編者按：當(dāng)前，人工智能浪潮正以前所未有的力量重塑產(chǎn)業(yè)格局，現(xiàn)代物流作為經(jīng)濟(jì)循環(huán)的關(guān)鍵樞紐，其智慧化轉(zhuǎn)型已成為高質(zhì)量發(fā)展的核心命題。

浙江省溫州市煙草專賣局（公司）緊扣降本增效、綠色低碳主線，聚焦異型煙分揀調(diào)度、能耗智控、線路優(yōu)化等痛點(diǎn)，推動技術(shù)賦能與模式創(chuàng)新雙向發(fā)力，探索出一條兼具效率與生態(tài)價值的智慧物流新路徑。本期“亮點(diǎn)縱覽”集中呈現(xiàn)溫州煙草以新質(zhì)生產(chǎn)力破解煙草物流運(yùn)營難題的實踐成果，為行業(yè)數(shù)字化、綠色化轉(zhuǎn)型提供參考。

“智”破困局 “質(zhì)”筑高地

——浙江溫州市局（公司）以新質(zhì)生產(chǎn)力引領(lǐng)現(xiàn)代物流高質(zhì)量發(fā)展實踐

數(shù)字化、智能化是產(chǎn)業(yè)升級的必由之路?，F(xiàn)代物流作為實體經(jīng)濟(jì)循環(huán)的基礎(chǔ)設(shè)施，其轉(zhuǎn)型成效關(guān)乎產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈競爭力與抗風(fēng)險能力。服務(wù)于行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展戰(zhàn)略，浙江省煙草專賣局（公司）以浙煙“數(shù)字大腦”為牽引，積極推進(jìn)前沿技術(shù)與業(yè)務(wù)場景深度融合。

立足本地實際，溫州市煙草專賣局（公司）將物流智能化轉(zhuǎn)型作為培育新質(zhì)生產(chǎn)力的抓手，摒棄局部優(yōu)化思維，將人工智能系統(tǒng)性融入物流全鏈條，著力探索煙草物流從“自動化”向“智能化”跨越的新路徑。

痛點(diǎn)倒逼 錨定創(chuàng)新方向

在物流全鏈條降本增效的鮮明導(dǎo)向下，溫州煙草物流的發(fā)展瓶頸日益凸顯：歷經(jīng)多年運(yùn)營，傳統(tǒng)自動化模式的邊際收益持續(xù)走低，部分崗位仍難逃重體力、低效率的作業(yè)困境，后續(xù)降本增效空間逐漸收窄。

“現(xiàn)有作業(yè)流程框架下，很難突破瓶頸，亟須以新模式開辟降本增效新賽道。”溫州市局（公司）配送中心經(jīng)理鄭寒峰直言。

更為嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)來自市場結(jié)構(gòu)的變化。近年來，溫州異型煙市場需求不斷增長，新進(jìn)卷煙品規(guī)中異型煙占比高達(dá)95%以上。不規(guī)則的外形、多樣的規(guī)格，讓物流分揀、搬運(yùn)、調(diào)度等各環(huán)節(jié)難度持續(xù)提升。

“盡管十年間我們已先后完成相關(guān)提升，但現(xiàn)有產(chǎn)能與作業(yè)模式仍難以跟上市場快速變化的節(jié)奏?！睖刂菔芯?#xff08;公司）配送中心智控部主任胡曉瑜在物流一線工作30多年，對持續(xù)加大的運(yùn)營壓力表示擔(dān)憂。

技術(shù)浪潮的興起為破局帶來契機(jī)。推動“人工智能+現(xiàn)代物流”的融合應(yīng)用成為浙江煙草商業(yè)物流條線的共識，培育物流新質(zhì)生產(chǎn)力已成為不可逆轉(zhuǎn)的趨勢。

順勢而為，乘勢而上，溫州煙草物流敏銳捕捉行業(yè)發(fā)展機(jī)遇，2025年年初啟動“構(gòu)建‘AI+自動化’新質(zhì)物流模式”特色課題，開啟創(chuàng)新實踐之路。

為確保課題方向精準(zhǔn)、方案可行，溫州煙草物流團(tuán)隊走訪多家科技領(lǐng)先企業(yè)，與技術(shù)專家深度交流人工智能技術(shù)在物流場景的應(yīng)用經(jīng)驗，系統(tǒng)梳理技術(shù)落地路徑；赴深圳、上海等科技前沿城市，參加物流與人工智能展會，學(xué)習(xí)最新技術(shù)動態(tài)和標(biāo)桿案例，持續(xù)校正課題方向、優(yōu)化方案內(nèi)容。

