摘要：隨著社會(huì)法治意識(shí)的增強(qiáng)和監(jiān)管環(huán)境的日趨復(fù)雜，基層煙草執(zhí)法工作面臨前所未有的挑戰(zhàn)：問(wèn)題數(shù)量增多、類型重復(fù)率高、跨部門跨法律領(lǐng)域交叉性增強(qiáng)，對(duì)執(zhí)法規(guī)范性、專業(yè)性和響應(yīng)效率提出了更高要求。如今，人工智能技術(shù)在行政執(zhí)法監(jiān)督領(lǐng)域的應(yīng)用不斷深化，本文以構(gòu)建集成化、智能化的知識(shí)共享平臺(tái)為核心，致力于建立一套涵蓋問(wèn)題匯聚、協(xié)同研討、審核發(fā)布和成員管理于一體的問(wèn)答交互機(jī)制。該平臺(tái)旨在系統(tǒng)整合多部門、多領(lǐng)域的法律與業(yè)務(wù)知識(shí)，推動(dòng)資源共建共享，強(qiáng)化基層執(zhí)法的專業(yè)支撐和響應(yīng)能力，是推動(dòng)行業(yè)管理現(xiàn)代化、提升執(zhí)法隊(duì)伍素質(zhì)的重要舉措。隨著應(yīng)用深入，亦可拓展適用范圍，運(yùn)用到各類業(yè)務(wù)領(lǐng)域，成為動(dòng)態(tài)的煙草行業(yè)知識(shí)庫(kù)。

關(guān)鍵詞：煙草行政執(zhí)法；知識(shí)共享平臺(tái)；法律風(fēng)險(xiǎn)防控；法治煙草建設(shè)；人工智能應(yīng)用

0 引言

隨著全面依法治國(guó)戰(zhàn)略的深入推進(jìn)和社會(huì)法治意識(shí)的顯著增強(qiáng)，煙草專賣行政執(zhí)法工作面臨著前所未有的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)“法治是國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化的重要依托”，為煙草行業(yè)依法行政提供了根本遵循。國(guó)家煙草專賣局也明確提出要持續(xù)推進(jìn)“法治煙草建設(shè)”，強(qiáng)化執(zhí)法監(jiān)督，提升依法治理能力。然而，基層執(zhí)法實(shí)踐中仍面臨諸多困境：問(wèn)題數(shù)量增多、類型重復(fù)率高、跨部門跨法律領(lǐng)域交叉性增強(qiáng)，對(duì)執(zhí)法規(guī)范性、專業(yè)性和響應(yīng)效率提出了更高要求。當(dāng)前，基層煙草部門在執(zhí)法過(guò)程中常因知識(shí)更新不及時(shí)、協(xié)同機(jī)制不健全、專家資源分散等原因，難以系統(tǒng)、高效地應(yīng)對(duì)復(fù)雜法律與業(yè)務(wù)問(wèn)題。在這一背景下，依托現(xiàn)代信息技術(shù)構(gòu)建高效、規(guī)范、智能的知識(shí)管理與共享體系，已成為行業(yè)提升執(zhí)法規(guī)范化水平和內(nèi)部管理能力的迫切需求。本研究將圍繞該平臺(tái)的機(jī)制設(shè)計(jì)與建設(shè)路徑展開探討，以期為煙草行業(yè)在時(shí)代發(fā)展新階段實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展提供參考。

1 知識(shí)共享平臺(tái)研究現(xiàn)狀

1.1 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀

目前，國(guó)內(nèi)外煙草行業(yè)對(duì)知識(shí)共享平臺(tái)的構(gòu)建已有一定探索，但多集中在煙葉種植及工業(yè)生產(chǎn)技術(shù)領(lǐng)域。例如，云南煙草科學(xué)研究院主導(dǎo)的“西南煙草知識(shí)庫(kù)”主要聚焦煙葉種植技術(shù)，整合了氣候數(shù)據(jù)、病蟲害防治案例等資源，為基層農(nóng)戶和科研人員提供了專業(yè)支持。國(guó)外煙草行業(yè)則更加注重跨國(guó)平臺(tái)和行業(yè)協(xié)會(huì)的作用，充分發(fā)揮VR技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析在知識(shí)共享中的應(yīng)用。

