在高質(zhì)量發(fā)展和現(xiàn)代化建設(shè)征程中，安全管理是須臾不可放松的“生命線”。

近年來，隨著物流規(guī)模的不斷擴(kuò)大，全省系統(tǒng)物流安全管理模式逐漸暴露出一些痛點(diǎn)，制約著物流工作整體效能提升。

面對(duì)問題和挑戰(zhàn)，山東省局（公司）成立項(xiàng)目組，以行業(yè)物流重點(diǎn)精益課題“智能裝備技術(shù)在煙草物流安全領(lǐng)域的研究與應(yīng)用”為突破口，創(chuàng)新構(gòu)建“省級(jí)管控中心—地市執(zhí)行平臺(tái)—標(biāo)準(zhǔn)化物聯(lián)底座”三級(jí)聯(lián)動(dòng)的物流安全智能管控體系，繪出一幅“智能感知、實(shí)時(shí)預(yù)警、閉環(huán)處置”的生動(dòng)圖景。

從“人防”到“技防”

項(xiàng)目組成立后，首先從構(gòu)建全域風(fēng)險(xiǎn)感知體系入手，精準(zhǔn)識(shí)別、感知安全風(fēng)險(xiǎn)。

他們改變傳統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)管理模式，對(duì)全省煙草物流活動(dòng)各環(huán)節(jié)和要素進(jìn)行系統(tǒng)性“解剖”，將物流安全劃分為“園區(qū)內(nèi)部”和“在途運(yùn)輸”兩大場(chǎng)域，深入分析倉(cāng)儲(chǔ)、分揀、裝卸、運(yùn)輸、園區(qū)管理等環(huán)節(jié)，精準(zhǔn)篩選出70個(gè)危險(xiǎn)源。

帶有自動(dòng)避障功能的AGV小車。張坤供圖

在此基礎(chǔ)上，他們?yōu)槊總€(gè)危險(xiǎn)源設(shè)定預(yù)警標(biāo)準(zhǔn)，并匹配適宜的智能裝備技術(shù)方案：由AI攝像頭自動(dòng)識(shí)別違規(guī)行為，由熱成像測(cè)溫儀監(jiān)測(cè)設(shè)備溫度，由環(huán)境傳感器捕捉噪聲異常，由車載智能終端實(shí)時(shí)分析駕駛員狀態(tài)……通過這些遍布物流配送全鏈條的“神經(jīng)末梢”，項(xiàng)目組構(gòu)建起一個(gè)全方位、多維度的風(fēng)險(xiǎn)感知體系，加快推進(jìn)物流安全管理從“人防”到“技防”轉(zhuǎn)變。

打造“物聯(lián)底座”

由于歷史原因，全省系統(tǒng)多數(shù)地市局（公司）在不同時(shí)期基于不同需求，采購(gòu)了不同類型的智能設(shè)備。這些設(shè)備品牌各異、協(xié)議不一，數(shù)據(jù)難以互通。這是實(shí)現(xiàn)全省系統(tǒng)物流安全管理一體化的最大堵點(diǎn)。

在項(xiàng)目組看來，破解之道是標(biāo)準(zhǔn)先行。他們制定了統(tǒng)一的智能裝備接入標(biāo)準(zhǔn)和預(yù)警信息編碼標(biāo)準(zhǔn)。前者是為了保證所購(gòu)置的設(shè)備能夠滿足統(tǒng)一的接入和安全管控需要，后者則為所有設(shè)備和數(shù)據(jù)提供了能聽懂的“普通話”，便于實(shí)現(xiàn)互通。

地市局（公司）的物流安全信息匯聚到統(tǒng)一平臺(tái)。張坤供圖

有了統(tǒng)一的“語(yǔ)言規(guī)則”，還需要一個(gè)強(qiáng)大的“對(duì)話平臺(tái)”，以確保所有設(shè)備都能“開口說話”且“言出一致”。為此，項(xiàng)目組打造了確保標(biāo)準(zhǔn)落地的技術(shù)基石和管理樞紐——物聯(lián)底座。

物聯(lián)底座集設(shè)備接入和數(shù)據(jù)匯聚于一體，如同精通多種語(yǔ)言的“翻譯官”，內(nèi)置協(xié)議適配引擎，無論是新設(shè)備還是舊設(shè)備，都能通過它無縫接入，并將各自的數(shù)據(jù)格式“翻譯”成“普通話”。

更重要的是，物聯(lián)底座嚴(yán)格執(zhí)行預(yù)警信息編碼規(guī)范，為每條數(shù)據(jù)賦予唯一身份ID，確保所有信息都能準(zhǔn)確無誤地匯聚到統(tǒng)一平臺(tái)，有效解決了“數(shù)據(jù)孤島”和“系統(tǒng)煙囪”問題，讓此前制定的各項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)從靜態(tài)文本變成了流動(dòng)、可用的“數(shù)據(jù)血液”，為開展智能應(yīng)用提供了堅(jiān)實(shí)支撐。

實(shí)現(xiàn)閉環(huán)管理

在實(shí)現(xiàn)感知精準(zhǔn)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上，項(xiàng)目組著力構(gòu)建省市兩級(jí)協(xié)同的聯(lián)動(dòng)機(jī)制：一方面，搭建地市執(zhí)行平臺(tái)，負(fù)責(zé)屬地化快速響應(yīng)。一旦發(fā)現(xiàn)預(yù)警，系統(tǒng)會(huì)立即根據(jù)預(yù)設(shè)規(guī)則，將信息推送給相應(yīng)責(zé)任人。相應(yīng)責(zé)任人可通過手機(jī)App接收指令、上傳處置結(jié)果。另一方面，建設(shè)省級(jí)管控中心，匯聚全省系統(tǒng)物流數(shù)據(jù)，不僅可以一屏統(tǒng)覽物流安全情況，還能依托大數(shù)據(jù)模型，對(duì)各地市局（公司）的物流安全風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行“健康度”評(píng)價(jià)。

管理人員對(duì)配送人員的作業(yè)行為進(jìn)行可視化管理，將隱患風(fēng)險(xiǎn)消除在萌芽狀態(tài)。陳斐然攝

依托物流安全智能管控體系，全省系統(tǒng)物流安全管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型初見成效，主要體現(xiàn)在：管理效率倍增，實(shí)現(xiàn)了各物流配送中心24小時(shí)不間斷自動(dòng)監(jiān)控，安全管理人員能從繁瑣的巡檢工作中解放出來，專注于風(fēng)險(xiǎn)研判和制度優(yōu)化；風(fēng)險(xiǎn)防控前置，變事后補(bǔ)救為事前預(yù)警、事中干預(yù)，將隱患風(fēng)險(xiǎn)消除在萌芽狀態(tài)；科學(xué)決策支撐，在省級(jí)層面首次實(shí)現(xiàn)了對(duì)全省系統(tǒng)物流安全狀況的量化感知和精準(zhǔn)畫像，為資源調(diào)配、標(biāo)準(zhǔn)制定提供了數(shù)據(jù)支撐。

該體系的構(gòu)建是對(duì)傳統(tǒng)管理流程的深刻重塑，體現(xiàn)了技術(shù)創(chuàng)新、集成創(chuàng)新，為解決系統(tǒng)集成難、數(shù)據(jù)共享難等問題提供了山東方案。