在廣泛調(diào)研、深入學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上，溫州煙草物流團(tuán)隊結(jié)合自身實際反復(fù)研討、幾易其稿后，最終明確智控大模型、智能與自動化融合、視覺監(jiān)控和具身智能四大技術(shù)路線，制定實施計劃。

“我們不盲目跟風(fēng)，而是精準(zhǔn)對接自身痛點(diǎn)，讓技術(shù)真正成為解決問題的‘金鑰匙’。”在溫州市局（公司）配送中心機(jī)電維修員、溫州煙草物流團(tuán)隊技術(shù)骨干厲卡看來，每一項技術(shù)選型、每一個方案設(shè)計，都要緊扣降本增效核心需求，確保創(chuàng)新不跑偏、見實效。

技術(shù)賦能 激活效率潛能

“分揀工作深度融合人工智能技術(shù)，實現(xiàn)設(shè)備效能與裝載能力‘雙提升’，是智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵抓手?！编嵑逭J(rèn)為這是技術(shù)升級的核心邏輯。溫州市局（公司）配送中心錨定“專業(yè)+通用”雙線技術(shù)路線，讓聯(lián)合工房的“人效”實現(xiàn)質(zhì)的飛躍。

專業(yè)技術(shù)升級賽道上，“提智”與“提質(zhì)”并行。作為浙江煙草商業(yè)系統(tǒng)首個研發(fā)應(yīng)用“高精定位”自動異型煙開箱機(jī)的配送中心，他們通過嵌入智能算法，精準(zhǔn)調(diào)控開箱力度與角度，既降低了箱體破損風(fēng)險，又延長了設(shè)備無故障運(yùn)行時間。

煙包碼垛環(huán)節(jié)的“異標(biāo)合一”自動碼籠技術(shù)突破，更是讓設(shè)備精準(zhǔn)適配細(xì)標(biāo)煙的裝載需求，實現(xiàn)每籠煙裝載上限從原來的1443條提高至1692條，裝載率達(dá)94.47%，實現(xiàn)空間利用率最大化。

依托這項技術(shù)創(chuàng)新，QC課題“降低萬箱中轉(zhuǎn)運(yùn)輸車次”斬獲2025年全國煙草行業(yè)優(yōu)秀質(zhì)量管理小組成果二等獎，成為技術(shù)賦能的生動例證。

通用技術(shù)領(lǐng)域的三步試新，讓人工智能滲透到物流作業(yè)每個角落——通過算法優(yōu)化AGV行駛線路，實現(xiàn)自動上下籠、智能搬運(yùn)，打通分揀自動化“最后一百米”；引入“壁虎式”機(jī)器人，以機(jī)器視覺精準(zhǔn)匹配條煙和煙倉，實現(xiàn)自動填料零差錯；搭建基于人工智能視覺的卷煙物流作業(yè)現(xiàn)場不規(guī)范點(diǎn)智能預(yù)警系統(tǒng)，為分揀線裝上“安全衛(wèi)士”。

“原來，如果有一包煙在傳送帶上‘躺平’，輕則可能導(dǎo)致生產(chǎn)線停機(jī)，重則可能損壞設(shè)備，引發(fā)安全事故?！睖刂菔芯?#xff08;公司）配送中心系統(tǒng)管理員呂永康回憶。

智能預(yù)警系統(tǒng)的應(yīng)用徹底改變了這一狀況。系統(tǒng)運(yùn)用智能圖像算法精準(zhǔn)識別“煙姿異?！?#xff0c;搭建輕量級智能模型實時監(jiān)測“條煙掉落”，實現(xiàn)分揀過程不規(guī)范點(diǎn)實時檢測、分級預(yù)警?！熬拖窠o分揀線裝上了永不疲倦的‘眼睛’和聰明的‘大腦’，提前遏制事故苗頭，讓生產(chǎn)線跑得更順暢?！眳斡揽档脑捳Z中滿是自豪。

經(jīng)過近一年的技術(shù)融合與實踐打磨，溫州市局（公司）配送中心聯(lián)合工房設(shè)備運(yùn)轉(zhuǎn)更高效、人力配置更合理、生產(chǎn)流程更順暢，智能化轉(zhuǎn)型的紅利持續(xù)釋放。