1.2 現(xiàn)有途徑局限性

然而，在行政執(zhí)法特別是法律知識(shí)管理領(lǐng)域，現(xiàn)有的知識(shí)共享平臺(tái)建設(shè)仍相對(duì)滯后。目前，煙草行政執(zhí)法工作中的疑難問(wèn)題解決主要依靠?jī)煞N途徑：一是當(dāng)面或電話咨詢行業(yè)內(nèi)相關(guān)業(yè)務(wù)部門人員；二是通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)自行檢索。這兩種方式都存在明顯局限性，業(yè)務(wù)部門承載力有限，對(duì)于綜合性、跨領(lǐng)域問(wèn)題的解答往往缺乏全面性，人工解答的效率也明顯低下；而現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)缺乏煙草行業(yè)細(xì)分場(chǎng)景，需要使用者自行篩選適用條款和情景，耗時(shí)耗力且準(zhǔn)確性難以保證。

1.3 技術(shù)發(fā)展新機(jī)遇

隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，尤其是自然語(yǔ)言處理和大模型技術(shù)的突破，知識(shí)管理領(lǐng)域正在經(jīng)歷深刻變革。在醫(yī)療、金融等領(lǐng)域，智能問(wèn)答系統(tǒng)已經(jīng)取得了顯著成效。然而在煙草行政執(zhí)法領(lǐng)域，這類應(yīng)用仍處于起步階段?，F(xiàn)有的人工智能平臺(tái)答案籠統(tǒng)寬泛且缺乏出處和依據(jù)，難以滿足行政執(zhí)法工作對(duì)準(zhǔn)確性和權(quán)威性的高要求。因此，本文構(gòu)想的涉煙法律問(wèn)題領(lǐng)域?qū)＜倚椭R(shí)共享平臺(tái)，在當(dāng)前環(huán)境下具有一定的創(chuàng)新性和實(shí)用性。該平臺(tái)既吸收了國(guó)內(nèi)外知識(shí)庫(kù)建設(shè)的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，又充分考慮了煙草行政執(zhí)法的特殊需求，具備較強(qiáng)的應(yīng)用價(jià)值和推廣前景。

2 建設(shè)路徑與機(jī)制設(shè)計(jì)

2.1 基礎(chǔ)庫(kù)構(gòu)建機(jī)制

平臺(tái)建設(shè)的第一步是構(gòu)建基礎(chǔ)問(wèn)題庫(kù)，通過(guò)面向全市范圍收集工作中常見、疑難的涉煙法律問(wèn)題，形成覆蓋行政執(zhí)法全過(guò)程的問(wèn)題庫(kù)體系。問(wèn)題收集應(yīng)當(dāng)采用標(biāo)準(zhǔn)化格式，包括問(wèn)題描述、涉及領(lǐng)域、關(guān)聯(lián)法規(guī)等元數(shù)據(jù)，便于后續(xù)分類和處理。

2.2 專家團(tuán)隊(duì)組建

專家解答團(tuán)隊(duì)的組建是平臺(tái)成功運(yùn)行的關(guān)鍵。團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)包括法律專業(yè)人才、相關(guān)部門業(yè)務(wù)骨干以及一線執(zhí)法經(jīng)驗(yàn)豐富的人員。專家應(yīng)根據(jù)其專業(yè)領(lǐng)域和業(yè)務(wù)專長(zhǎng)進(jìn)行分類和權(quán)限分級(jí)，確保問(wèn)題能夠精準(zhǔn)匹配到最合適的解答者已經(jīng)答案輸出的權(quán)威性、可用性。

