稱“中煙物流技術(shù)公司”）以技術(shù)實力打破重重壁壘，交出了一份令人矚目的成績單——自主研發(fā)的煙葉分級模型核心指標全面達標，正組煙識別率穩(wěn)定突破80%，青雜煙識別率穩(wěn)定93%以上，達到煙站收購核心要求，贏得了業(yè)主單位的高度認可。

時間回溯至2025年7月，中煙物流技術(shù)公司云南煙葉分級項目軟件模塊正式啟動，項目核心涵蓋煙葉分級核心算法、上位軟件、數(shù)字孿生三大關(guān)鍵板塊。彼時，任務重、覆蓋煙站多、交付周期緊的壓力已然顯現(xiàn)，團隊第一時間奔赴曲靖項目現(xiàn)場，開啟攻堅模式。然而，挑戰(zhàn)接踵而至：7月初，曲靖遭遇自然災害，導致當年煙葉質(zhì)量發(fā)生顯著變化——烤煙整體偏檸檬黃色，中下部位煙葉難以區(qū)分，雜煙與正組煙葉的差異更是大幅縮小，這無疑給煙葉分級算法的精準識別帶來了巨大考驗。

更嚴峻的是，項目推進節(jié)奏絲毫沒有喘息空間。8月13 日，曲靖馬龍區(qū)通泉、雞頭村、王家莊、新屯四個煙點，以及麒麟?yún)^(qū)越州煙點同步啟動收煙工作；僅時隔7天，8月20日公司中標云南昆明安寧煙葉分級項目后，團隊又馬不停蹄趕赴安寧現(xiàn)場部署軟件。六個煙站同步推進，涉及搖擺機、三代機、新三代機、氣吹機、機械爪5種硬件設(shè)備，每種設(shè)備的背景環(huán)境、光源條件均不相同，再加上煙葉品種多樣、不同種植區(qū)域煙葉形態(tài)差異大等問題，項目復雜度呈幾何級攀升。

面對這一復雜局面，團隊沒有退縮。為適配當年煙葉的特殊形態(tài)，緊急啟動煙葉數(shù)據(jù)重新采集工作，夜以繼日地開展模型訓練與上機測試，在反復調(diào)試與優(yōu)化中尋找最優(yōu)解。最終，這份堅持與專注換來了技術(shù)突破——中煙物流技術(shù)公司自主研發(fā)的煙葉分級模型，融合深度學習、機器學習、煙葉形態(tài)學、高斯多項式核函數(shù)等多種前沿算法，在實際測試中展現(xiàn)出超強性能。

（團隊在現(xiàn)場調(diào)試）

在曲靖煙葉站與業(yè)主聯(lián)合測試中，該模型青雜煙識別率達到96.35%，正組煙（上部煙、中部煙、下部煙）識別率均值更是高達83.15%；而在安寧煙站機械爪設(shè)備的實測中，青雜煙識別率進一步提升至97.5%，正組煙識別率穩(wěn)定在82.7%。這兩組核心數(shù)據(jù)均已超過“青雜煙識別率大于92%、正組煙識別率大于80%” 的煙站收購要求。

值得一提的是，模型在速度上同樣實現(xiàn)突破。團隊運用權(quán)重剪枝、優(yōu)化推理等前沿技術(shù)，將模型推理時間嚴格控制在80ms以內(nèi)，較行業(yè)平均250ms的推理時間，效率提升近2倍，為煙站收煙工作的高效推進提供了堅實保障。

（團隊在現(xiàn)場調(diào)試）

除核心算法外，項目其他模塊也同步發(fā)力，為整體項目落地保駕護航。上位軟件團隊采用分布式計算、邊緣推理、工業(yè)大數(shù)據(jù)等技術(shù)，在成員們連續(xù)熬夜加班、反復部署測試優(yōu)化下，確保了68臺設(shè)備的穩(wěn)定運行；數(shù)字孿生團隊則直面毫秒級煙葉分級通訊設(shè)備的挑戰(zhàn)，不斷優(yōu)化數(shù)據(jù)可視化模型，最終實現(xiàn)煙站所有設(shè)備參數(shù)的“一圖盡覽”，讓設(shè)備實時狀況直觀可見，極大提升了煙站管理效率。

隨著2025年云南煙葉分級項目圓滿落幕，核心算法的高識別率、各模塊的協(xié)同發(fā)力，不僅保障了項目保質(zhì)保量順利運轉(zhuǎn)，更以硬核技術(shù)實力贏得了各煙站的一致認可。此次項目的成功，既是中煙物流技術(shù)公司在煙葉智能化分級領(lǐng)域的一次重要突破，也為行業(yè)技術(shù)升級提供了可借鑒的“中煙物流技術(shù)公司方案”。