智控?zé)ㄐ?提升調(diào)度精度

“在浙江省局（公司）指導(dǎo)下，我們建成了標(biāo)準(zhǔn)化物流智控中心，但面對異型煙占比高、規(guī)格雜的現(xiàn)狀，要實現(xiàn)更精準(zhǔn)高效的調(diào)度，還有很大探索空間。”溫州市局（公司）配送中心副經(jīng)理丁金侃的話，道出了智控中心升級的核心訴求。

溫州市局（公司）配送中心以人工智能融合“通用+垂直”物流領(lǐng)域模型，打造具備自主思考能力的物流“調(diào)度大腦”，構(gòu)建感知、決策、交互層層遞進(jìn)的閉環(huán)協(xié)同體系，讓智控中心“質(zhì)效”實現(xiàn)跨越式提升。

“感知層”的智能解析模塊如同“神經(jīng)末梢”，自動對接經(jīng)營管理平臺，運(yùn)用規(guī)則引擎快速解析訂單，幾秒鐘內(nèi)即可精準(zhǔn)識別異型煙品規(guī)數(shù)量、占比等關(guān)鍵特征，構(gòu)建完整“特征畫像”，為分揀線分配提供可靠依據(jù)?！斑B小眾規(guī)格的異型煙都能精準(zhǔn)識別，這讓調(diào)度工作從源頭上實現(xiàn)了提質(zhì)增效?！睖刂菔芯?#xff08;公司）配送中心系統(tǒng)操作員朱盧劍深有感觸。

“決策層”的資源調(diào)度與策略仿真模塊是“智慧大腦”的核心。資源調(diào)度模塊搭載多目標(biāo)優(yōu)化算法，秒級內(nèi)權(quán)衡“效率、均衡、成本”三大要素，自動生成最優(yōu)調(diào)度方案；策略仿真模塊如同“決策沙盤”，支持輸入未來訂單預(yù)測數(shù)據(jù)，提前模擬調(diào)度效果，讓調(diào)度工作從“被動應(yīng)對”轉(zhuǎn)向“主動預(yù)判”。

“交互層”的全局指揮與智能問答模塊，讓“智慧大腦”與工作人員溝通更順暢。全局指揮模塊通過全局態(tài)勢總覽、多維數(shù)據(jù)“鉆取”、智能預(yù)警等功能，將傳統(tǒng)“黑箱”作業(yè)轉(zhuǎn)變?yōu)椤巴该骰弊鳂I(yè)，調(diào)度人員通過監(jiān)控大屏即可實時掌握分揀線運(yùn)行狀態(tài)、訂單進(jìn)度、設(shè)備負(fù)載情況等信息，一旦出現(xiàn)異常情況第一時間預(yù)警；智能問答模塊集成海量知識庫，支持自然語言交互，工作人員遇難題可口語化提問，系統(tǒng)快速給出專業(yè)答案并追溯決策依據(jù)，新入職員工也能快速上手。

實打?qū)嵉某尚в∽C了“數(shù)字大腦”的價值：針對“如何將不同品規(guī)部署至對應(yīng)分揀線”這一人工決策效率低、多解難選的問題，通過模型實現(xiàn)最優(yōu)方案的智能運(yùn)算；在保障總包數(shù)最小化的前提下，各分揀線作業(yè)時差下降50%，徹底解決線路忙閑不均問題；整體分揀效率提升約10%，有效承接異型煙市場變化，以智能調(diào)度硬實力破解市場動態(tài)變化引發(fā)的產(chǎn)能挑戰(zhàn)。

從痛點(diǎn)倒逼的破局之舉到技術(shù)賦能的升級之路，再到智控中樞的煥新之變，溫州市局（公司）以人工智能為翼，在降本增效的硬考題中交出了優(yōu)異答卷。

站在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新起點(diǎn)，溫州市局（公司）表示，將始終保持敢為人先的創(chuàng)新銳氣，持續(xù)深化“人工智能+物流”融合創(chuàng)新，在技術(shù)迭代中挖掘更深層潛力，在模式創(chuàng)新中培育更強(qiáng)勁動能，以更智能的架構(gòu)、更高效的運(yùn)轉(zhuǎn)、更綠色的生態(tài)，在書寫新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的時代篇章中留下濃墨重彩的一筆。

能耗“智采” 用電“智控”