2.3 無(wú)代碼平臺(tái)與智能匹配機(jī)制

平臺(tái)采用無(wú)代碼開發(fā)平臺(tái)構(gòu)建功能模塊，大大降低了技術(shù)門檻和開發(fā)成本，提高了系統(tǒng)的靈活性和可擴(kuò)展性。通過(guò)可視化界面和模塊化設(shè)計(jì)，業(yè)務(wù)人員可以直接參與系統(tǒng)功能的調(diào)整和優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)平臺(tái)的持續(xù)迭代和改進(jìn)?；A(chǔ)問(wèn)題收集完畢后，由平臺(tái)管理人員在平臺(tái)內(nèi)對(duì)問(wèn)題標(biāo)注級(jí)別、業(yè)務(wù)類別等標(biāo)簽。平臺(tái)通過(guò)智能匹配算法，將問(wèn)題根據(jù)標(biāo)簽、業(yè)務(wù)類別等信息自動(dòng)匹配到對(duì)應(yīng)專家界面。匹配算法綜合考慮問(wèn)題的領(lǐng)域特征、緊急程度、專家專業(yè)背景和工作負(fù)荷等因素，實(shí)現(xiàn)問(wèn)題與專家的最優(yōu)匹配。專家接收問(wèn)題后，可以引用法律法規(guī)、行業(yè)規(guī)范、法律案例等依據(jù)做出解答，確保了解答的權(quán)威性和準(zhǔn)確性。

2.4 e-Delphi工作法與共識(shí)形成機(jī)制

平臺(tái)采用e-Delphi工作法進(jìn)行答案的二次論證和共識(shí)形成。對(duì)專家接收問(wèn)題進(jìn)行初步解答后，答案將進(jìn)入Delphi專家咨詢流程，通過(guò)數(shù)輪匿名反饋和意見調(diào)整，使專家意見逐步趨于一致。這種方法充分利用了專家的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，同時(shí)避免了專家會(huì)議中可能出現(xiàn)的從眾效應(yīng)和權(quán)威影響，確保了解答的科學(xué)性和可靠性。

2.5 AI模型與智能問(wèn)答機(jī)制

除了上述人工介入的基礎(chǔ)庫(kù)問(wèn)題解答，平臺(tái)還嵌入AI智能模型，實(shí)現(xiàn)問(wèn)題的自動(dòng)檢索和解答。用戶輸入問(wèn)題后，系統(tǒng)首先通過(guò)自然語(yǔ)言處理技術(shù)理解問(wèn)題意圖，然后在知識(shí)庫(kù)中檢索相似問(wèn)題和答案。對(duì)于常見問(wèn)題，系統(tǒng)可以直接提供答案；對(duì)于復(fù)雜問(wèn)題，系統(tǒng)則可以提供相關(guān)參考資料或重新觸發(fā)專家解答流程。AI模型的訓(xùn)練基于平臺(tái)積累的大量問(wèn)答數(shù)據(jù)和法律法規(guī)文獻(xiàn)，采用深度學(xué)習(xí)和知識(shí)圖譜技術(shù)，不斷提高問(wèn)題理解和答案生成的準(zhǔn)確性。模型輸出不僅包括問(wèn)題答案，還包括相關(guān)法律依據(jù)的索引和類似案例的鏈接，為用戶提供全面而系統(tǒng)的信息支持。

2.6 動(dòng)態(tài)更新與評(píng)估機(jī)制

平臺(tái)建立了動(dòng)態(tài)更新循環(huán)機(jī)制，不斷擴(kuò)充和優(yōu)化知識(shí)庫(kù)內(nèi)容。對(duì)于平臺(tái)內(nèi)未收集的問(wèn)題，用戶可以通過(guò)提問(wèn)形成專家任務(wù)并分類派發(fā)。專家解答后，新問(wèn)題及其解答將經(jīng)過(guò)審核流程納入知識(shí)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)知識(shí)庫(kù)的持續(xù)增長(zhǎng)和更新。

還開發(fā)了雙維度評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)，從用戶側(cè)和管理側(cè)對(duì)平臺(tái)效果進(jìn)行評(píng)估。用戶側(cè)設(shè)置“解答滿意度、重復(fù)咨詢率”等指標(biāo)，衡量用戶對(duì)解答的認(rèn)可程度；管理側(cè)統(tǒng)計(jì)“專家響應(yīng)次數(shù)、知識(shí)庫(kù)調(diào)用頻次、合格答復(fù)數(shù)量”等指標(biāo)，評(píng)估專家貢獻(xiàn)和平臺(tái)運(yùn)行效果。這些評(píng)估指標(biāo)為平臺(tái)的持續(xù)改進(jìn)提供了數(shù)據(jù)支持和方向指引。

