清晨，貴陽市煙草公司物流中心園區(qū)內(nèi)，電子提示音清脆響起：“酒精檢測合格，允許車輛通行。”駕駛員王凱在終端前完成快速核驗，智能道閘隨之抬桿放行。這一流暢場景，是該公司以數(shù)字化推動送貨作業(yè)智能化升級的縮影。

從人工管控到智能核驗，從經(jīng)驗調(diào)度到算法賦能，貴陽煙草物流中心通過一系列智慧化場景應(yīng)用，正重塑物流配送全鏈條，為企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展和現(xiàn)代化建設(shè)筑牢根基。

智慧出入“省時間”

安全是物流配送的生命線，而出車前的酒精檢測則是第一道防線?！耙郧?#xff0c;我們每天都要安排專人逐一對駕駛員進(jìn)行酒精測試、登記臺賬，既耗時、也費力，有時還存在字跡不清晰等情況，后續(xù)管理比較麻煩?！彼拓浌芾韱T曹子杰介紹，“人工檢測記錄單次耗時約40秒鐘，趕上作業(yè)高峰期時，駕駛員排隊扎堆檢測，還拖慢了后續(xù)送貨作業(yè)節(jié)奏。”

如今，“人臉識別+酒精檢測+智慧門禁”的聯(lián)動應(yīng)用，徹底改變了這一現(xiàn)狀。終端快速核驗駕駛員身份及對應(yīng)車輛信息，同步完成酒精檢測，數(shù)據(jù)實時上傳至園區(qū)道閘系統(tǒng)，合格自動放行，未檢測或數(shù)據(jù)異常則觸發(fā)預(yù)警。全程無需人工干預(yù)，單次檢測耗時縮短至10秒內(nèi)，整體效率提升了75%。

除了出園管理，智慧化改造還延伸至入園環(huán)節(jié)。送貨車輛返回園區(qū)前，駕駛員根據(jù)系統(tǒng)推送的泊位信息，直接將車輛停放至次日裝車對應(yīng)的月臺，減少無效運輸，提高裝車效率。而這背后的“智慧密碼”，就藏在一顆小小的UWB定位芯片里。

走進(jìn)分揀車間，搭載UWB定位芯片的貨物托盤整齊碼放。芯片將托盤與貨物、線路、泊位、車輛進(jìn)行“5合1”綁定，憑借高精度定位實現(xiàn)托盤位置的實時追蹤，引導(dǎo)駕駛員有序停靠對應(yīng)月臺，將貨物裝車效率提升20%。

“以前送完貨回來，駕駛員停車全憑‘見縫插針’，哪有空位停哪，毫無章法。到了第二天裝車時，我們又要拖著貨物，滿月臺找對應(yīng)車輛?，F(xiàn)在好了，出了車間門，就是貨廂口，省時又省力?！爆F(xiàn)場管理員邱生富介紹道。

導(dǎo)航引路“不跑偏”

貴陽地處山地丘陵地帶，城區(qū)巷道縱橫交錯，鄉(xiāng)村山路蜿蜒曲折，交通路況較為復(fù)雜，每條送貨線路平均服務(wù)上百家零售客戶，無形中給駕駛員架起了一道高門檻。

為破解這一難題，貴陽煙草物流中心全面采集、核驗全市零售客戶送貨停車坐標(biāo)信息，構(gòu)建形成全覆蓋、高精度的專屬導(dǎo)航數(shù)據(jù)庫。依托該數(shù)據(jù)庫，在送貨APP中集成在線地圖導(dǎo)航功能，實現(xiàn)配送智能導(dǎo)航服務(wù)。

“城市配送受路網(wǎng)條件和門店位置影響，很多時候車沒法直接開到店門口，需要先停到附近合適的停車區(qū)域，再由送貨員把貨送到店里。”送貨管理員韋新竹介紹，“所以我們采集的是停車點位坐標(biāo)，而不是門店地址?！?/p>

該導(dǎo)航基于實時地圖，以配送途中每一個停車點位為節(jié)點，將各節(jié)點間的配送線路“串聯(lián)”起來，提供全線路分段式導(dǎo)航指引，還可按照距離最短、時間最快、繞開限行等個性化策略進(jìn)行智能路線推薦，有效降低物流配送對駕駛員道路行駛經(jīng)驗的依賴，提高駕駛員與隨機線路之間的適配能力，實現(xiàn)“誰都可以送”。

“以前新駕駛員上崗，至少要跟老司機跑一兩個月才能獨立上路，遇上藏在小巷里的門店，經(jīng)常繞來繞去，耽誤不少時間。要是趕上線路優(yōu)化調(diào)整，送新線路那就更頭疼了。”有著20余年送貨經(jīng)驗的送貨員周遵榮回憶，“現(xiàn)在不一樣了，跟著導(dǎo)航走就行，不用再憑經(jīng)驗摸索?！?/p>

精準(zhǔn)調(diào)度“提效能”

長期以來，送貨線路規(guī)劃完全依靠人工持續(xù)摸索調(diào)整，多年運行下來形成了相對固定的送貨線路。但隨著路網(wǎng)條件的持續(xù)改善，逐漸暴露出裝載率不高、線路重復(fù)等問題。如今，要對物流網(wǎng)絡(luò)布局進(jìn)行全盤優(yōu)化，不僅需要統(tǒng)籌客戶數(shù)量、訂貨量、裝載量、行駛里程、作業(yè)時長等多維變量，更要處理其背后海量的數(shù)據(jù)運算，早已超出了人工承載的能力范疇。

對此，為解決物流網(wǎng)絡(luò)全局優(yōu)化“人力不可及”的難題，進(jìn)一步優(yōu)化配送線路、降低配送成本，貴陽煙草物流中心創(chuàng)新應(yīng)用智慧配送調(diào)度模型，推動實現(xiàn)機器替代人工、算力替代人力、模型替代經(jīng)驗。

智慧配送調(diào)度模型可根據(jù)行駛里程、工作時長、裝載率、車次、配送時段等參數(shù)條件，通過“自助框選”的方式，一鍵生成“駕駛員、車輛、送貨量、配送線路、行駛順序”的一攬子配送方案，實現(xiàn)配送調(diào)度的智慧化、集約化，有效解決固定線路配送存在的不集約、不高效等問題。

工作人員利用模型進(jìn)行送貨線路規(guī)劃

依托該模型應(yīng)用，他們推動配送模式變革，將原來基于固定線路的“天天滿城跑”粗放式配送模式轉(zhuǎn)變?yōu)榛趧討B(tài)線路的“分天分塊送”集約化塊狀配送模式，將車輛平均裝載率提高了8個百分點，全年減少出車次數(shù)3000余次，縮短行駛里程20余萬公里，初步實現(xiàn)了“載貨滿、里程短、出車少”的配送效果。

此外，模型豐富的應(yīng)用功能，更深度融入日常配送調(diào)度的各個環(huán)節(jié)?！氨热?#xff0c;有新增客戶時，我們只需將新客戶的經(jīng)營地址錄入模型，就能直接分配到距離最近的送貨線路，連送貨順序都會自動調(diào)整好，比以前方便太多了?！表f新竹說道。

從“人控”到“智控”，從“經(jīng)驗”到“模型”，貴陽煙草初步實現(xiàn)了物流配送全鏈條的智慧化轉(zhuǎn)型升級。據(jù)悉，下一步他們將按照“十五五”規(guī)劃戰(zhàn)略部署，圍繞降本提質(zhì)增效、綠色低碳轉(zhuǎn)型等核心任務(wù)持續(xù)發(fā)力，持續(xù)推動物流運行提質(zhì)增效。