隨著國家“雙碳”戰(zhàn)略深入推進(jìn)，按照行業(yè)綠色物流建設(shè)相關(guān)要求，推動能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化、提升低碳運(yùn)營能力已成為物流高質(zhì)量發(fā)展的重要課題。浙江省溫州市煙草專賣局（公司）配送中心緊跟全省煙草商業(yè)系統(tǒng)綠色物流建設(shè)步伐，在建筑節(jié)能、運(yùn)力升級之外，聚焦生產(chǎn)核心環(huán)節(jié)，以智能技術(shù)改造暖通設(shè)備，用科技賦能節(jié)能低碳，推動物流含“綠”量持續(xù)提升。

走進(jìn)溫州煙草物流園區(qū)，屋頂與雨棚上整齊排列的光伏板格外亮眼。1兆瓦以上的裝機(jī)容量，每年穩(wěn)定輸出80萬度清潔電力，為物流運(yùn)行注入綠色動能；送貨路上，新能源終端送貨車占比51%，讓綠色低碳運(yùn)輸落地生根。在溫州市局（公司）看來，綠色轉(zhuǎn)型仍有廣闊空間，尤其是常年運(yùn)行的除濕、空調(diào)設(shè)備，是節(jié)能降耗的重點(diǎn)突破方向。

這一思考源于實際運(yùn)營中的痛點(diǎn)。卷煙倉儲對環(huán)境要求嚴(yán)苛——相對濕度需低于70%RH，溫度不超過32攝氏度。為滿足需求，溫州市局（公司）配送中心庫內(nèi)配備10臺風(fēng)冷調(diào)溫型除濕機(jī)，單臺功率28千瓦，常年不停運(yùn)轉(zhuǎn)，成為名副其實的用電大戶。“過去全靠倉儲班長憑經(jīng)驗手工調(diào)節(jié)設(shè)備開關(guān)，精準(zhǔn)度不足，難免造成能耗浪費(fèi)?！必?fù)責(zé)能耗管理的溫州市局（公司）配送中心綜合部副主任林建素坦言，人工管控的局限性讓節(jié)能效果大打折扣。

瞄準(zhǔn)這一痛點(diǎn)，溫州市局（公司）開啟了暖通設(shè)備智能化改造之路。通過安裝智能微終端和云控平臺，系統(tǒng)不僅能實時采集庫內(nèi)外溫濕度、氣流變化、冷熱點(diǎn)分布及作業(yè)波動數(shù)據(jù)，還能對接氣象部門官方氣象數(shù)據(jù)，構(gòu)建精準(zhǔn)的恒溫場模型?；谀Ｐ瓦\(yùn)算結(jié)果，云控平臺向每一臺除濕設(shè)備發(fā)送一對一精細(xì)化指令，實時調(diào)控開關(guān)狀態(tài)，在確保庫內(nèi)溫度穩(wěn)定在26攝氏度左右、濕度保持在54%RH上下的同時，將能耗降至最低。

“以前像‘盲人摸象’，現(xiàn)在有了‘智慧大腦’，每一度電都用在刀刃上?！绷纸ㄋ亟o出了一組實打?qū)嵉臄?shù)字：新管控模式實施后，除濕環(huán)節(jié)節(jié)能30%，年節(jié)約用電近10萬度，減少費(fèi)用約7萬元，碳排放更是降低了87500公斤，綠色效益一目了然。

智慧賦能帶來的不僅是能耗下降，而且實現(xiàn)了設(shè)備管理的精益化升級。通過實時采集溫濕度相關(guān)設(shè)備的電量數(shù)據(jù)，結(jié)合冷量、風(fēng)量輸出狀態(tài)，系統(tǒng)能精準(zhǔn)判斷設(shè)備運(yùn)行狀況，提前預(yù)警維護(hù)需求；通過分析主機(jī)、水泵、冷卻塔與末端系統(tǒng)的用電及能量配比，可前置預(yù)警系統(tǒng)優(yōu)化方向并驗證效果；借助PHM實時體檢功能，持續(xù)提升除濕設(shè)備運(yùn)行能力，推動維護(hù)維修效率提高、成本降低。

如今，綠色發(fā)展的理念已深入溫州市局（公司）配送中心生產(chǎn)運(yùn)營的每一個細(xì)節(jié)。從光伏發(fā)電到新能源運(yùn)力，從智能除濕到系統(tǒng)節(jié)能，溫州煙草物流正以科技為筆、以創(chuàng)新為墨，描繪著綠色低碳發(fā)展的生動畫卷。