3 平臺(tái)創(chuàng)新性分析

3.1 領(lǐng)域聚焦：從工業(yè)技術(shù)向法律與執(zhí)法的跨越

本研究構(gòu)建的專家型知識(shí)共享平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了從傳統(tǒng)工業(yè)技術(shù)領(lǐng)域向法律與執(zhí)法領(lǐng)域的重大跨越。與國(guó)內(nèi)外煙草行業(yè)現(xiàn)有的知識(shí)平臺(tái)多深耕于卷煙工業(yè)、煙葉種植等領(lǐng)域不同，本平臺(tái)聚焦涉煙法律問(wèn)題研究解答領(lǐng)域，平臺(tái)內(nèi)容涵蓋了煙草專賣法、行政處罰法、行政強(qiáng)制法等法律法規(guī)的應(yīng)用解讀，以及涉煙行政處罰、行政許可、市場(chǎng)監(jiān)管等執(zhí)法環(huán)節(jié)中的常見問(wèn)題和疑難案例，形成了專門針對(duì)煙草行政執(zhí)法工作的知識(shí)體系。這種專門化的知識(shí)聚焦使平臺(tái)具備了更強(qiáng)的實(shí)用性和針對(duì)性，彌補(bǔ)了現(xiàn)有知識(shí)庫(kù)在行政執(zhí)法領(lǐng)域的空白，有針對(duì)性地解決了基層執(zhí)法實(shí)踐中面臨的實(shí)際困難。這種領(lǐng)域拓展不僅豐富了煙草行業(yè)知識(shí)管理的內(nèi)容體系，也更符合當(dāng)前依法行政背景下對(duì)執(zhí)法規(guī)范化的迫切需求。

3.2 機(jī)制創(chuàng)新：破除業(yè)務(wù)部門壁壘的協(xié)同解答

本平臺(tái)通過(guò)構(gòu)建綜合型專家團(tuán)隊(duì)和協(xié)同工作機(jī)制，有效解決了傳統(tǒng)問(wèn)題解答方式中的局限性和碎片化問(wèn)題。平臺(tái)組建了由法律專業(yè)人才、專賣管理部門骨干、稽查一線人員以及外聘法律顧問(wèn)組成的專家團(tuán)隊(duì)，實(shí)現(xiàn)了多學(xué)科、多領(lǐng)域的知識(shí)整合和協(xié)同創(chuàng)新。與傳統(tǒng)咨詢方式相比，平臺(tái)建立了標(biāo)準(zhǔn)化問(wèn)答流程和知識(shí)審核機(jī)制，確保了解答的準(zhǔn)確性和一致性。專家團(tuán)隊(duì)通過(guò)平臺(tái)協(xié)作，能夠針對(duì)綜合性、跨領(lǐng)域問(wèn)題提供全面而系統(tǒng)的解答，避免了單一部門或個(gè)人解答可能存在的片面性和局限性。同時(shí)，平臺(tái)還建立了知識(shí)沉淀機(jī)制，將分散在個(gè)人手中的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)轉(zhuǎn)化為組織財(cái)富，實(shí)現(xiàn)了知識(shí)的持續(xù)積累和共享。

3.3 工具融合：人工智能與專家智慧的有機(jī)結(jié)合

本平臺(tái)創(chuàng)新性地將人工智能技術(shù)與專家智慧相結(jié)合，形成了優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)的解答機(jī)制。平臺(tái)嵌入了AI智能模型，能夠?qū)鶎訄?zhí)法問(wèn)題自動(dòng)進(jìn)行初步分析和解答，并提供相應(yīng)的法律依據(jù)索引。對(duì)于復(fù)雜疑難問(wèn)題，系統(tǒng)則會(huì)自動(dòng)觸發(fā)專家解答流程，由相關(guān)領(lǐng)域的專家進(jìn)行深入分析和回復(fù)。這種智能工具與專家智慧的融合，有效解決了一般人工智能平臺(tái)答案籠統(tǒng)寬泛、缺乏出處和依據(jù)的問(wèn)題，既提高了答案的精確性，又提升了知識(shí)獲取的效率。平臺(tái)還建立了知識(shí)圖譜和案例索引系統(tǒng)，能夠?qū)?wèn)題與相關(guān)法律法規(guī)、行業(yè)規(guī)范、類似案例進(jìn)行關(guān)聯(lián)，為用戶提供全面而系統(tǒng)的解決方案。