“智”算線路 動態(tài)優(yōu)化

在煙草物流統(tǒng)籌資源整合、推動降本增效的大背景下，浙江省溫州市煙草專賣局（公司）配送中心聚焦送貨環(huán)節(jié)痛點(diǎn)，引入地圖數(shù)據(jù)搭建智能算法線路優(yōu)化體系，以四大特色場景破解調(diào)度難題，讓“數(shù)在算”替代“人在干”，跑出降本增效加速度。

過去，送貨線路規(guī)劃常受訂貨量波動、潛力難測算、資源難整合、局部常變動等問題困擾?！坝唵味嗔伺懿煌?#xff0c;訂單少了空駛多，線路調(diào)整全靠經(jīng)驗，效率一直上不去。”溫州市局（公司）配送中心送貨部主任馬慧騫說。如今，智能線路優(yōu)化體系的落地讓這些困擾成為歷史。

場景一：

每日動態(tài)——智能調(diào)度的“導(dǎo)航儀”。針對訂貨量每日波動的痛點(diǎn)，智能線路優(yōu)化體系依托分級聚類算法和高德交通大數(shù)據(jù)，構(gòu)建動態(tài)線路優(yōu)化場景，實現(xiàn)每日線路秒級更新。通過“訂單導(dǎo)入+動態(tài)調(diào)整”兩步流程，輸入車載容量、工作時長等核心數(shù)據(jù)，系統(tǒng)自動重構(gòu)配送序列，無論是送貨高峰，還是淡旺季交替波動，都能即時切換強(qiáng)度模式，讓線路規(guī)劃精準(zhǔn)適配每日需求。

場景二：

潛力測算——線路整合的“發(fā)動機(jī)”。為挖掘轄區(qū)線路優(yōu)化的最大潛力，溫州市局（公司）配送中心打通相關(guān)地圖數(shù)據(jù)與浙煙智慧物流平臺數(shù)據(jù)，通過“分區(qū)—排線”兩步流程，精準(zhǔn)測算送貨線路“理想值”。數(shù)據(jù)顯示，全市潛力線路達(dá)68條，相較“十四五”時期方案可減少17條，降幅達(dá)20%。這一精準(zhǔn)測算不僅為“十五五”時期人車配置提供了科學(xué)數(shù)據(jù)支撐，更成為定崗定編的“量化標(biāo)尺”，讓資源配置更趨合理。

場景三：

跨區(qū)整合——資源協(xié)同的“方向盤”。在智能提醒系統(tǒng)的驅(qū)動下，智能線路優(yōu)化體系自動識別可整合的跨區(qū)域零售戶，主動引導(dǎo)資源優(yōu)化配置。目前已成功鎖定7個可降本的跨區(qū)配送區(qū)域，其中4個已完成優(yōu)化落地，剩余3個正穩(wěn)步推進(jìn)，通過打破區(qū)域壁壘，讓物流資源流動更高效。

場景四：

局部優(yōu)化——精準(zhǔn)契合的“離合器”。面對大型工程、大型活動等因素導(dǎo)致的局部送貨量或戶數(shù)變化，智能線路優(yōu)化體系借助輕量級算法引擎和自適應(yīng)大鄰域搜索算法，采用“選線路+一鍵重排”兩步流程，實現(xiàn)局部線路靈活優(yōu)化。比如，有一條線路因周邊施工導(dǎo)致送貨時長增至8.5小時，經(jīng)系統(tǒng)優(yōu)化后縮短至7.25小時，有效解決了資源不匹配的難題。

四大特色場景的背后，是堅實的技術(shù)支撐。研發(fā)團(tuán)隊通過算力“切塊”實現(xiàn)優(yōu)化高效，借助算法“參數(shù)”明確優(yōu)化標(biāo)準(zhǔn)，運(yùn)用自適應(yīng)大鄰域搜索技術(shù)保障優(yōu)化靈活，成功解決實時計算慢、實際操作弱兩大痛點(diǎn)，實現(xiàn)從“響應(yīng)慢”到“調(diào)度靈”、從“人在干”到“數(shù)在算”的根本轉(zhuǎn)變。試點(diǎn)以來，溫州市局（公司）配送中心已減少送貨線路4條、精簡人員8名，節(jié)約運(yùn)輸成本18.2萬元；年縮短配送里程超4萬公里，降低碳排放約9200公斤，降本增效成果顯著。