4 平臺(tái)應(yīng)用與效應(yīng)分析

4.1 執(zhí)法風(fēng)險(xiǎn)防控效應(yīng)

4.1.1 合規(guī)性糾偏

平臺(tái)的應(yīng)用對(duì)煙草專賣執(zhí)法風(fēng)險(xiǎn)防控能夠產(chǎn)生顯著效應(yīng)。首先，平臺(tái)通過(guò)提供準(zhǔn)確及時(shí)的法律解答，有效降低了因法律理解偏差導(dǎo)致的執(zhí)法程序合規(guī)性風(fēng)險(xiǎn)。執(zhí)法人員在面對(duì)復(fù)雜情況時(shí)，可以隨時(shí)通過(guò)平臺(tái)獲取專業(yè)指導(dǎo)，避免因知識(shí)不足或理解錯(cuò)誤而導(dǎo)致的程序瑕疵。

4.1.2 規(guī)避執(zhí)法隨意性

其次，平臺(tái)通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化解答和案例參考，減少了自由裁量權(quán)濫用風(fēng)險(xiǎn)。平臺(tái)提供的類似案例和處理建議，為執(zhí)法人員提供了參考標(biāo)準(zhǔn)，促進(jìn)了“同案同罰”的實(shí)現(xiàn)，維護(hù)了執(zhí)法公正性和公信力。

4.1.3 覆蓋知識(shí)盲區(qū)

此外，平臺(tái)還通過(guò)新型業(yè)態(tài)監(jiān)管知識(shí)庫(kù)，提升了對(duì)電子煙、加熱卷煙等新型煙草制品監(jiān)管的能力。平臺(tái)收集和整理的各類新型業(yè)態(tài)監(jiān)管的典型案例和法律適用意見，幫助執(zhí)法人員應(yīng)對(duì)日益復(fù)雜的市場(chǎng)監(jiān)管挑戰(zhàn)和持續(xù)出現(xiàn)的新情況、新問(wèn)題。

4.2 執(zhí)法效率提升效應(yīng)

4.2.1 實(shí)現(xiàn)繁簡(jiǎn)分流

平臺(tái)的應(yīng)用與推廣亦能夠顯著提升煙草行政執(zhí)法的效率和質(zhì)量。一方面，通過(guò)AI智能回復(fù)和日益更新龐大的知識(shí)庫(kù)快速檢索，執(zhí)法人員能夠迅速獲取所需信息和指導(dǎo)，大大減少了問(wèn)題解答的等待時(shí)間。若平臺(tái)自身運(yùn)行下能夠處理約70%的常見問(wèn)題，將極大地減輕了專家工作負(fù)荷，使專家能夠更專注于復(fù)雜疑難問(wèn)題的解答，提高行業(yè)疑難問(wèn)題的解答率。

4.2.2 提升知識(shí)穩(wěn)定性

另一方面，平臺(tái)通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化問(wèn)答和知識(shí)共享，減少了對(duì)個(gè)人經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)的依賴，降低了因人員流動(dòng)導(dǎo)致的知識(shí)流失風(fēng)險(xiǎn)。新入職執(zhí)法人員可以通過(guò)平臺(tái)快速掌握常見問(wèn)題的處理方法和法律依據(jù)，縮短了培訓(xùn)周期，提高了隊(duì)伍整體素質(zhì)。

4.2.3 增加知識(shí)流動(dòng)性

此外，平臺(tái)還能夠促進(jìn)了跨地區(qū)、跨部門的知識(shí)交流和執(zhí)法協(xié)同。不同地區(qū)的執(zhí)法人員可以通過(guò)平臺(tái)分享經(jīng)驗(yàn)和最佳實(shí)踐，推動(dòng)執(zhí)法標(biāo)準(zhǔn)和水平的整體提升。平臺(tái)還建立了與公安、市場(chǎng)監(jiān)管、海關(guān)等相關(guān)部門的協(xié)作通道，為復(fù)雜跨部門案件的解決提供了支持機(jī)制。

4.3 法治煙草建設(shè)效應(yīng)

4.3.1 法治化進(jìn)程的加速推進(jìn)

平臺(tái)通過(guò)系統(tǒng)整合法律法規(guī)及配套政策，構(gòu)建了系統(tǒng)化的法律知識(shí)體系，為基層執(zhí)法人員提供全天候的法律指導(dǎo)。解決基層法律信息更新滯后問(wèn)題，并開發(fā)“典型案例解析”模塊，通過(guò)對(duì)行政執(zhí)法、行政復(fù)議和訴訟典型案例的深度剖析，增強(qiáng)執(zhí)法人員對(duì)法律條款的理解和適用能力。這種“法律知識(shí)+實(shí)踐指導(dǎo)”的雙重賦能模式，能夠有效提升執(zhí)法隊(duì)伍的法治素養(yǎng)和專業(yè)水平。

4.3.2 規(guī)范化水平的全面提升

平臺(tái)通過(guò)建立標(biāo)準(zhǔn)化的執(zhí)法知識(shí)庫(kù)，為各類執(zhí)法場(chǎng)景提供統(tǒng)一的操作規(guī)范和處置標(biāo)準(zhǔn)。針對(duì)行政處罰、行政許可、市場(chǎng)檢查等不同執(zhí)法環(huán)節(jié)，平臺(tái)提供標(biāo)準(zhǔn)化的工作流程、文書模板和法律適用指南，確保執(zhí)法行為的規(guī)范性和一致性，減少執(zhí)法隨意性。這種規(guī)范化建設(shè)不僅能夠提升執(zhí)法質(zhì)量，也能夠增強(qiáng)行政相對(duì)人對(duì)執(zhí)法工作的認(rèn)可度和接受度，促進(jìn)了執(zhí)法公信力的提升。

4.3.3 現(xiàn)代化治理的典型示范

平臺(tái)深度融合人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等現(xiàn)代信息技術(shù)，構(gòu)建了“智能問(wèn)答+專家支持+知識(shí)管理”的新型治理模式。平臺(tái)具備智能檢索、自動(dòng)推送、數(shù)據(jù)分析等功能，實(shí)現(xiàn)了法律服務(wù)的精準(zhǔn)化和高效化。這種科技賦能法治的實(shí)踐，不僅提升了煙草行業(yè)治理效能，也為其他領(lǐng)域推進(jìn)法治與科技融合提供了可復(fù)制、可推廣的經(jīng)驗(yàn)，展現(xiàn)了現(xiàn)代科技在推進(jìn)國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化中的重要作用。

5 結(jié)語(yǔ)與展望

本文針對(duì)基層煙草行政執(zhí)法面臨的挑戰(zhàn)，提出了構(gòu)建人工智能驅(qū)動(dòng)的知識(shí)共享平臺(tái)的構(gòu)想，并詳細(xì)闡述了平臺(tái)的創(chuàng)新性、建設(shè)路徑和應(yīng)用效應(yīng)。平臺(tái)通過(guò)領(lǐng)域聚焦、機(jī)制創(chuàng)新和工具融合，實(shí)現(xiàn)了對(duì)傳統(tǒng)知識(shí)管理模式的跨越式發(fā)展。

未來(lái)，平臺(tái)還可以在以下幾個(gè)方面進(jìn)一步改進(jìn)和完善：一是拓展應(yīng)用范圍，從行政執(zhí)法向行政許可、市場(chǎng)監(jiān)管等其他法治工作延伸；二是增強(qiáng)智能水平，引入更先進(jìn)的自然語(yǔ)言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，提高系統(tǒng)的智能化程度；三是加強(qiáng)跨部門協(xié)作，與公安、市場(chǎng)監(jiān)管、海關(guān)等部門建立更緊密的知識(shí)共享和協(xié)作機(jī)制?？傊?#xff0c;人工智能驅(qū)動(dòng)的知識(shí)共享平臺(tái)為建設(shè)“法治煙草”、提升執(zhí)法規(guī)范化水平提供了創(chuàng)新而有效的路徑。隨著平臺(tái)的不斷完善和推廣，將為實(shí)現(xiàn)煙草行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展作出積極貢獻(xiàn)。

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